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logstash Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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Bitnami提供的Logstash Helm Chart,用于在Kubernetes环境中简化Logstash的部署、配置与管理,实现日志收集、处理和转发功能。
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logstash 镜像详细说明

logstash 使用指南

logstash 配置说明

logstash 官方文档

Bitnami Logstash 镜像文档

镜像概述和主要用途

Logstash 是一款开源数据处理引擎,能够实时从多个来源摄入数据、进行转换处理并将结果输出到指定目的地。作为 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 技术栈的核心组件,它主要用于日志聚合、数据转换和实时数据流处理。Bitnami 提供的 Logstash 镜像经过优化,支持在 Kubernetes 环境中通过 Helm 包管理器快速部署,同时提供安全加固选项和灵活的配置能力。

Logstash ***概述

商标说明:本软件列表由 Bitnami 打包,所提及的商标归各自公司所有,使用不意味着任何关联或认可。

核心功能和特性

  • 多源数据摄入:支持从文件、网络、消息队列等多种来源采集数据
  • 实时数据处理:提供丰富的过滤插件,支持数据转换、过滤和 enrichment
  • 多管道架构:支持创建多个独立数据处理管道,实现复杂数据流管理
  • 灵活输出:可将处理后的数据发送到 Elasticsearch、文件、数据库等多种目标
  • 安全加固:遵循 Bitnami Secure Images 标准,减小***面并提供 CVE 透明度
  • Kubernetes 原生支持:通过 Helm Chart 实现与 Kubernetes 环境的无缝集成
  • 自定义配置:支持通过 ConfigMap 或参数直接注入输入、过滤和输出插件配置

使用场景和适用范围

  • 日志聚合与分析:集中收集、解析和存储来自多个应用或系统的日志
  • 实时数据流处理:对 IoT 设备、应用事件等实时数据进行过滤和转换
  • ELK 技术栈部署:作为日志处理中枢,与 Elasticsearch 和 Kibana 协同工作
  • 数据迁移与转换:在不同存储系统间进行数据格式转换和迁移
  • 开发与生产环境:提供开发用镜像和生产级安全加固镜像,满足不同阶段需求

TL;DR

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/logstash

生产环境建议使用 VMware Tanzu Application Catalog(Bitnami 目录商业版)获取长期支持。

⚠️ 重要通知:Bitnami 目录即将变更

自 2025 年 8 月 28 日起,Bitnami 将启动 Bitnami Secure Images 计划,对公共镜像目录进行重大调整:

  • 安全镜像开放:首次向社区用户提供安全优化版容器镜像
  • 镜像 deprecation:逐步弃用非加固 Debian 基础镜像,免费层仅保留少量加固镜像(仅含 "latest" 标签,用于开发目的)
  • 镜像迁移:两周内,所有现有镜像(含历史版本标签,如 2.50.0、10.6)将从 docker.io/bitnami 迁移至 docker.io/bitnamilegacy 仓库,且不再更新
  • 生产建议:生产环境推荐使用 Bitnami Secure Images,包含加固容器、SBOM、CVE 透明度及企业支持

更多详情参见 Bitnami Secure Images 公告。

前提条件

  • Kubernetes 集群版本 1.23+
  • Helm 包管理器 3.8.0+

安装方法

Helm Chart 安装

使用以下命令安装默认配置的 Logstash Chart,发布名称为 my-release:

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/logstash

替换占位符:REGISTRY_NAME 为镜像仓库(如 registry-1.docker.io),REPOSITORY_NAME 为存储库(如 bitnamicharts)。

验证安装

console
# 列出 Helm 发布
helm list

# 检查 Pod 状态
kubectl get pods -l app.kubernetes.io/name=logstash

# 查看 Logstash 日志
kubectl logs -f <logstash-pod-name>

配置说明

资源配置

通过 resources 参数设置容器资源请求和限制,生产环境建议显式配置:

yaml
resources:
  requests:
    cpu: 500m
    memory: 512Mi
  limits:
    cpu: 1000m
    memory: 1Gi

也可使用 resourcesPreset 参数选择预设配置(仅推荐开发环境)。

服务暴露

支持多种服务暴露方式,通过 service.type 配置:

  • ClusterIP(默认):仅集群内访问

    yaml
    service:
      type: ClusterIP
      port: 8080
    
  • NodePort:节点端口暴露

    yaml
    service:
      type: NodePort
      nodePort: 30080
    
  • Load***:云厂商负载均衡器

    yaml
    service:
      type: Load***
      load***IP: "x.y.z.w"
    
  • Ingress:HTTP/HTTPS 路由

    yaml
    ingress:
      enabled: true
      hostname: logstash.example.com
      tls: true
    

自定义配置

基础配置

通过 input、filter 和 output 参数直接定义处理流程:

yaml
input: |
  beats {
    port => 5044
  }

filter: |
  grok {
    match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
  }

output: |
  elasticsearch {
    hosts => ["elasticsearch:9200"]
    index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
  stdout { codec => rubydebug }

外部配置

使用现有 ConfigMap 挂载配置(优先级高于上述参数):

yaml
existingConfiguration: "my-logstash-config"

ConfigMap 需包含 Logstash 配置文件(如 logstash.conf):

bash
kubectl create configmap my-logstash-config --from-file=logstash.conf

多管道配置

启用多管道支持需设置 enableMultiplePipelines: true 并提供 pipelines.yml 配置:

  1. 创建包含多管道配置的 ConfigMap:

    bash
    # 创建配置文件
    cat > pipelines.yml <<EOF
    - pipeline.id: access_logs
      path.config: "/opt/bitnami/logstash/config/access.conf"
    - pipeline.id: error_logs
      path.config: "/opt/bitnami/logstash/config/error.conf"
    EOF
    
    cat > access.conf <<EOF
    input { tcp { port => 5000 } }
    output { elasticsearch { index => "access-%{+YYYY.MM.dd}" } }
    EOF
    
    cat > error.conf <<EOF
    input { tcp { port => 5001 } }
    output { elasticsearch { index => "error-%{+YYYY.MM.dd}" } }
    EOF
    
    # 创建 ConfigMap
    kubectl create cm logstash-multipipeline --from-file=pipelines.yml --from-file=access.conf --from-file=error.conf
    
  2. 部署启用多管道:

    bash
    helm install logstash bitnamicharts/logstash \
      --set enableMultiplePipelines=true \
      --set existingConfiguration=logstash-multipipeline
    

环境变量配置

通过以下方式注入环境变量:

  • 直接定义:

    yaml
    extraEnvVars:
      - name: ELASTICSEARCH_USER
        value: "logstash_user"
    
  • 从 Secret 注入:

    yaml
    extraEnvVarsSecret: "logstash-secrets"  # 包含 ELASTICSEARCH_PASSWORD 等密钥
    
  • 从 ConfigMap 注入:

    yaml
    extraEnvVarsCM: "logstash-env"  # 包含非敏感配置
    

持久化配置

Logstash 数据默认存储在 /bitnami/logstash/data,通过 PVC 持久化:

yaml
persistence:
  enabled: true
  storageClass: "standard"
  size: 10Gi
  path: "/bitnami/logstash/data"

设置 persistence.enabled: false 可禁用持久化(仅推荐开发环境)。

参数说明

全局参数

参数名称描述默认值
global.imageRegistry全局镜像仓库地址""
global.imagePullSecrets镜像拉取密钥数组[]
global.defaultStorageClass默认存储类""
global.security.allowInsecureImages允许不安全镜像false

Logstash 核心参数

参数名称描述默认值
image.registry镜像仓库docker.io
image.repository镜像名称bitnami/logstash
image.tag镜像标签latest
image.pullPolicy镜像拉取策略IfNotPresent
enableMonitoringAPI启用监控 APItrue
monitoringAPIPort监控 API 端口9600
input输入插件配置""
filter过滤插件配置""
output输出插件配置""
enableMultiplePipelines启用多管道支持false
existingConfiguration外部配置 ConfigMap 名称""

资源与网络参数

参数名称描述默认值
resources.requests.cpuCPU 请求250m
resources.requests.memory内存请求256Mi
service.type服务类型ClusterIP
service.port服务端口8080
ingress.enabled启用 Ingressfalse

持久化参数

参数名称描述默认值
persistence.enabled启用持久化true
persistence.storageClass存储类""
persistence.size存储大小8Gi
persistence.path数据存储路径/bitnami/logstash/data

备份与恢复

使用 Velero 工具进行备份和恢复:

  1. 安装 Velero 并配置存储后端
  2. 创建备份:
    bash
    velero backup create logstash-backup --include-resources=pvc,pv --selector app.kubernetes.io/name=logstash
    
  3. 恢复备份:
    bash
    velero restore create --from-backup logstash-backup
    

详细步骤参见 Bitnami 备份指南

注意事项

  • 镜像迁移:2025 年 8 月 28 日后,旧版本镜像将迁移至 docker.io/bitnamilegacy 仓库,不再更新
  • 生产环境:推荐使用 Bitnami Secure Images,提供加固容器和长期支持
  • 资源规划:根据数据吞吐量调整 CPU 和内存资源,避免性能瓶颈
  • 配置验证:修改配置后建议通过 logstash -t 验证配置语法正确性

完整文档参见 Bitnami Logstash Chart 仓库

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logstash
by library
官方
Logstash是一款开源的事件和日志管理工具,它支持从文件、数据库、消息队列、网络服务等多种数据源高效收集事件与日志数据,通过内置的过滤、转换和解析功能对数据进行处理,并能将结构化或半结构化数据输出至Elasticsearch、Kibana等目标系统,广泛应用于日志分析、系统监控、故障排查及安全审计等场景,为用户提供全面的日志数据处理解决方案。
2265100M+ pulls
上次更新:17 天前
bitnami/logstash logo
bitnami/logstash
by VMware
认证
Bitnami提供的Logstash安全镜像,用于数据收集、处理与转发,具备安全加固特性,便于可靠部署和维护。
75M+ pulls
上次更新:3 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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Singularity/Apptainer

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其他仓库配置

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