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chimefrb/frb-master Docker 镜像 - 轩辕镜像

frb-master
chimefrb/frb-master
CHIME/FRB监控与控制主节点Docker镜像,用于管理CHIME/FRB射电望远镜系统的运行状态、数据采集与处理,以及设备远程控制操作。
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CHIME/FRB Monitor and Control Master Docker镜像文档

1. 镜像概述

本Docker镜像专为CHIME(Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment)/FRB(Fast Radio Burst)项目设计,作为监控与控制主节点(Monitor and Control Master),负责协调和管理CHIME/FRB射电望远镜系统的各个组件,确保FRB探测系统的稳定运行和高效数据处理。

2. 核心功能与特性

2.1 核心功能
  • 实时监控CHIME/FRB系统各组件(天线阵列、信号处理器、数据存储单元等)的运行状态
  • 集中化数据采集与处理,整合系统关键指标(温度、电压、数据流量、处理延迟等)
  • 支持设备远程控制操作,包括参数配置、组件启停及故障恢复
  • 系统日志记录与异常告警,实时反馈故障信息并触发告警机制
  • 与CHIME/FRB数据处理 pipeline 无缝集成,确保数据流转与处理的协调性
2.2 主要特性
  • 轻量化设计:基于Alpine Linux构建,容器体积小,资源占用低
  • 模块化架构:支持功能组件按需扩展,适配不同实验需求
  • 标准化接口:内置REST API接口,便于与外部监控系统集成
  • 高可用性:支持多节点部署模式,避免单点故障
  • 协议兼容:兼容CHIME/FRB项目标准通信协议(如gRPC、MQTT)

3. 使用场景与适用范围

3.1 主要使用场景
  • CHIME/FRB射电望远镜实验设施的日常运维监控
  • FRB探测过程中的实时数据状态跟踪与质量评估
  • 系统故障诊断与远程修复操作
  • 多组件协同工作的集中化管理与调度
  • 实验数据采集与处理流程的实时协调控制
3.2 适用范围
  • CHIME/FRB项目科研团队及系统运维人员
  • 射电天文观测设施中类似分布式系统的监控与控制场景
  • 需要集中化管理远程设备集群的科研实验环境

4. 使用方法与配置说明

4.1 基本启动命令
bash
docker run -d \
  --name chime-frb-monitor-master \
  --network=host \
  -p 8080:8080 \
  -v /local/config:/app/config \
  -v /local/logs:/app/logs \
  -e CONTROL_API_PORT=8080 \
  -e MONITOR_INTERVAL=5 \
  -e LOG_LEVEL=INFO \
  -e DB_HOST=192.168.1.100 \
  chimefrb/monitor-control-master:latest
4.2 环境变量配置
环境变量描述默认值数据类型
CONTROL_API_PORT控制API服务监听端口8080整数
MONITOR_INTERVAL系统状态监控采样间隔(秒)5整数
LOG_LEVEL日志输出级别INFO字符串(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)
DB_HOST后端监控数据库主机地址localhost字符串
DB_PORT后端数据库服务端口5432整数
DB_USER数据库访问用户名monitor字符串
DB_PASSWORD数据库访问密码无字符串
ALERT_EMAIL异常告警接收***地址无字符串(多个用逗号分隔)
MAX_RETRY_COUNT组件连接失败重试次数3整数
4.3 数据卷挂载要求
容器内路径描述宿主机路径示例挂载必要性
/app/config系统配置文件目录,包含组件连接信息、监控指标定义等/opt/chime/monitor/config必要
/app/logs运行日志存储目录/var/log/chime/monitor建议
/app/data临时数据缓存目录/tmp/chime/monitor/data可选
4.4 服务状态验证

容器启动后,可通过以下方式验证服务状态:

  • 健康检查端点:http://<容器IP>:<CONTROL_API_PORT>/health,返回 {"status": "healthy"} 表示服务正常
  • 日志验证:查看 /app/logs/main.log,确认无启动错误日志
  • API验证:使用 curl http://<容器IP>:8080/api/v1/components 获取已连接组件列表

5. 部署建议

  • 生产环境建议使用 docker-compose 编排,配合PostgreSQL数据库、Prometheus监控等组件部署
  • 配置文件需根据实际硬件拓扑修改 components.yaml 中的组件IP与端口信息
  • 高可用性部署时,建议使用负载均衡器分发API请求,避免单节点压力过大
  • 定期备份 /app/config 目录下的配置文件,防止配置丢失导致服务不可用
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oldzhang

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