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bwmoran/speedtest-app Docker 镜像 - 轩辕镜像

speedtest-app
bwmoran/speedtest-app
基于Speedtest-CLI的自托管网络服务和应用程序,用于测试互联网速度
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🚀 生产环境还在裸拉官方镜像?一次故障=一次通宵
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speedtest-app

一款利用Ookla Speedtest-CLI或iperf3的互联网速度测试Web应用程序。基于Node.js服务,前端使用React和Material-UI构建。

核心功能与特性

  • 支持通过Ookla Speedtest-CLI或iperf3进行互联网速度测试
  • 提供Web界面,可从网络中的任何设备访问
  • 基于Node.js后端和React前端,界面美观且响应式

使用场景

使用场景示例:从网络中的任何设备测试通过有线以太网连接的计算机的“有线速度”。

使用方法

Docker安装

bash
docker run -d -p 5000:5000 --name speedtest-app bwmoran/speedtest-app

应用程序将运行在 http://localhost:5000

传统安装

依赖项
  • 最新稳定版Node.js运行时及npm
  • Git
  • Speedtest-CLI (<[***]>)
    • 注意:如果使用Windows,需将包含speedtest.exe的目录添加到系统Path中,以便全局运行。(例如:C:\Projects\ookla-speedtest-1.0.0-win64\)
  • iperf3
    • 注意:如果使用Windows,需将包含iperf3.exe的目录添加到系统Path中,以便全局运行。(例如:C:\Projects\iperf-3.1.3-win64\)
安装步骤
  • 克隆仓库
    bash
    git clone [***]
    
  • 导航至应用程序目录
  • 安装依赖并构建客户端
    bash
    npm run deploy
    
  • 运行应用程序
    bash
    npm run start
    
  • 应用程序将运行在 http://localhost:5000
代理示例

设置环境变量PROXY_PATH

bash
docker run -d -p 5000:5000 -e PROXY_PATH="speedtest" --name speedtest-app bwmoran/speedtest-app

Nginx配置

nginx
location /speedtest/ {
    proxy_pass [***]
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
演示

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其他致谢

“高速列车”表情符号徽标/favicon由*** Emoji(Twemoji)项目提供:<[***]>

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linuxserver/speedtest-tracker logo
linuxserver/speedtest-tracker
linuxserver/speedtest-tracker 是一款基于 Docker 的网络速度测试跟踪工具,支持通过 Speedtest.net 自动定期执行下载/上传速度、延迟等测试,实时记录并可视化历史数据。提供直观的 Web 管理界面,可自定义测试频率、选择测试服务器,并支持数据持久化存储。镜像轻量易部署,兼容多种系统,适合个人或企业监控网络性能,快速定位网络波动问题,助力优化网络环境。
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OpenSpeedTest™速度测试是一款免费且开源的HTML5网络性能评估工具,它基于HTML5技术开发,无需安装额外软件即可便捷使用,适用于各类设备和网络环境,能够帮助用户快速测试并获取准确的网络性能数据,为用户在不同设备和网络条件下评估网络状况提供了高效实用的解决方案。
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SPEEDTEST.NET是全球领先的专业网络速度测试平台,提供全面的网络性能评估服务,涵盖下载速度、上传速度、网络延迟、连接稳定性等核心指标,支持电脑、手机、平板等多种设备及宽带、5G、Wi-Fi等各类网络类型的实时测试,帮助用户精准掌握网络状况、诊断网络问题、优化网络体验,是全球用户广泛信赖的网络性能检测工具。
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Containerized Speedtest
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该项目通过定期执行互联网速度测试,利用gnuplot工具将测试数据绘制成可视化图表,并将结果部署在一个简单的Flask网络服务器上,以便用户能够便捷地查看和监控网络速度的变化趋势。
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