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catalystcoop/pudl-etl Docker 镜像 - 轩辕镜像

pudl-etl
catalystcoop/pudl-etl
catalystcoop
用于运行夜间数据构建和验证工作流的容器。
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夜间数据构建与验证工作流容器镜像文档

镜像概述

本镜像旨在提供一个标准化容器环境,用于自动化执行夜间数据构建与验证工作流。通过封装数据处理逻辑与执行环境,确保数据构建流程的一致性、可重复性和可靠性,满足企业级数据处理场景中定时执行数据构建与质量验证的需求。

核心功能与特性

  • 定时执行机制:支持配置夜间定时任务,自动触发数据构建与验证流程
  • 数据构建能力:集成数据抽取、转换、加载(ETL)基础框架,支持自定义数据处理逻辑
  • 多维度数据验证:内置数据完整性、准确性、一致性校验模块,支持自定义验证规则
  • 完整日志体系:记录工作流执行全过程日志,包含数据处理详情与验证结果
  • 错误处理机制:支持任务失败重试、异常捕获及通知告警(邮件/HTTP回调)
  • 环境隔离:容器化部署确保与主机环境隔离,避免依赖冲突

使用场景与适用范围

  • 企业数据仓库(EDW)每日增量数据构建与校验
  • 大数据分析平台夜间数据预处理与质量把关
  • 数据产品核心数据集的定时更新与发布流程
  • 数据中台基础数据层(ODS/DWD)的自动化维护
  • 需要定期验证数据质量的监管合规场景

使用方法与配置说明

基础运行示例
docker
docker run -d \
  --name nightly-data-workflow \
  -v /host/data:/app/data \
  -v /host/config:/app/config \
  -e SCHEDULE="0 2 * * *" \  # 每天凌晨2点执行
  -e DATA_SOURCE_CONFIG="/app/config/source.json" \
  -e VALIDATION_RULES="/app/config/rules.yaml" \
  -e LOG_LEVEL="INFO" \
  -e ALERT_EMAIL="***" \
  [镜像名称]:[版本标签]
Docker Compose配置
yaml
version: '3.8'
services:
  data-workflow:
    image: [镜像名称]:[版本标签]
    container_name: nightly-data-pipeline
    volumes:
      - ./data:/app/data:rw
      - ./config:/app/config:ro
      - ./logs:/app/logs:rw
    environment:
      - SCHEDULE=0 1 * * *
      - DATA_SOURCE_CONFIG=/app/config/source_config.json
      - VALIDATION_RULES=/app/config/validation_rules.yaml
      - LOG_LEVEL=DEBUG
      - ALERT_EMAIL=***
      - MAX_RETRY=3
      - OUTPUT_FORMAT=parquet
    restart: unless-stopped
核心配置参数说明
环境变量配置
参数名描述可选值默认值
SCHEDULE任务执行时间(Cron表达式)标准Cron格式"0 0 * * *"(午夜执行)
DATA_SOURCE_CONFIG数据源配置文件路径容器内绝对路径无(必填)
VALIDATION_RULES验证规则配置文件路径容器内绝对路径"/app/config/default_rules.yaml"
LOG_LEVEL日志输出级别DEBUG/INFO/WARN/ERROR"INFO"
ALERT_EMAIL异常通知***合法***地址无
MAX_RETRY任务失败重试次数正整数2
OUTPUT_FORMAT数据输出格式csv/json/parquet"parquet"
EXECUTION_TIMEOUT任务超时时间(分钟)正整数120
数据源配置文件示例(JSON格式)
json
{
  "type": "postgresql",
  "connection": {
    "host": "db-host",
    "port": 5432,
    "database": "source_db",
    "user": "etl_user",
    "password": "${DB_PASSWORD}"  // 支持环境变量引用
  },
  "tables": ["user_behavior", "order_transaction"],
  "incremental_field": "update_time"
}
验证规则配置示例(YAML格式)
yaml
integrity_checks:
  - table: "user_behavior"
    checks:
      - "required_columns:user_id,action_type,timestamp"
      - "row_count:>***"
      - "null_rate:user_id<0.01"

accuracy_checks:
  - table: "order_transaction"
    checks:
      - "field_range:amount>0"
      - "format_validation:order_no=^ORD\\d{10}$"
      - "cross_validate:order_status IN ('pending','completed','cancelled')"

consistency_checks:
  - "sum(amount) in order_transaction == sum(payment_amount) in payment_records"
日志与数据持久化
  • 日志文件默认路径:/app/logs/workflow-YYYYMMDD.log
  • 处理后数据默认输出路径:/app/data/output/
  • 建议通过-v参数挂载主机目录实现数据持久化
健康检查

容器内置健康检查机制,可通过以下命令查看工作流状态:

docker
docker exec nightly-data-workflow /app/bin/check_status.sh

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oldzhang

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Linux服务器

5

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