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pwru 是一款基于 eBPF 的 Linux 内核网络数据包追踪工具,具备高级过滤功能,可对内核状态进行细粒度检查,帮助调试网络连接问题,支持多种追踪后端和灵活的过滤与输出选项。
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pwru 镜像详细说明

pwru 使用指南

pwru 配置说明

pwru 官方文档

pwru 镜像文档

概述

pwru(packet, where are you?)是一款基于 eBPF 的 Linux 内核网络数据包追踪工具,具备高级过滤能力。它允许对内核状态进行细粒度检查,从而帮助调试网络连接问题,例如追踪数据包在何处被丢弃、分析网络路径等。

!logo

以下示例展示了在添加 iptables 规则后,curl 请求的数据包被丢弃的位置:

!demo

核心功能与特性

  • eBPF 技术实现:基于 eBPF 实现高效内核数据包追踪,对系统性能影响小
  • 高级过滤能力:支持 pcap 过滤规则(参见 man 7 pcap-filter),可按内核函数名、网络接口、网络命名空间等多维度过滤
  • 多追踪后端:支持 kprobe 和 kprobe-multi 两种追踪后端,可根据内核版本自动选择
  • 细粒度状态检查:可追踪数据包在内核中的完整路径,包括经过 NAT、隧道解封装、网桥转发等场景
  • 丰富输出选项:支持输出数据包元数据、L4 元组、TCP 标志位、调用栈、skb(socket buffer)详情等

适用场景

  • 调试网络数据包丢失问题(如 iptables 规则、安全组导致的丢包)
  • 追踪数据包在内核中的处理路径
  • 分析 XDP/TC BPF 程序对数据包的处理逻辑
  • 排查涉及 NAT、隧道(VXLAN/Geneve)、网桥等复杂网络场景的问题
  • 验证内核网络功能或自定义内核模块的正确性

使用要求

内核版本要求

  • 基础运行:需 Linux 内核版本 ≥ 5.3
  • 使用 --output-skb 选项:需内核版本 ≥ 5.9
  • 使用 --backend=kprobe-multi 选项:需内核版本 ≥ 5.18

debugfs 要求

pwru 可选依赖 debugfs,需挂载至 /sys/kernel/debug。若该目录为空,可通过以下命令挂载:

bash
mount -t debugfs none /sys/kernel/debug

内核配置要求

需启用以下内核配置选项,可通过 zgrep $OPTION /proc/config.gz 验证是否启用:

选项后端说明
CONFIG_DEBUG_INFO_BTF=y两者均需自 5.3 内核起可用
CONFIG_KPROBES=y两者均需-
CONFIG_PERF_EVENTS=y两者均需-
CONFIG_BPF=y两者均需-
CONFIG_BPF_SYSCALL=y两者均需-
CONFIG_FUNCTION_TRACER=ykprobe-multi需 /sys/kernel/debug/tracing/available_filter_functions
CONFIG_FPROBE=ykprobe-multi自 5.18 内核起可用

Docker 部署与使用

镜像获取

pwru *** Docker 镜像托管于 Docker Hub:cilium/pwru

基本运行命令

bash
docker run --privileged --rm -t --pid=host -v /sys/kernel/debug/:/sys/kernel/debug/ cilium/pwru pwru [选项] [pcap-filter]

参数说明:

  • --privileged:提供特权模式,确保容器能访问内核调试资源
  • --rm:容器退出后自动删除
  • -t:分配伪终端,确保输出格式正常
  • --pid=host:共享主机 PID 命名空间,便于追踪内核进程
  • -v /sys/kernel/debug/:/sys/kernel/debug/:挂载主机 debugfs,供工具访问内核调试信息

使用示例

追踪目标为 1.1.1.1 的网络流量,并输出 L4 元组:

bash
docker run --privileged --rm -t --pid=host -v /sys/kernel/debug/:/sys/kernel/debug/ cilium/pwru pwru --output-tuple 'host 1.1.1.1'

详细使用选项

命令格式

bash
pwru [选项] [pcap-filter]
  • pcap-filter:pcap 过滤规则,语法参见 man 7 pcap-filter
  • 选项:支持以下主要参数(通过 pwru --help 获取完整列表):

主要选项说明

选项说明
--backend string追踪后端,可选 kprobe 或 kprobe-multi,默认自动检测
--filter-func string按名称过滤要探测的内核函数(精确匹配,支持 RE2 正则表达式)
--filter-ifname string过滤网络接口名称(需配合 --filter-netns,默认使用当前网络命名空间)
--filter-netns string过滤网络命名空间(格式:/proc/<pid>/ns/net 或 inode:<inode>)
--filter-track-skb即使数据包不匹配过滤条件也持续追踪(如 NAT 或隧道解封装后)
--output-tuple输出 L4 元组(源/目的 IP、端口、协议),默认启用
--output-stack输出调用栈信息
--output-skb输出 skb 详情(需内核 ≥ 5.9)
--output-json以 JSON 格式输出追踪结果
--timestamp string输出时间戳,可选 current(当前)、relative(相对)、absolute(绝对)或 none(默认)

选项示例

  • 过滤特定内核函数:--filter-func=".*iptables.*"(追踪所有包含 iptables 的内核函数)
  • 追踪特定网络接口:--filter-ifname=eth0
  • 输出调用栈和 skb 信息:--output-stack --output-skb
  • 使用 JSON 格式输出:--output-json

Kubernetes 部署示例

以下示例在指定 Kubernetes 节点上运行 pwru:

bash
#!/usr/bin/env bash
NODE=kind-control-plane  # 目标节点名称
PWRU_ARGS="--output-tuple 'host 1.1.1.1'"  # pwru 运行参数

trap "kubectl delete --wait=false pod pwru" EXIT  # 退出时清理 pod

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pwru
spec:
  nodeSelector:
    kubernetes.io/hostname: ${NODE}  # 调度到目标节点
  containers:
  - image: docker.io/cilium/pwru:latest
    name: pwru
    volumeMounts:
    - mountPath: /sys/kernel/debug  # 挂载 debugfs
      name: sys-kernel-debug
    securityContext:
      privileged: true  # 特权模式
    command: ["/bin/sh"]
    args: ["-c", "pwru ${PWRU_ARGS}"]  # 运行 pwru
  volumes:
  - name: sys-kernel-debug
    hostPath:
      path: /sys/kernel/debug
      type: DirectoryOrCreate
  hostNetwork: true  # 使用主机网络
  hostPID: true  # 共享主机 PID 命名空间
EOF

kubectl wait pod pwru --for condition=Ready --timeout=90s  # 等待 pod 就绪
kubectl logs -f pwru  # 查看追踪日志

社区支持

可通过 Slack 频道 中的 #pwru 与开发者、维护者及其他用户交流,获取帮助或分享使用经验。


Logo 说明:侦探地鼠(Detective Gopher)基于 Renee French 设计的 Go 地鼠形象创作。

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jauderho/pwru
by jauderho
基于eBPF的Linux内核网络包追踪工具,具备过滤功能。
10K+ pulls
上次更新:1 天前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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宝塔面板

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