本镜像为BubbleUPnP Server的***Docker镜像,支持amd64和arm64架构,基于Eclipse OpenJ9 Java运行时构建。相比常规OpenJDK,OpenJ9运行时平均内存占用减少约40%,虽可能略慢但不影响BubbleUPnP Server这类软件的使用,特别推荐用于内存受限设备及Synology NAS(可避免OpenJDK镜像可能出现的崩溃问题)。
镜像基于openSUSE Tumbleweed,内置Java 17和FFmpeg,包含运行BubbleUPnP Server所需的全部依赖,确保软件以最佳状态运行。
nogpu标签镜像(bubblesoftapps/bubbleupnpserver-openj9:nogpu),移除Chromecast GPU转码功能,镜像体积显著减小(适用于无需GPU转码的场景)。--group-add参数)。nogpu版本以减少镜像体积和资源占用。bashdocker pull bubblesoftapps/bubbleupnpserver-openj9
bashdocker pull bubblesoftapps/bubbleupnpserver-openj9:nogpu
自2024年2月12日版本起,支持将配置文件、日志文件及缓存文件存储在主机文件夹,实现数据持久化(避免容器更新/重建后数据丢失)。配置方法详见***文档。
通过USER_JVM_ARGS环境变量可自定义JVM参数(如限制内存使用),示例:
bashdocker run -e USER_JVM_ARGS="-Xmx256m" ... bubblesoftapps/bubbleupnpserver-openj9
(-Xmx256m表示限制最大堆内存为256MB)
对于NVIDIA GPU,需在运行容器时添加--group-add参数以确保容器有权限访问GPU设备,具体配置参考***文档中NVIDIA相关章节。
--group-add参数(及docker-compose.yml对应配置)以确保容器访问GPU设备权限docker-compose.yml,支持Docker Compose部署(详见文档)--group-add Docker选项允许容器访问GPU设备(详见文档)USER_JVM_ARGS环境变量,支持自定义JVM参数(如docker run -e USER_JVM_ARGS="-Xmx256m"限制最大内存为256MB)-webContextPath命令行选项时健康检查失效问题来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
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