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assemblyline-v4-service-base Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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assemblyline-v4-service-base 镜像详细说明

assemblyline-v4-service-base 使用指南

assemblyline-v4-service-base 配置说明

assemblyline-v4-service-base 官方文档

Assemblyline 4 - 服务基础镜像

镜像概述和主要用途

本镜像为Assemblyline 4服务提供基础功能支持,是构建、运行和测试Assemblyline 4自定义服务的核心依赖。开发者可基于此镜像创建符合Assemblyline 4规范的服务,实现文件分析、威胁检测等功能,并集成到Assemblyline 4系统中。

核心功能和特性

  • 标准化服务结构:定义统一的服务文件组织方式,确保服务与Assemblyline 4系统兼容
  • 服务清单管理:通过service_manifest.yml配置服务元信息、运行参数、启发规则等核心属性
  • Docker集成:提供标准化Dockerfile模板,简化服务容器化构建流程
  • 独立测试支持:配套run_service_once.py脚本,支持脱离Assemblyline 4系统独立测试服务功能
  • 配置灵活性:支持自定义服务配置参数、提交参数、更新规则等,适应多样化分析需求

使用场景和适用范围

  • Assemblyline 4服务开发:供开发者创建自定义服务(如静态分析、动态分析、提取工具等)
  • 服务功能测试:在本地环境验证服务逻辑、输出结果及资源占用
  • 服务集成部署:作为基础镜像构建服务容器,集成到Assemblyline 4系统中运行

使用方法和配置说明

一、创建Assemblyline服务

1.1 服务文件结构

Assemblyline服务需遵循以下文件结构:

text
assemblyline-service-<服务名称>
│
├── Dockerfile          # 服务容器构建文件
├── <服务名称>.py       # 服务核心代码
└── service_manifest.yml # 服务定义清单文件

各文件功能说明:

  • Dockerfile:定义服务容器的构建流程,包括基础镜像、依赖安装、代码复制等
  • <服务名称>.py:实现服务核心逻辑,需遵循Assemblyline 4服务接口规范
  • service_manifest.yml:配置服务元信息、运行参数、支持的文件类型等,是服务与系统交互的关键配置

1.2 服务清单(service_manifest.yml)

服务清单是服务的核心配置文件,需放置于服务根目录,用于向Assemblyline 4系统提供服务必要信息。完整配置示例及说明如下:

yaml
# 服务名称(必填)
name: ResultSample
# 服务版本(必填)
version: 1
# 服务描述(必填):支持多行文本,说明服务功能、使用场景等
description: >
  ALv4结果示例服务

  本服务演示如何:
     - 定义服务清单
     - 使用不同类型的结果 section
     - 使用标签
     - 通过启发规则为 section 评分
     - 关联ATT&CK矩阵
     - 使用更新框架
     - 定义提交参数
     - 定义服务配置参数

# 文件类型过滤规则(必填):
#  - accepts:正则表达式,匹配服务接受的文件类型
#  - rejects:正则表达式,匹配服务拒绝的文件类型
accepts: .*
rejects: empty|metadata/.*

# 服务运行阶段(必填):取值范围为FILTER, EXTRACT, CORE, SECONDARY, POST(按列表顺序执行)
stage: CORE
# 服务分类(必填):取值范围为Antivirus, Dynamic Analysis, External, Extraction, Filtering, Networking, Static Analysis
category: Static Analysis

# 是否需要访问文件内容(必填):
#  - true:服务需读取文件内容
#  - false:服务仅需文件元数据(如哈希、大小、类型等)
file_required: true
# 服务超时时间(必填,秒):服务执行超过此时长将被判定为超时
timeout: 60
# 是否禁用结果缓存(可选):true表示每次运行结果均不同,禁用缓存;默认false
disable_cache: false

# 是否默认启用(可选):true表示服务默认启用;默认true
enabled: true
# 是否调用外部API(可选):true表示服务需调用Assemblyline基础设施外的API(如VirusTotal);默认false
is_external: false
# 并发运行许可数(可选):允许同时运行的服务实例数;默认0(无限制)
licence_count: 0

# 服务配置参数(可选):自定义键值对,供服务内部使用,支持字符串、整数、列表、布尔等类型
config:
  str_config: value1
  int_config: 1
  list_config: [1, 2, 3, 4]
  bool_config: false

# 提交参数(可选):用户提交文件时可调整的参数列表
submission_params:
  - default: ""       # 默认值
    name: password    # 参数名称
    type: str         # 参数类型(支持bool, int, str, list)
    value: ""         # 当前值(运行时由用户输入覆盖)
  - default: false
    name: extra_work
    type: bool
    value: false

# 启发规则(可选):定义服务使用的威胁评分规则
heuristics:
  - description: ResultSample服务的第一个启发规则  # 规则描述
    filetype: pdf                                   # 适用文件类型
    heur_id: AL_RESULTSAMPLE_1                      # 规则唯一ID
    name: 掩码包含PDF                               # 规则名称
    score: 100                                      # 威胁评分(正数表示***,0表示中性)
    ***_id: T1001                                # 关联ATT&CK战术ID(可选)
  - description: ResultSample服务的第二个启发规则
    filetype: exe
    heur_id: AL_RESULTSAMPLE_2
    name: 释放可执行文件
    score: 1000
  - description: ResultSample服务的第三个启发规则
    filetype: exe
    heur_id: AL_RESULTSAMPLE_3
    name: 提取信息
    score: 0

# Docker配置(必填):定义服务容器的资源配置
docker_config:
  image: cccs/assemblyline-service-resultsample:latest  # 容器镜像名称
  cpu_cores: 1.0                                       # CPU核心数
  ram_mb_min: 128                                      # 最小内存(MB)
  ram_mb: 256                                          # 最大内存(MB)

# 更新配置(可选):定义服务规则/数据自动更新逻辑
update_config:
  sources:                                             # 更新源列表:指定文件下载地址及本地文件名
    - uri: [***]
      name: sample_2mb_file
    - uri: [***]
      name: sample_5mb_file
  update_interval_seconds: 300                         # 更新间隔(秒)
  generates_signatures: false                          # 是否生成系统签名(true表示更新文件用于签名生成)

1.3 Dockerfile编写规范

服务容器需通过Dockerfile构建,需遵循以下要求:

  • 基础镜像必须为cccs/assemblyline-v4-service-base:latest
  • 必须设置SERVICE_PATH环境变量(指定服务入口类路径)
  • 安装服务依赖(系统包或Python包)
  • 将服务代码复制到/opt/al/al_service/目录

示例Dockerfile:

dockerfile
FROM cccs/assemblyline-v4-service-base:latest

# 设置服务入口路径(格式:模块名.类名)
ENV SERVICE_PATH result_sample.ResultSample

# 切换至root用户安装依赖(基础镜像默认运行用户为assemblyline)
USER root

# 安装系统依赖(合并命令减少镜像层数)
RUN apt-get update && apt-get install -y my_debian_apt_dependency_package && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安装Python依赖(--user指定用户目录,避免权限问题)
RUN pip install --no-cache-dir --user my_pip_dependency && rm -rf ~/.cache/pip

# 切换回assemblyline用户,确保服务非root运行
USER assemblyline

# 复制服务代码至服务目录
WORKDIR /opt/al_service
COPY assemblyline_result_sample_service .

二、测试Assemblyline服务

可使用run_service_once.py脚本在独立模式下测试服务,无需部署完整Assemblyline 4系统,仅需安装Assemblyline Python库。

2.1 开发环境搭建

注意:以下环境配置仅在Ubuntu 20.04测试通过。

  1. 安装系统依赖:

    shell
    sudo apt-get install build-essential libffi-dev python3.7 python3.7-dev python3-pip automake autoconf libtool
    
  2. 安装Assemblyline v4服务包:

    shell
    pip install --no-cache-dir --user assemblyline-v4-service
    
  3. 将服务开发目录路径添加至PYTHONPATH环境变量(如/home/ubuntu/assemblyline-v4-service):

    shell
    export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/home/ubuntu/assemblyline-v4-service"
    

2.2 使用run_service_once.py脚本测试

测试步骤
  1. 切换至服务根目录:

    shell
    cd assemblyline-service-<服务名称>
    
  2. 执行测试命令,格式:

    shell
    python3.11 -m assemblyline_v4_service.dev.run_service_once <服务入口路径> <待分析文件路径>
    
    • <服务入口路径>:服务代码中入口类的完整路径(如result_sample.ResultSample)
    • <待分析文件路径>:本地测试文件的绝对路径
  3. 测试结果(result.json及提取/补充文件)将输出至待分析文件所在目录的<文件名>_<服务名称>子目录中。

测试示例(以ResultSample服务为例)
  1. 切换至服务根目录:

    shell
    cd assemblyline_result_sample_service
    
  2. 执行测试命令:

    shell
    python3.11 -m assemblyline_v4_service.dev.run_service_once assemblyline_result_sample_service.result_sample.ResultSample /home/ubuntu/testfile.doc
    
  3. 结果输出路径:/home/ubuntu/testfile_resultsample(包含result.json及提取文件)

配置参数说明

服务清单关键配置项

配置项说明取值范围/示例
name服务名称(唯一标识)字符串,如"ResultSample"
stage服务运行阶段(决定执行顺序)FILTER, EXTRACT, CORE, SECONDARY, POST
category服务分类Antivirus, Static Analysis, 等7类
accepts/rejects文件类型过滤正则表达式.*(接受所有)、empty|metadata/.*(拒绝空文件/元数据)
timeout超时时间(秒)整数,如60
docker_config容器资源配置cpu_cores: 1.0, ram_mb: 256
submission_params用户可调整的提交参数支持bool/int/str/list类型,含默认值
heuristics威胁评分规则包含描述、评分、ATT&CK ID等

Dockerfile环境变量

环境变量说明示例
SERVICE_PATH服务入口类路径result_sample.ResultSample
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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

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Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

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Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

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Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

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