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broadinstitute/picard Docker 镜像 - 轩辕镜像

picard
broadinstitute/picard
自动构建
用于处理高通量测序(HTS)数据及格式的Java命令行工具集。
9 收藏0 次下载
💣 CI/CD 卡在拉镜像?问题不在代码,在镜像源
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💣 CI/CD 卡在拉镜像?问题不在代码,在镜像源

Picard 镜像文档

镜像概述和主要用途

Picard 是一套 Java 命令行工具集,用于处理高通量测序 (HTS) 数据和格式。该工具集基于 HTSJDK Java 库实现,支持处理 SAM、VCF 等高通量测序领域常用的文件格式。自 3.0 版本起,Picard 需要 Java 1.17 或更高版本运行环境。

核心功能和特性

  • 提供多种用于高通量测序数据处理的命令行工具
  • 基于 HTSJDK 库实现对标准测序文件格式的支持
  • 支持通过 Gradle 构建系统进行构建和测试
  • 可配置不同版本的 HTSJDK 依赖
  • 支持构建包含所有依赖的可执行 Jar 包
  • 提供两种命令行解析器(传统解析器和新解析器)

使用场景和适用范围

  • 高通量测序数据处理和分析
  • 测序文件格式转换与操作
  • 生物信息学研究与应用开发
  • 基因组数据分析流程集成

详细的使用方法和配置说明

环境要求
  • Java 1.17 或更高版本
  • Git(用于源码克隆)
  • Gradle(可选,项目已包含 gradlew 包装器)
源码获取与构建
克隆代码仓库
bash
git clone [***]
cd picard/
构建可执行 Jar 包(包含所有依赖)
bash
./gradlew shadowJar

构建结果位于 build/libs 目录下,可通过以下命令运行:

bash
java -jar build/libs/picard.jar
# 或
java -jar build/libs/picard-<VERSION>-all.jar
构建仅包含 Picard 类的 Jar 包(不含依赖)
bash
./gradlew jar
清理构建目录
bash
./gradlew clean
运行测试
运行所有测试
bash
./gradlew test
运行特定测试

使用传统命令行解析器:

bash
./gradlew legacyTest --tests "*TestClassName*"

使用新解析器:

bash
./gradlew barclayTest --tests "*TestClassName*"
配置 HTSJDK 依赖版本
修改为已发布版本
  1. 打开 build.gradle 文件
  2. 编辑以下行中的 VERSION 为所需的 HTSJDK 发布版本:
    groovy
    final htsjdkVersion = System.getProperty('htsjdk.version', 'VERSION')
    
  3. HTSJDK 发布版本列表可在 HTSJDK 发布页 查看
使用自定义 HTSJDK 版本构建

基于 HTSJDK 主分支未发布版本构建

bash
./gradlew shadowJar -Dhtsjdk.version=VERSION

其中 VERSION 为 Broad artifactory 中的快照版本,可在 Broad artifactory 查找。

基于本地 HTSJDK 版本构建

  1. 克隆 HTSJDK 仓库并检出所需分支或标签:

    bash
    git clone [***]
    cd htsjdk/
    git checkout <branch-or-tag>
    
  2. 安装 HTSJDK 到本地 Maven 仓库:

    bash
    ./gradlew install printVersion
    

    记录打印的版本号

  3. 切换到 Picard 目录,使用本地 HTSJDK 版本构建:

    bash
    cd ../picard/
    ./gradlew shadowJar -Dhtsjdk.version=记录的版本号
    
云存储支持

构建支持云存储的版本:

bash
./gradlew cloudJar

运行支持云存储的工具:

bash
java -jar build/lib/picardcloud.jar <Picard 参数>

示例(使用 Google Cloud Storage):

bash
java -jar build/lib/picardcloud.jar CrosscheckFingerprints \
   I=gs://sample1.vcf \
   I=gs://sample2.vcf \
   CROSSCHECK_BY=FILE \
   H=Haplotype_db.txt \
   O=crosscheck.out

Docker 部署方案

Dockerfile 示例
dockerfile
FROM openjdk:17-jdk-slim

WORKDIR /picard

# 安装依赖工具
RUN apt-get update && apt-get install -y git && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 克隆代码仓库
RUN git clone [***] .

# 构建可执行 Jar 包
RUN ./gradlew shadowJar

# 设置入口点
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/picard/build/libs/picard.jar"]
使用 docker run 运行
bash
# 构建镜像
docker build -t picard:latest .

# 运行 Picard 工具
docker run --rm -v $(pwd):/data picard:latest <command> [arguments]

# 示例:显示帮助信息
docker run --rm picard:latest --help

# 示例:运行特定工具
docker run --rm -v $(pwd):/data picard:latest CrosscheckFingerprints \
   I=/data/sample1.vcf \
   I=/data/sample2.vcf \
   CROSSCHECK_BY=FILE \
   H=/data/Haplotype_db.txt \
   O=/data/crosscheck.out
docker-compose 配置示例
yaml
version: '3'
services:
  picard:
    build: .
    volumes:
      - ./data:/data
    entrypoint: ["java", "-jar", "/picard/build/libs/picard.jar"]

使用方式:

bash
# 构建服务
docker-compose build

# 运行工具
docker-compose run --rm picard <command> [arguments]

用户支持

用户问题请首先在 GATK 论坛 中查找答案或提问。

引用说明

使用 Picard 工具发表论文时,请引用此仓库:

"Picard Toolkit." 2019. Broad Institute, GitHub Repository. [***] Broad Institute

@misc{Picard2019toolkit,
  title = {Picard toolkit},
  year = {2019},
  publisher = {Broad Institute},
  journal = {Broad Institute, GitHub repository},
  howpublished = {\url{[***]}}
}

软件注册标识符:(biotools:picard_tools) 或 (RRID:SCR_006525)

版本控制说明

Picard 正在迁移到语义化版本控制。在明确官方 API 定义之前,建议用户假设每个版本都可能包含对公共方法的微小更改。

更多信息请参见 Picard 文档。

依赖项目

  • HTSJDK
  • SAM 格式规范
  • VCF 格式规范
查看更多 picard 相关镜像 →
circleci/picard logo
circleci/picard
此镜像仅供内部使用,并非面向客户的便利镜像。
710M+ pulls
上次更新:未知
mikenye/picard logo
mikenye/picard
MusicBrainz Picard的Docker容器,提供跨平台音乐标签编辑功能,可通过现代Web浏览器或VNC客户端访问GUI,支持配置和音乐文件持久化存储,便于管理和编辑音乐元数据。
391M+ pulls
上次更新:未知
pegi3s/picard logo
pegi3s/picard
用于处理高通量测序数据及相关格式(如SAM/BAM/CRAM、VCF)的命令行工具集Picard的Docker镜像,便于生物信息学分析中对测序数据进行各类操作。
10K+ pulls
上次更新:未知

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oldzhang

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5

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