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cnosdb/cnosdb Docker 镜像 - 轩辕镜像

cnosdb
cnosdb/cnosdb
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开源分布式时间序列数据库,专为高效存储、查询和分析大规模时间序列数据(如监控指标、传感器数据、日志时序记录等)设计,支持分布式部署与横向扩展。
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开源分布式时间序列数据库 Docker 镜像文档

镜像概述

本镜像基于开源分布式时间序列数据库构建,专注于处理以时间为索引的结构化数据(时间序列数据)。通过分布式架构设计,实现了对海量时序数据的高效存储、快速查询及长期归档,适用于需要处理高写入吞吐量和高查询性能场景的业务需求。

核心功能与特性

分布式架构
  • 采用分片与副本机制实现数据分布式存储,支持跨节点数据冗余,保障数据可靠性
  • 自动数据分片与负载均衡,避免单点瓶颈,提升集群整体处理能力
高效数据处理
  • 针对时间序列数据特性优化的存储引擎,支持高压缩率,降低存储成本
  • 支持批量写入与实时写入,单节点写入吞吐量可达数十万点/秒
  • 内置时序数据查询优化器,支持按时间范围、标签过滤等高效查询
可扩展性与灵活性
  • 支持横向扩展,通过添加节点动态提升集群存储容量与处理能力
  • 兼容主流时间序列数据协议(如InfluxDB Line Protocol、Prometheus Remote Write),易于集成现有监控或数据采集系统
高可用性保障
  • 支持数据多副本存储,节点故障时自动触发副本切换,保障服务连续性
  • 内置数据备份与恢复机制,支持定时快照与时间点恢复

使用场景与适用范围

IT基础设施监控
  • 存储服务器、网络设备、应用系统的监控指标(CPU、内存、网络流量等),支持实时查询与历史趋势分析
物联网(IoT)数据存储
  • 采集并存储传感器、智能设备产生的时序数据(温度、湿度、设备状态等),支持大规模设备接入场景
工业监控与运维
  • 存储工业生产线上的设备运行数据、工艺参数,用于生产过程监控、故障预警及质量分析
***与业务监控
  • 记录交易时间序列数据、用户行为时序数据,支持业务指标实时监控与历史数据分析

使用方法与配置说明

基本部署(单节点模式)

通过 docker run 快速启动单节点实例,适用于开发测试或小规模数据场景:

bash
docker run -d \
  --name timeseries-db \
  -p 8086:8086 \  # 默认API端口
  -v /host/path/data:/var/lib/timeseriesdb \  # 挂载数据卷持久化存储
  -e TSDB_DB_NAME=defaultdb \  # 初始化数据库名称
  -e TSDB_RETENTION_POLICY=7d \  # 数据保留策略(默认7天)
  timeseriesdb:latest
分布式集群部署(docker-compose示例)

适用于生产环境,需至少3个节点确保高可用:

yaml
version: '3'
services:
  tsdb-node1:
    image: timeseriesdb:latest
    container_name: tsdb-node1
    ports:
      - "8086:8086"
    volumes:
      - ./node1-data:/var/lib/timeseriesdb
    environment:
      - TSDB_NODE_NAME=node1
      - TSDB_CLUSTER_PEERS=tsdb-node1:8088,tsdb-node2:8088,tsdb-node3:8088  # 集群节点列表(内部通信端口)
      - TSDB_REPLICA_COUNT=2  # 数据副本数
      - TSDB_DB_NAME=prod-db
    restart: always

  tsdb-node2:
    image: timeseriesdb:latest
    container_name: tsdb-node2
    volumes:
      - ./node2-data:/var/lib/timeseriesdb
    environment:
      - TSDB_NODE_NAME=node2
      - TSDB_CLUSTER_PEERS=tsdb-node1:8088,tsdb-node2:8088,tsdb-node3:8088
      - TSDB_REPLICA_COUNT=2
      - TSDB_DB_NAME=prod-db
    restart: always

  tsdb-node3:
    image: timeseriesdb:latest
    container_name: tsdb-node3
    volumes:
      - ./node3-data:/var/lib/timeseriesdb
    environment:
      - TSDB_NODE_NAME=node3
      - TSDB_CLUSTER_PEERS=tsdb-node1:8088,tsdb-node2:8088,tsdb-node3:8088
      - TSDB_REPLICA_COUNT=2
      - TSDB_DB_NAME=prod-db
    restart: always
核心配置参数(环境变量)
环境变量描述默认值
TSDB_DB_NAME初始化数据库名称default
TSDB_RETENTION_POLICY数据保留策略(如30d表示30天)7d
TSDB_REPLICA_COUNT数据副本数量(分布式模式下生效)1
TSDB_CLUSTER_PEERS集群节点列表(格式:node1:port,node2:port)空(单节点模式)
TSDB_MAX_SERIES_PER_DB单数据库最大时序序列数限制无限制
数据持久化

通过挂载主机目录或命名卷实现数据持久化,避免容器重启后数据丢失:

  • 核心数据目录:/var/lib/timeseriesdb(包含元数据、分片数据、WAL日志等)
  • 建议使用命名卷管理:docker volume create tsdb-data && docker run -v tsdb-data:/var/lib/timeseriesdb ...
常用操作示例
写入数据(HTTP API)
bash
curl -X POST "http://localhost:8086/write?db=defaultdb" \
  --data-binary "cpu_usage,host=server01,region=us-west value=23.5 1620000000000000000"
查询数据(HTTP API)
bash
curl -G "http://localhost:8086/query?db=defaultdb&pretty=true" \
  --data-urlencode "q=SELECT mean(value) FROM cpu_usage WHERE host='server01' AND time > now() - 1h GROUP BY time(10m)"
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