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Bitnami为Milvus提供的Helm chart是一款用于在Kubernetes环境中简化开源向量数据库Milvus部署、配置与管理的工具,它集成预配置资源参数、依赖组件及最佳实践,支持快速搭建高可用Milvus服务,满足AI应用中向量搜索、相似度匹配等场景需求,助力用户轻松实现Milvus在容器化环境中的高效运维与扩展。
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milvus 镜像详细说明

milvus 使用指南

milvus 配置说明

milvus 官方文档

Bitnami Milvus 软件包介绍

Milvus 简介

Milvus 是一款云原生、开源的向量数据库,专为 AI 应用和相似度搜索设计,具备高可扩展性、混合搜索能力及统一 lambda 架构。

Milvus ***概述

商标说明:本软件包由 Bitnami 打包,产品中提及的所有商标分属各自公司所有,使用这些商标并不意味着存在关联或背书关系。

快速部署(TL;DR)

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/milvus

如需在生产环境使用 Milvus,可尝试 VMware Tanzu Application Catalog(Bitnami 商业版应用目录)。

⚠️ 重要通知:Bitnami 应用目录即将变更

自 2025 年 8 月 28 日起,Bitnami 将升级其公共应用目录,推出全新的 Bitnami Secure Images 计划,提供精选的强化版、安全聚焦的镜像。本次调整包括:

  • 首次向社区用户开放热门容器镜像的安全优化版本。
  • Bitnami 将逐步停止对免费 tier 中非强化的 Debian 基础镜像的支持,并从公共目录中移除非最新标签(non-latest tags)。社区用户将仅能访问数量减少的强化镜像,且这些镜像仅以 “latest” 标签发布,供开发用途。
  • 2025 年 8 月 28 日起,两周内所有现有容器镜像(包括旧版本标签,如 2.50.0、10.6)将从公共目录(docker.io/bitnami)迁移至 “Bitnami Legacy” 仓库(docker.io/bitnamilegacy),且不再接收更新。
  • 对于生产工作负载和长期支持,建议用户采用 Bitnami Secure Images,包含强化容器、更小***面、CVE 透明度(通过 VEX/KEV)、SBOM 文件及企业级支持。

这些变更旨在通过推广软件供应链完整性最佳实践和最新部署方式,提升所有 Bitnami 用户的安全态势。详情参见 Bitnami Secure Images 公告。

概述

Bitnami Helm 图表经过精心设计和持续维护,是在 Kubernetes 集群上快速部署容器的最简单方式,可直接用于生产环境。

本图表通过 Helm 包管理器在 Kubernetes 集群中部署 Milvus。

前提条件

  • Kubernetes 1.23 及以上版本
  • Helm 3.8.0 及以上版本
  • 底层基础设施支持 PV 动态供应

安装图表

如需以发布名称 my-release 安装图表,执行:

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/milvus

注意:需将占位符 REGISTRY_NAME 和 REPOSITORY_NAME 替换为实际的 Helm 仓库地址。例如,Bitnami 仓库需使用 REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io 和 REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

上述命令将以默认配置在集群中部署 Milvus。参数 部分列出了安装时可配置的选项。

提示:使用 helm list 命令查看所有发布。

配置与安装详情

资源请求与限制

Bitnami 图表允许为部署中的所有容器设置资源请求(requests)和限制(limits),配置位于 resources 参数中(参见参数表)。生产环境务必设置资源请求,并根据实际需求调整。

图表提供 resourcesPreset 参数,可根据预设自动配置 resources 部分(预设详情见 bitnami/common 图表)。但生产环境不建议依赖预设,需根据具体场景自定义。更多容器资源管理信息参见 Kubernetes ***文档。

Prometheus 指标集成

通过将 coordinator、dataNode、queryNode、streamingNode 和 proxy 部分的 *.metrics.enabled 设为 true,可启用 Prometheus 指标集成。这将在容器和服务中暴露 Milvus 原生 Prometheus 端口,服务也会添加自动发现注解。

前置条件

需先安装 Prometheus 或 Prometheus Operator。可通过 Bitnami Prometheus Helm 图表 或 Bitnami Kube Prometheus Helm 图表 快速部署。

与 Prometheus Operator 集成

设置 *.metrics.serviceMonitor.enabled=true(同上组件)可部署 ServiceMonitor 对象,实现与 Prometheus Operator 的集成。需确保集群已安装 Prometheus Operator CRD,否则会报错:

text
no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"

可通过 Bitnami Kube Prometheus Helm 图表 安装所需 CRD 和 Prometheus Operator。

滚动标签与不可变标签

生产环境强烈建议使用不可变标签(immutable tags),避免因标签更新导致部署自动变更。Bitnami 会在主容器更新、重大变更或发现严重漏洞时,发布新图表更新容器。

Milvus 配置

Milvus 配置文件 milvus.yaml 由 coordinator、dataNode、queryNode、streamingNode 等组件共享,通过 milvus.defaultConfig 设置。可通过 milvus.extraConfig 添加额外配置,或在各组件的 extraConfig 部分自定义组件专属配置。具体配置项参见 Milvus ***文档。

备份与恢复

如需备份和恢复 Kubernetes 上的 Helm 部署,需通过 Velero(Kubernetes 备份工具)备份源部署的持久卷,并将其挂载到新部署。操作步骤参见 Velero 使用指南。

额外环境变量

如需添加额外环境变量(如自定义初始化脚本),可在 rootCoord、dataCoord、indexCoord、dataNode、streamingNode、attu、queryNode 等组件的 extraEnvVars 中配置:

yaml
dataCoord:
  extraEnvVars:
    - name: LOG_LEVEL
      value: error
# 其他组件类似

也可通过 extraEnvVarsCM 或 extraEnvVarsSecret 引用 ConfigMap 或 Secret 中的环境变量。

边车容器与初始化容器

如需在 Pod 中添加额外容器(如指标或日志导出器),可在上述组件的 sidecars 中定义:

yaml
sidecars:
- name: 自定义镜像名
  image: 镜像地址
  imagePullPolicy: Always
  ports:
  - name: 端口名
    containerPort: 1234

如需暴露边车容器端口,可通过 service.extraPorts 配置:

yaml
service:
  extraPorts:
  - name: extraPort
    port: ***
    targetPort: ***

注意:本图表已包含 Prometheus 导出器边车容器(需通过 --enable-metrics=true 启用),sidecars 参数仅用于添加额外容器。

初始化容器可通过 initContainers 配置,示例同上。更多信息参见 边车容器 和 初始化容器 文档。

credentials 更新

Bitnami 图表在首次启动时配置 credentials,后续更新需手动操作:

  1. 按 ***文档 更新用户密码。
  2. 用新密码更新 Secret(替换占位符 SECRET_NAME、PASSWORD、ROOT_PASSWORD):
shell
kubectl create secret generic SECRET_NAME --from-literal=password=PASSWORD --from-literal=root-password=ROOT_PASSWORD --dry-run -o yaml | kubectl apply -f -

外部服务集成

外部 Kafka

如需连接外部 Kafka(而非集群内安装),需禁用内置 Kafka 并配置 externalKafka:

yaml
kafka:
  enabled: false
externalKafka:
  hosts:
    - 外部 Kafka 地址

外部 etcd

类似地,连接外部 etcd 需禁用内置 etcd 并配置 externalEtcd:

yaml
etcd:
  enabled: false
externalEtcd:
  hosts:
    - 外部 etcd 地址

外部 S3 存储

连接外部 S3 存储需禁用内置 MinIO 并配置 externalS3:

console
minio.enabled=false
externalS3.host=外部存储地址
externalS3.accessKeyID=访问密钥
externalS3.accessKeySecret=密钥

Ingress 配置

若集群已安装 Ingress 控制器(如 nginx-ingress-controller 或 contour),可通过 Ingress 暴露服务。设置 attu.ingress.enabled=true 启用 Ingress。

  • 单主机场景:通过 attu.ingress.hostname 设置主机名,attu.ingress.tls 配置 TLS。
  • 多主机场景:通过 attu.ingress.extraHosts 添加额外主机,attu.ingress.extraTLS 配置对应 TLS。

注意:extraHosts 需指定名称、路径及 Ingress 控制器注解(不同控制器支持的注解不同,参考 注解列表)。

TLS 安全配置

Ingress 支持多种 TLS 配置方式:

  • 通过 Helm 参数管理证书:将证书和密钥内容填入 *.ingress.secrets 的 certificate 和 key。
  • 外部管理证书:创建名为 INGRESS_HOSTNAME-tls 的 TLS Secret(INGRESS_HOSTNAME 替换为实际主机名)。
  • cert-manager 自动签发:在 *.ingress.annotations 中添加 cert-manager 注解。
  • 自签名证书:设置 *.ingress.tls=true 和 *.ingress.selfSigned=true。

参数

全局参数

参数名描述默认值
global.imageRegistry全局 Docker 镜像仓库""
global.imagePullSecrets全局镜像拉取密钥数组[]
global.defaultStorageClass持久卷默认存储类""
global.security.allowInsecureImages是否允许跳过镜像校验false

通用参数

参数名描述默认值
kubeVersion覆盖 Kubernetes 版本""
nameOverride部分覆盖资源全名""
fullnameOverride完全覆盖资源全名""
commonLabels所有资源的标签{}
commonAnnotations所有资源的注解{}

注意:完整参数列表参见 Bitnami Milvus 图表 GitHub 仓库。

查看更多 milvus 相关镜像 →
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bitnami/milvus
by VMware
认证
Bitnami Secure Image for Milvus是由Bitnami提供的Milvus向量数据库安全镜像,基于官方Milvus稳定版本构建,集成多重安全加固措施,包括自动化漏洞扫描、最小化依赖组件、合规性配置检查及安全基线优化,旨在为企业用户提供安全可靠的部署环境,支持大规模向量数据高效管理与检索,简化生产环境部署流程,有效降低安全风险,保障数据处理的机密性、完整性与可用性,适用于AI、大数据等需高安全性向量应用场景。
7100K+ pulls
上次更新:4 个月前
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milvusdb/milvus
by milvusdb
Milvus 是一款开源的高性能向量数据库(官网:[***]
9250M+ pulls
上次更新:6 天前
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apecloud/milvus
by apecloud
暂无描述
10K+ pulls
上次更新:5 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

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Singularity/Apptainer

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其他仓库配置

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