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CB-Dragonfly是Cloud-Barista的集成监控框架,用于多云环境监控,当前版本0.3 espresso,处于开发阶段(功能和安全性尚未稳定,不建议生产使用),支持Docker-Compose部署,需Linux环境(验证Ubuntu 18.04)。
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cb-dragonfly 镜像详细说明

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CB-Dragonfly

概述和主要用途

CB-Dragonfly是Cloud-Barista的集成监控框架,专注于多云环境的监控与管理。目前处于开发阶段(最新版本0.3 espresso),功能和安全性尚未稳定,不建议在生产环境中使用。如有使用问题,可通过提交issue或加入Cloud-Barista Slack社区反馈。

核心功能和特性

  • 多云环境统一监控支持
  • 集成InfluxDB、Kapacitor、Kafka实现数据存储与流处理
  • 可配置监控间隔(agent采集间隔、collector聚合间隔)
  • 支持Docker-Compose和Helm(Kubernetes)两种部署模式
  • 提供API服务器(9090端口)和gRPC服务器(9999端口)接口

使用场景和适用范围

适用于开发及测试环境下的多云基础设施监控,支持对云资源的性能指标采集、聚合与分析。安装环境需为Linux系统(已验证Ubuntu 18.04版本)。

详细使用方法和配置说明

目录

  1. 安装概要
  2. 安装步骤
  3. 安装&执行详细信息

安装概要

  • 安装环境:Linux系统(推荐Ubuntu 18.04,已通过验证)

安装步骤

  1. Git安装
  2. Go安装(1.15以上版本)
  3. Go环境变量配置
  4. Docker及Docker-Compose安装

安装执行详细信息

1. Git安装

bash
$ sudo apt update
$ sudo apt install git
$ sudo apt-get install git-core

2. Go安装

注意:通过sudo apt install golang安装的版本为1.10,存在Go mod兼容性问题,需从官网安装1.15以上版本。

bash
# 下载Go安装包(以1.15.4版本为例)
$ wget [***]
# 解压至/usr/local目录
$ sudo tar -C /usr/local -xzf go1.15.4.linux-amd64.tar.gz

3. Go环境变量配置

bash
# 将Go可执行路径添加至系统环境变量
$ sudo echo "export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin" >> ~/.bashrc
# 使环境变量生效
$ source ~/.bashrc
# 验证Go版本(需显示1.15以上)
$ go version

4. Docker/Docker-Compose安装

  • Docker安装:参考***文档
  • Docker-Compose安装:参考***文档

5. 多云监控框架(cb-dragonfly)安装

5.1 Git项目克隆
bash
# 配置Git颜色显示
$ sudo git config --global color.ui "auto"
# 克隆项目仓库
$ sudo git clone [***]
# 克隆时需输入Git账号信息
username = {{GitUserEmail}}  # 输入个人Git***
Password = {{GitUserPW}}     # 输入个人Git密码
5.2 依赖库加载与验证
bash
# 进入项目目录
$ cd ~/cb-dragonfly
# 下载Go mod声明的依赖库
$ go mod download
# 验证依赖库完整性
$ go mod verify
5.3 环境变量设置
bash
# 创建并编辑环境变量配置文件
$ sudo vim conf/setup.env
# 在setup.env中添加以下内容
export CBSTORE_ROOT=~/cb-dragonfly
export CBLOG_ROOT=~/cb-dragonfly
export CBMON_ROOT=~/cb-dragonfly

# 使环境变量生效
$ source setup.env
5.4 配置文件设置(conf/config.yaml)

需在配置文件中依次配置基础设施连接信息、部署环境及监控策略:

yaml
#### Config for cb-dragonfly ####

# influxdb连接信息
influxdb:
  endpoint_url: [***]           # influxDB服务端点
  internal_port: 8086
  external_port: 28086
  database: {{ database_name }}                        # 数据库名称(用户自定义)
  user_name: {{ user_name }}                          # 数据库用户名(用户自定义)
  password: {{ password }}                            # 数据库密码(用户自定义)

kapacitor:
  endpoint_url: [***]     # Kapacitor服务端点

kafka:
  endpoint_url: cb-dragonfly-kafka
  external_ip: {{ external_ip }}                       # 外部访问IP(用户自定义)
  deploy_type: {{ deploy_type }}                       # 部署类型:"compose"(Docker-Compose)或"helm"(K8s Helm)
  compose_external_port: 9092
  helm_external_port: 32000
  internal_port: 9092

# collect manager配置
collectManager:
  collector_ip: {{ collector_ip }}                     # 本地API服务访问IP(用户自定义)
  collector_port: 8094                                 # UDP通信端口
  collector_group_count: 1                             # 默认collector组数量

# API服务器配置
apiServer:
  port: 9090

# 监控间隔配置
monitoring:
  agent_interval: 2                                    # agent数据采集间隔(秒)
  collector_interval: 10                               # collector数据聚合间隔(秒)
  max_host_count: 5                                    # 单collector最大管理主机数
  monitoring_policy: {{ monitoring_policy }}           # 监控策略:"agentCount"(按agent数量)或"csp"(按CSP分组)

grpcServer:
  port: 9999

6. Docker-Compose部署与运行

bash
# 进入项目目录
$ cd ~/cb-dragonfly
# 构建并启动服务
$ sudo make compose-up

7. 服务停止与清理

bash
# 进入项目目录
$ cd ~/cb-dragonfly
# 停止并删除服务容器
$ sudo make compose-rm
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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