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corpusops/centos-bare Docker 镜像 - 轩辕镜像

centos-bare
corpusops/centos-bare
corpusops/docker-images是包含多种预配置Docker镜像的集合,为开发与部署提供便捷的即用型镜像资源。
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corpusops Docker镜像集合

1. 镜像概述和主要用途

概述

corpusops Docker镜像集合是由corpusops组织维护的一系列Docker镜像,旨在提供经过优化、安全加固且易于集成的容器化解决方案。该集合包含基础系统镜像、编程语言运行时、中间件及特定应用镜像,覆盖从开发环境到生产部署的全流程容器化需求。

主要用途
  • 作为应用开发、测试和生产环境的标准化基础载体
  • 提供安全增强的容器运行时,降低基础设施层安全风险
  • 支持多架构部署,适配x86_64、ARM等主流硬件平台
  • 简化CI/CD流水线中的环境一致性管理

2. 核心功能和特性

2.1 镜像优化
  • 基于官方镜像精简构建,移除冗余依赖,降低镜像体积
  • 采用多阶段构建技术,分离构建环境与运行环境
  • 定期更新基础层,集成最新安全补丁
2.2 安全增强
  • 默认启用非root用户运行模式
  • 集成AppArmor/SELinux配置模板
  • 镜像构建过程中执行漏洞扫描(Trivy/Clair)
2.3 易用性设计
  • 统一的环境变量配置接口
  • 标准化日志输出格式(JSON/Plaintext可选)
  • 内置健康检查和优雅关闭机制
2.4 架构支持
  • 原生支持amd64、arm64架构
  • 部分镜像提供ppc64le、s390x架构构建版本

3. 使用场景和适用范围

3.1 典型使用场景
  • 开发环境:为开发团队提供一致的本地容器环境,消除"环境不一致"问题
  • CI/CD流水线:作为自动化构建、测试、部署的标准化执行环境
  • 微服务架构:为微服务应用提供轻量级运行时载体
  • 边缘计算:针对资源受限环境优化的轻量级镜像版本
3.2 适用范围
  • 开发人员:本地开发环境配置、应用容器化测试
  • 运维团队:生产环境容器部署、基础设施自动化
  • DevOps工程师:CI/CD流程设计、容器编排系统集成
  • 企业IT部门:标准化容器基础设施建设

4. 使用方法和配置说明

4.1 镜像获取
4.1.1 镜像命名规范
corpusops/<镜像类型>/<具体镜像名>:<版本标签>

示例:corpusops/python/python:3.11-slim、corpusops/nginx/nginx:1.23-alpine

4.1.2 拉取方式

通过Docker Hub或GitHub Container Registry获取:

bash
# Docker Hub
docker pull corpusops/python/python:3.11-slim

# GitHub Container Registry
docker pull ghcr.io/corpusops/python/python:3.11-slim
4.2 基础使用示例
4.2.1 单容器运行(docker run)

以Python应用镜像为例:

bash
docker run -d \
  --name python-app \
  -p 8000:8000 \
  -e "APP_ENV=production" \
  -e "LOG_LEVEL=INFO" \
  -v ./app:/app \
  --health-cmd "curl -f http://localhost:8000/health || exit 1" \
  --health-interval 30s \
  corpusops/python/python:3.11-slim \
  python /app/main.py
4.2.2 多容器编排(docker-compose)

创建docker-compose.yml:

yaml
version: '3.9'

services:
  web:
    image: corpusops/nginx/nginx:1.23-alpine
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf:ro
      - static_data:/var/www/html
    depends_on:
      - api
    restart: unless-stopped

  api:
    image: corpusops/python/python:3.11-slim
    environment:
      - DATABASE_URL=postgresql://user:pass@db:5432/appdb
      - WORKERS=4
    volumes:
      - ./api:/app
    depends_on:
      - db
    restart: unless-stopped

  db:
    image: corpusops/postgres/postgres:14-alpine
    environment:
      - POSTGRES_USER=user
      - POSTGRES_PASSWORD=pass
      - POSTGRES_DB=appdb
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped

volumes:
  static_data:
  postgres_data:

启动服务:

bash
docker-compose up -d
4.3 配置参数说明
4.3.1 通用环境变量
变量名描述默认值
TZ容器时区UTC
USER_ID运行用户UID1000
GROUP_ID运行用户GID1000
LOG_FORMAT日志输出格式(json/plain)plain
HEALTHCHECK_ENABLED是否启用健康检查true
4.3.2 卷挂载建议
挂载路径用途建议挂载方式
/var/log应用日志存储命名卷
/etc/<app>配置文件目录绑定挂载(只读)
/data持久化数据存储命名卷
4.3.3 健康检查配置

各镜像内置默认健康检查命令,可通过--health-cmd覆盖:

bash
# 示例:自定义HTTP健康检查
docker run --health-cmd "wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost/health || exit 1" corpusops/app:latest

5. 扩展使用

5.1 自定义构建

如需基于现有镜像修改,可通过Dockerfile扩展:

dockerfile
FROM corpusops/python/python:3.11-slim

# 安装额外依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    build-essential \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 添加应用代码
COPY ./requirements.txt /app/
RUN pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt

# 重写启动命令
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:8000", "app:create_app()"]
5.2 镜像验证

可通过以下方式验证镜像完整性:

bash
# 查看镜像元数据
docker inspect corpusops/python/python:3.11-slim

# 验证签名(如启用)
docker trust inspect --pretty corpusops/python/python:3.11-slim

6. 参考资源

  • 官方GitHub仓库:[***]
  • 各镜像详细文档:仓库内对应镜像目录下的README.md
  • 问题反馈:GitHub Issues
  • 贡献指南:CONTRIBUTING.md
查看更多 centos-bare 相关镜像 →
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已弃用;CentOS的官方版本,该版本此前作为基于红帽企业Linux(RHEL)源代码构建的社区企业级Linux发行版,以稳定、可靠的特性广泛应用于服务器及企业级应用场景,目前已停止官方维护与更新支持。
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corpusops/docker-images是一个Docker镜像集合仓库,提供企业级或项目专用的标准化镜像,用于简化开发、测试及生产环境的部署与一致性管理。
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该Docker镜像文档对应GitHub仓库https://github.com/corpusops/docker-images/,具体功能需参考仓库内详细说明。
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该Docker镜像基于PostgreSQL官方镜像构建,集成额外工具、自动化配置及扩展支持,优化安全与性能,适用于快速部署和管理PostgreSQL数据库,满足开发与生产环境需求。
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CorpusOps Docker镜像集合,适用于CI、开发及运行时等多种场景,专注于安全性、可重复性与极简主义。
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