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Codefresh运行时引擎,用于执行CI/CD流程和自动化部署任务,支持构建、测试和部署的自动化执行。
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Codefresh 运行时引擎

镜像概述

Codefresh 运行时引擎是 Codefresh DevOps 平台的核心组件,负责执行 CI/CD 流水线任务,支持自动化构建、测试和部署流程。该引擎基于容器化技术,与 Codefresh 平台深度集成,提供高效、可扩展的任务执行环境,适用于开发团队的持续集成与持续部署需求。

核心功能与特性

  • CI/CD 任务执行:支持执行构建、测试、部署等完整CI/CD流水线步骤,自动化软件交付流程
  • 容器化架构:基于Docker容器运行,确保执行环境一致性,避免依赖冲突
  • 平台集成:与Codefresh平台无缝对接,支持从平台控制台配置和管理流水线任务
  • 可配置性:通过环境变量和配置文件自定义执行参数,适应不同项目需求
  • 日志与监控:提供详细任务执行日志,支持问题排查和流程优化

使用场景与适用范围

  • 开发团队CI/CD自动化:适用于需要自动化构建、测试和部署流程的开发团队,提升交付效率
  • 多环境部署管理:支持开发、测试、生产等多环境的自动化部署,确保部署一致性
  • 持续集成测试:集成单元测试、集成测试流程,在代码提交后自动触发测试任务
  • DevOps流程优化:帮助团队落地DevOps最佳实践,缩短从开发到生产的交付周期

使用方法与配置说明

基本使用(Docker Run)

通过docker run命令启动引擎并执行指定CI/CD任务:

bash
docker run -d \
  --name codefresh-runtime \
  -e CODEFRESH_API_TOKEN="your-api-token" \
  -e PIPELINE_ID="your-pipeline-id" \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  codefresh/runtime-engine:latest

环境变量配置

环境变量名描述默认值
CODEFRESH_API_TOKEN连接Codefresh平台的API令牌(必填)无
PIPELINE_ID待执行的Codefresh流水线ID(必填)无
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info
WORKDIR任务执行工作目录路径/codefresh
TIMEOUT任务执行超时时间(秒)3600

使用示例

Docker Compose配置

创建docker-compose.yml文件:

yaml
version: '3'
services:
  codefresh-runtime:
    image: codefresh/runtime-engine:latest
    container_name: codefresh-runtime
    environment:
      - CODEFRESH_API_TOKEN=your-api-token
      - PIPELINE_ID=your-pipeline-id
      - LOG_LEVEL=info
      - TIMEOUT=3600
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - ./workdir:/codefresh
    restart: unless-stopped

启动服务:

bash
docker-compose up -d

配置文件说明

除环境变量外,可通过挂载配置文件进行高级配置。默认配置文件路径为/codefresh/config.yaml,支持定义流水线步骤、资源限制、通知设置等。示例配置片段:

yaml
pipeline:
  steps:
    - name: build
      type: build
      image: docker:latest
      commands: ["docker build -t my-app:latest ."]
  resources:
    cpu: 1
    memory: 2G
notifications:
  slack:
    webhook: "[***]"

注意事项

  1. 确保Docker环境版本≥19.03,以支持容器化执行特性
  2. CODEFRESH_API_TOKEN需从Codefresh平台获取,需具备流水线执行权限
  3. 挂载/var/run/docker.sock用于与主机Docker守护进程通信,支持容器内构建镜像操作
  4. 任务执行日志可通过docker logs codefresh-runtime命令查看
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Flexify.IO Engine 是用于多云存储管理的核心组件,支持跨云存储平台的数据迁移、同步、转换与访问控制,可通过Docker快速部署,简化企业多云存储整合与数据管理流程。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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极空间

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爱快路由

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