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Fleet 镜像技术文档

1. 镜像概述与主要用途

Fleet 是一款基于 Docker 镜像的集中式管理平台,专为 Corelight Sensors 设备设计。其核心功能是提供对多台 Corelight Sensors 的统一管理、配置与更新能力,旨在简化分布式传感器集群的运维流程,提升设备管理效率、配置一致性及安全合规性。

2. 核心功能与特性

2.1 集中式设备管理

  • 自动发现与注册网络中的 Corelight Sensors,支持批量添加设备
  • 实时监控设备在线状态、资源使用率(CPU/内存/存储)及运行健康度
  • 提供设备分组管理,支持按区域、功能或业务线分类

2.2 配置管理

  • 统一配置下发:支持向单台或多台传感器批量推送配置(如流量采集规则、过滤策略)
  • 配置模板化:内置常用场景模板,支持自定义模板创建与版本控制
  • 配置审计:记录配置变更历史,支持回溯与对比

2.3 固件更新

  • 批量固件升级:支持跨设备固件版本统一更新,降低人工操作成本
  • 进度监控与回滚:实时展示更新进度,支持异常情况下的一键回滚
  • 灰度发布:支持按比例或分组逐步推送更新,降低全量更新风险

2.4 日志与告警

  • 集中日志收集:聚合传感器生成的运行日志、流量日志及异常事件
  • 智能告警:基于设备状态、配置变更或性能阈值触发告警(支持邮件、Slack 等渠道)
  • 审计跟踪:记录管理员操作日志,满足合规审计需求

2.5 开放集成能力

  • 提供 RESTful API:支持与 SIEM、SOAR 等安全运维平台集成
  • 兼容 Corelight 生态:无缝对接 Corelight 传感器数据采集与分析能力

3. 使用场景与适用范围

3.1 典型使用场景

  • 企业级多传感器管理:跨区域部署的 Corelight Sensors(如分支机构、远程办公点)需统一监控与配置
  • 安全运营中心(SOC):通过集中管理确保传感器持续稳定运行,保障流量数据采集的完整性(用于威胁检测与溯源)
  • 数据中心网络监控:在数据中心环境中管理多台传感器,优化网络流量可见性与异常流量识别

3.2 适用范围

  • 组织规模:拥有 2 台及以上 Corelight Sensors 的企业或机构
  • 用户角色:网络运维工程师、安全运营人员、数据中心管理员
  • 部署环境:物理服务器、虚拟机或容器化平台(如 Kubernetes)

4. 使用方法与配置说明

4.1 前置依赖

  • Docker 版本 ≥ 20.10.x
  • Docker Compose 版本 ≥ 2.10.x(如需容器编排)
  • 网络要求:Fleet 需与 Corelight Sensors 网络互通,且开放 8080 端口(Web 管理界面)及 443 端口(HTTPS 通信)

4.2 Docker Run 快速部署

通过以下命令启动 Fleet 单容器实例(需提前准备 PostgreSQL 数据库,用于存储设备数据与配置):

bash
docker run -d \
  --name fleet \
  --restart unless-stopped \
  -p 8080:8080 \  # Web 管理界面端口
  -p 443:443 \    # 传感器通信端口
  -v /path/to/fleet/data:/var/lib/fleet \  # 持久化存储配置与设备数据
  -e DB_HOST=your-postgres-host \         # PostgreSQL 数据库主机地址
  -e DB_PORT=5432 \                       # PostgreSQL 端口(默认5432)
  -e DB_USER=fleet_admin \                # 数据库用户名
  -e DB_PASSWORD=your-secure-password \   # 数据库密码
  -e DB_NAME=fleet \                      # 数据库名称(默认fleet)
  -e ADMIN_USER=admin \                   # 初始管理员用户名
  -e ADMIN_PASSWORD=admin-password \      # 初始管理员密码
  corelight/fleet:latest

注意:替换 /path/to/fleet/data 为本地实际目录,your-postgres-host 等参数需根据实际数据库环境调整。

4.3 Docker Compose 编排部署

如需简化依赖管理(如集成 PostgreSQL),可使用 docker-compose.yml 一键部署:

yaml
version: '3.8'

services:
  fleet:
    image: corelight/fleet:latest
    container_name: fleet
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8080:8080"
      - "443:443"
    volumes:
      - fleet_data:/var/lib/fleet
    environment:
      - DB_HOST=postgres
      - DB_PORT=5432
      - DB_USER=fleet_admin
      - DB_PASSWORD=secure-db-pass  # 建议使用环境变量文件或密钥管理工具
      - DB_NAME=fleet
      - ADMIN_USER=admin
      - ADMIN_PASSWORD=secure-admin-pass
    depends_on:
      - postgres
    networks:
      - fleet-network

  postgres:
    image: postgres:14-alpine
    container_name: fleet-postgres
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      - POSTGRES_USER=fleet_admin
      - POSTGRES_PASSWORD=secure-db-pass
      - POSTGRES_DB=fleet
    networks:
      - fleet-network

volumes:
  fleet_data:
  postgres_data:

networks:
  fleet-network:
    driver: bridge

部署命令:

bash
docker-compose up -d

4.4 环境变量说明

环境变量名描述默认值是否必填
DB_HOSTPostgreSQL 数据库主机地址-是
DB_PORTPostgreSQL 数据库端口5432否
DB_USER数据库访问用户名-是
DB_PASSWORD数据库访问密码-是
DB_NAME数据库名称fleet否
ADMIN_USER初始管理员用户名admin否
ADMIN_PASSWORD初始管理员密码-是
FLEET_PORTWeb 管理界面端口8080否
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info否
TLS_ENABLED是否启用 HTTPS(true/false)true否

4.5 持久化存储配置

Fleet 需持久化存储以下数据,建议通过 Docker 数据卷挂载实现:

  • 设备配置与状态数据:挂载路径 /var/lib/fleet,存储传感器列表、配置模板、更新记录等
  • 数据库数据:若使用外部 PostgreSQL,需确保数据库自身数据持久化(如示例中 postgres_data 卷)

5. 访问与验证

部署完成后,通过以下步骤验证服务可用性:

  1. 访问 Web 管理界面:http://<主机IP>:8080(若启用 TLS 则为 https://<主机IP>:443)
  2. 使用 ADMIN_USER 和 ADMIN_PASSWORD 登录
  3. 导航至「设备管理」页面,点击「添加设备」,输入 Corelight Sensors 的 IP 与认证信息,验证设备是否可正常接入
  4. 检查「系统状态」页面,确认服务、数据库连接及资源使用率正常

注:首次登录后建议立即修改管理员密码,并配置防火墙策略限制 Web 界面访问来源,提升安全性。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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