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Databend是开源的弹性、工作负载感知现代云数据仓库，采用向量化查询处理实现对象存储（S3、Azure Blob等）上的快速数据分析；databend-meta是其元数据服务，需先行部署，支持单节点测试或3/5节点生产集群。
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Databend 镜像文档
镜像概述和主要用途
Databend 是一款开源的弹性且工作负载感知的现代云数据仓库。它采用向量化查询处理技术，能够在各类对象存储（如 AWS S3、Azure Blob、Google Cloud Storage、华为云 OBS 或 MinIO）上实现极速数据分析。
databend-meta 是 Databend 的全局元数据服务，负责管理用户信息、表结构等元数据。该服务可部署为单节点用于测试环境，或部署为 3 节点/5 节点集群用于生产环境。在启动 databend-query 集群前，必须先行部署 databend-meta。
核心功能和特性
Databend 核心特性
- 开源免费：基于开源协议，支持自由使用和二次开发
- 弹性扩展：适应动态变化的工作负载需求
- 工作负载感知：智能优化查询性能，匹配不同业务场景
- 向量化查询处理：采用先进查询技术，提升数据分析速度
- 多对象存储支持：兼容主流云厂商对象存储服务
databend-meta 核心特性
- 元数据管理：集中存储和管理用户、表结构等关键元数据
- 部署灵活：单节点模式适合测试，3/5 节点集群满足生产高可用需求
- 前置依赖：作为 databend-query 集群的基础服务，需优先部署
使用场景和适用范围
- 云环境数据分析：适用于基于对象存储的云原生数据仓库场景
- 大规模数据处理：通过向量化查询高效处理海量数据
- 弹性业务需求：满足工作负载波动较大的业务场景
- 测试与生产环境：databend-meta 单节点适合开发测试，集群模式保障生产稳定性
使用方法和配置说明
部署顺序
- 优先部署 databend-meta：databend-query 集群依赖其提供元数据服务
- 部署 databend-query：完成 meta 服务部署后，启动查询集群
部署模式选择
- 测试环境：databend-meta 可部署为单节点服务
- 生产环境：推荐部署 3 节点或 5 节点 databend-meta 集群，确保高可用
配置与问题反馈
- 详细配置：请参考***文档 databend-meta 配置指南
- 问题提交：如遇部署或使用问题，可在 GitHub 仓库提交 issue：[***]
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
常见问题
Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
Q3:流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
Q4:410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
Q5:manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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