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opentelemetry-collector-contrib Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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opentelemetry-collector-contrib 镜像详细说明

opentelemetry-collector-contrib 使用指南

opentelemetry-collector-contrib 配置说明

opentelemetry-collector-contrib 官方文档

Chainguard OpenTelemetry Collector Contrib 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

Chainguard OpenTelemetry Collector Contrib 镜像是基于 OpenTelemetry Collector Contrib 构建的安全容器镜像,旨在提供低至零 CVE(常见漏洞和暴露)的运行环境。该镜像集成了 Chainguard 对容器安全的优化,支持用户构建、交付和运行安全合规的软件,同时原生支持 OpenTelemetry 生态的遥测数据(指标、日志、追踪)收集、处理与导出功能。

2. 核心功能和特性

2.1 安全强化

  • 低至零 CVE 风险:基于 Chainguard 最小化基础镜像构建,通过严格的供应链安全管控,将漏洞暴露风险降至最低。
  • 合规支持:提供包含 FIPS(联邦信息处理标准)支持的额外版本,满足敏感行业合规需求。

2.2 功能完整性

  • 完整集成 Contrib 组件:包含 OpenTelemetry Collector Contrib 全部功能,支持丰富的接收器(Receiver)、处理器(Processor)、导出器(Exporter)及扩展(Extension),覆盖多场景遥测数据处理需求。

2.3 供应链透明

  • SBOM 支持:提供软件物料清单(SBOM),可通过 Chainguard 镜像目录查询,确保供应链可追溯性。
  • 安全动态更新:实时关联安全 advisories 和漏洞信息,便于用户及时掌握镜像安全状态。

3. 使用场景和适用范围

3.1 适用场景

  • 企业级遥测数据平台:需安全收集、处理、导出多源遥测数据(如 Kubernetes 集群、微服务应用、云服务)的场景。
  • 合规敏感环境:***、政务、***等对数据安全和合规性要求高的领域,尤其适合需满足 FIPS 标准的场景。
  • 云原生应用监控:在容器化或云原生架构中,作为核心组件构建端到端可观测性体系。

3.2 适用用户

  • 关注容器安全与供应链合规的开发/运维团队。
  • 基于 OpenTelemetry 构建可观测性平台的技术团队。
  • 需要低风险、高可靠遥测数据管道的企业或组织。

4. 详细使用方法和配置说明

4.1 下载镜像

该镜像同时发布于 Docker Hub 和 Chainguard Registry,用户可根据网络环境选择拉取源:

从 Docker Hub 拉取

bash
docker pull chainguard/opentelemetry-collector-contrib:latest

从 Chainguard Registry 拉取

若遇 Docker Hub 速率限制,可切换至 Chainguard Registry:

bash
docker pull cgr.dev/chainguard/opentelemetry-collector-contrib:latest

4.2 Docker 部署示例

4.2.1 基础运行(默认配置)

bash
docker run -d \
  --name otel-collector \
  -p 4317:4317  # 默认 gRPC 接收端口(可根据配置调整) \
  chainguard/opentelemetry-collector-contrib:latest

4.2.2 挂载自定义配置文件

OpenTelemetry Collector 需通过配置文件定义数据处理流程,建议挂载外部配置文件(如 otel-config.yaml):

bash
docker run -d \
  --name otel-collector \
  -v ./otel-config.yaml:/etc/otelcol-contrib/config.yaml  # 挂载本地配置文件至容器默认路径 \
  -p 4317:4317 \  # gRPC 接收端口  
  -p 4318:4318 \  # HTTP 接收端口(按需开放) \
  chainguard/opentelemetry-collector-contrib:latest

4.2.3 docker-compose 示例

yaml
version: '3.8'
services:
  otel-collector:
    image: chainguard/opentelemetry-collector-contrib:latest
    volumes:
      - ./otel-config.yaml:/etc/otelcol-contrib/config.yaml
    ports:
      - "4317:4317"  # gRPC
      - "4318:4318"  # HTTP
    restart: unless-stopped

4.3 配置参数说明

OpenTelemetry Collector Contrib 的核心配置通过 配置文件 实现(默认路径 /etc/otelcol-contrib/config.yaml),需用户根据实际需求定义。配置文件主要包含以下模块:

  • receivers:定义数据输入源(如 otlp、prometheus、filelog 等)。
  • processors:定义数据处理逻辑(如 batch、filter、resourcedetection 等)。
  • exporters:定义数据输出目标(如 otlphttp、prometheusremotewrite、logging 等)。
  • service:关联上述组件,指定运行的 pipelines 和 extensions。

配置示例(otel-config.yaml 片段):

yaml
receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:  # 监听 gRPC 端口 4317
      http:  # 监听 HTTP 端口 4318

processors:
  batch:  # 批量处理数据以优化性能

exporters:
  logging:  # 控制台输出调试

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      processors: [batch]
      exporters: [logging]

完整配置规则可参考 OpenTelemetry Collector ***文档。

5. 额外资源和支持

5.1 版本与安全信息

  • 额外版本(含 FIPS 支持):Chainguard 镜像目录 - 版本列表
  • SBOM 与供应链信息:软件物料清单(SBOM)
  • 安全 advisories 与漏洞:安全公告 | 漏洞信息

5.2 支持渠道

  • 若遇速率限制或部署问题,可参考 Chainguard 镜像 FAQ
  • 技术支持与联系:Chainguard 联系页面

5.3 ***文档

  • 镜像完整概述:Chainguard 镜像目录 - 概述
查看更多 opentelemetry-collector-contrib 相关镜像 →
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otel/opentelemetry-collector-contrib
by otel
OpenTelemetry 收集器社区贡献版发行版是一款用于统一收集、处理和导出分布式系统可观测性数据(包括追踪、指标、日志)的工具,包含丰富的社区贡献组件,如多类型接收器、处理器和导出器,支持与Prometheus、Jaeger、Zipkin等主流后端集成,提供灵活的配置能力,帮助用户便捷构建全面的系统可观测性解决方案。
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上次更新:2 天前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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