bitnamilegacy/mlflow

Bitnami旧版镜像（不再更新），包含所有现有容器镜像的备份，仅用于临时迁移目的，无更新和支持，未来可能被移除。

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Bitnami旧版镜像文档

镜像概述和主要用途

本仓库为Bitnami旧版容器镜像仓库，包含所有历史容器镜像的备份。该仓库已停止更新，不再接收新的维护或技术支持，仅作为现有镜像的临时备份，供用户进行临时迁移操作使用。请注意，本仓库未来可能被永久移除。

核心功能和特性

不再更新维护：仓库已停止开发，所有镜像均为历史版本，无后续更新
无技术支持**：Bitnami**不提供针对这些旧版镜像的技术支持或问题修复
临时备份性质：仅包含历史镜像的静态备份，不新增或修改任何镜像内容
存在移除风险：仓库未来可能被Bitnami***移除，无法保证长期可访问性

使用场景和适用范围

仅适用于临时迁移场景，例如从旧版Bitnami镜像迁移至其他镜像时的过渡使用。严禁用于生产环境或长期依赖，因其缺乏安全更新和技术支持，存在较高风险。

使用方法和配置说明

建议操作步骤

若需依赖这些旧版镜像，应立即执行以下操作以确保可用性：

拉取镜像：从旧版仓库拉取所需镜像

bash
docker pull bitnami/[镜像名称]:[标签]

存储至私有仓库：将拉取的镜像推送至您自己的容器 registry（如私有Docker Registry、AWS ECR、Google GCR等）

bash
# 标记镜像为私有仓库地址
docker tag bitnami/[镜像名称]:[标签] [您的私有registry地址]/[镜像名称]:[标签]
# 推送至私有仓库
docker push [您的私有registry地址]/[镜像名称]:[标签]

生产环境替代方案

对于生产工作负载和长期支持需求，强烈建议迁移至Bitnami Secure Images，其优势包括：

强化容器安全：经过安全加固的容器镜像
更小***面：精简镜像体积，减少潜在漏洞
CVE透明度：通过VEX/KEV提供漏洞透明度报告
SBOM支持：包含软件物料清单，便于供应链安全管理
企业级支持：提供***技术支持服务

Bitnami MLflow Helm Chart用于在Kubernetes集群上部署MLflow，这是一个开源平台，用于管理机器学习全生命周期，包括实验跟踪、代码打包为可复现运行以及模型共享与部署。

Bitnami Secure Image for mlflow 是 Bitnami 推出的针对机器学习生命周期管理工具 mlflow 的安全优化镜像，该镜像预先配置了必要运行组件，通过严格的安全加固（如漏洞扫描、最小权限设置、加密传输支持等）保障部署环境安全，适用于企业级机器学习项目中 mlflow 的快速、安全部署与管理，可有效简化配置流程并降低安全风险。

MLflow：用于管理机器学习生命周期的平台，由Canonical维护长期支持版本。

610K+ pulls

上次更新：2 年前

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？

免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？

免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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