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Bitnami提供的Jaeger分布式追踪系统Helm chart,用于在Kubernetes环境中便捷部署和管理Jaeger服务。
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jaeger 镜像详细说明

jaeger 使用指南

jaeger 配置说明

jaeger 官方文档

Bitnami Jaeger Helm Chart 文档

镜像概述和主要用途

Jaeger 是一个分布式追踪系统,用于监控和排查基于微服务的分布式系统。Bitnami 提供的此 Helm Chart 可在 Kubernetes 集群上快速部署和配置 Jaeger,简化分布式追踪能力的集成过程。

Jaeger ***概述

商标说明:本软件列表由 Bitnami 打包。所提及的商标分属各自公司所有,使用此类商标不意味着任何关联或背书。

核心功能和特性

Jaeger 核心功能

  • 分布式追踪:跟踪请求在微服务间的流转路径
  • 性能监控:识别系统瓶颈和性能问题
  • 根因分析:定位分布式系统中的故障源头
  • 服务依赖图谱:可视化微服务间的调用关系
  • 上下文传播:跨服务传递追踪上下文信息

Bitnami Chart 特性

  • 简化部署:通过 Helm 一键部署 Jaeger 组件
  • 灵活配置:支持自定义参数、外部数据库集成
  • 安全合规:支持私有镜像仓库、安全上下文配置
  • 可扩展性:支持副本集配置、资源按需调整
  • 监控集成:兼容 Prometheus 指标采集(需启用指标支持)

使用场景和适用范围

适用场景

  • 微服务架构的分布式系统监控
  • 分布式事务追踪与故障排查
  • 性能瓶颈分析与系统优化
  • 服务依赖关系可视化
  • 开发、测试及生产环境的分布式追踪需求

适用范围

  • Kubernetes 集群环境(1.23+ 版本)
  • 需要分布式追踪能力的微服务应用
  • 对系统可观测性有较高要求的业务场景

前提条件

  • Kubernetes 集群版本 1.23+
  • Helm 版本 3.8.0+
  • 底层基础设施支持持久卷(PV)供应
  • 支持 ReadWriteMany 访问模式的存储卷(用于部署扩展)

详细使用方法和配置说明

快速开始(TL;DR)

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/jaeger

生产环境建议:如需在生产环境使用 Jaeger,建议尝试 VMware Tanzu Application Catalog(Bitnami 目录的商业版本)。

安装 Chart

使用以下命令安装名为 my-release 的 Chart:

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/jaeger

注意:需将占位符 REGISTRY_NAME 和 REPOSITORY_NAME 替换为实际的 Helm Chart 仓库地址。例如,Bitnami ***仓库需使用 REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io 和 REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

上述命令将以默认配置在 Kubernetes 集群部署 Jaeger。可通过 配置参数 部分自定义部署选项。

提示:使用 helm list 命令查看所有已安装的 release。

卸载 Chart

卸载名为 my-release 的部署:

console
helm delete my-release

该命令将移除与 Chart 关联的所有 Kubernetes 资源并删除 release。如需同时删除所有历史记录,可添加 --purge 选项。

配置与部署详情

资源请求与限制

Bitnami Charts 允许为部署中的所有容器设置资源请求和限制,通过 resources 参数配置(详见参数表)。生产环境中建议显式设置资源请求,以适配具体业务需求。

Chart 提供 resourcesPreset 参数,可根据预设自动配置 resources 部分(预设定义见 bitnami/common chart)。但生产环境不建议依赖 resourcesPreset,因其可能无法完全适配实际需求。更多容器资源管理信息参见 Kubernetes ***文档。

滚动标签与不可变标签

生产环境强烈建议使用不可变标签,确保部署不会因标签指向的镜像更新而自动变更。Bitnami 会在主容器更新、重大变更或存在严重漏洞时,发布新的 Chart 以更新容器镜像。

滚动标签与不可变标签详解

外部数据库支持

可配置 Jaeger 连接外部数据库(而非在集群内安装),适用于使用托管数据库服务或共享数据库服务器的场景。通过 externalDatabase 参数指定外部数据库凭证,并禁用内置 Cassandra:

yaml
cassandra.enabled=false
externalDatabase.host=myexternalhost
externalDatabase.port=9042

注意:需在部署前在外部 Cassandra 数据库中创建 Jaeger 键空间,否则 Jaeger 无法初始化。

额外环境变量

如需为 Jaeger 组件添加额外环境变量(如自定义初始化脚本),可通过 collector 和 query 子部分的 extraEnvVars 参数配置:

yaml
collector:
  extraEnvVars:
    - name: ENV_VAR_NAME
      value: ENV_VAR_VALUE

query:
  extraEnvVars:
    - name: ENV_VAR_NAME
      value: ENV_VAR_VALUE

也可通过现有 ConfigMap 或 Secret 注入环境变量,分别使用 extraEnvVarsCM 或 extraEnvVarsSecret 参数指定资源名称。

边车容器与初始化容器

如需在 Jaeger Pod 中添加额外容器(如指标或日志导出器),可通过 collector、query 等子部分的 sidecars 参数定义边车容器:

yaml
sidecars:
- name: your-image-name
  image: your-image
  imagePullPolicy: Always
  ports:
  - name: portname
    containerPort: 1234

如需暴露边车容器的额外端口,可通过 service.extraPorts 参数添加端口定义:

yaml
service:
  extraPorts:
  - name: extraPort
    port: ***
    targetPort: ***

注意:本 Helm Chart 已包含 Prometheus 导出器边车容器(需通过 --enable-metrics=true 启用)。sidecars 参数仅用于添加额外边车容器。

如需添加初始化容器,通过 initContainers 参数定义:

yaml
initContainers:
  - name: your-image-name
    image: your-image
    imagePullPolicy: Always
    ports:
      - name: portname
        containerPort: 1234

更多边车容器和初始化容器信息参见 Kubernetes ***文档。

Pod 亲和性配置

可通过 affinity 参数自定义 Pod 亲和性规则,详情参见 Kubernetes 亲和性文档。

也可使用 bitnami/common Chart 提供的预设配置(Pod 亲和性、反亲和性、节点亲和性),通过 distributor、compactor、ingester、querier、queryFrontend 和 vulture 子部分的 podAffinityPreset、podAntiAffinityPreset 或 nodeAffinityPreset 参数启用。

备份与恢复

如需备份和恢复 Kubernetes 上的 Helm Chart 部署,需通过 Velero(Kubernetes 备份/恢复工具)备份源部署的持久卷,并将其挂载到新部署。操作指南参见 Velero 使用文档。

持久化

Bitnami Jaeger 镜像 将追踪数据存储在外部数据库中,通过持久卷声明(Persistent Volume Claims)保证数据在部署间的持久性。

配置参数

全局参数

参数名描述默认值
global.imageRegistry全局 Docker 镜像仓库""
global.imagePullSecrets全局 Docker 仓库密钥名称数组[]
global.defaultStorageClass持久卷的全局默认存储类""
global.security.allowInsecureImages允许跳过镜像验证false
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext调整 securityContext 以适配 OpenShift restricted-v2 SCC(移除 runAsUser、runAsGroup 和 fsGroup,由平台使用默认 ID)。可选值:auto(自动检测 OpenShift 集群时应用)、force(强制应用)、disabled(禁用)auto

通用参数

参数名描述默认值
nameOverride部分覆盖 common.names.fullname 的字符串""
fullnameOverride完全覆盖 common.names.fullname 的字符串""
kubeVersion强制指定目标 Kubernetes 版本(未设置则使用 Helm 能力检测)""
commonLabels添加到所有部署对象的标签(不包含子 Chart){}
commonAnnotations添加到所有部署对象的注解{}
diagnosticMode.enabled启用诊断模式(禁用所有探针并覆盖命令)false
diagnosticMode.command覆盖部署中所有容器的命令["sleep"]
diagnosticMode.args覆盖部署中所有容器的参数["infinity"]

Jaeger 参数

参数名描述默认值
image.registryJaeger 镜像仓库REGISTRY_NAME
image.repositoryJaeger 镜像仓库路径REPOSITORY_NAME/jaeger
image.digestJaeger 镜像摘要(格式:sha256:aa....,设置后将覆盖标签)""
image.pullPolicy镜像拉取策略IfNotPresent
image.pullSecretsJaeger 镜像拉取密钥[]
image.debug启用镜像调试模式false

查询部署参数

参数名描述默认值
query.command容器运行命令(未设置则使用默认,数组格式)[]
query.args容器运行参数(未设置则使用默认,数组格式)[]
query.automountServiceAccountToken在 Pod 中挂载服务账户令牌false
query.hostAliases设置 Pod 的 hostAliases[]
query.lifecycleHooks覆盖默认容器生命周期钩子{}
query.extraEnvVars额外环境变量[]
query.extraEnvVarsCM包含额外环境变量的现有 ConfigMap 名称""
query.extraEnvVarsSecret包含额外环境变量的现有 Secret 名称""
query.replicaCountJaeger 查询组件副本数1
query.livenessProbe.enabled启用查询节点的存活探针true
query.livenessProbe.initialDelaySeconds存活探针初始延迟秒数10
query.livenessProbe.periodSeconds存活探针周期秒数10
query.livenessProbe.timeoutSeconds存活探针超时秒数1
query.livenessProbe.failureThreshold存活探针失败阈值3
query.livenessProbe.successThreshold存活探针成功阈值1
query.startupProbe.enabled启用查询容器的启动探针false
query.startupProbe.initialDelaySeconds启动探针初始延迟秒数10
query.startupProbe.periodSeconds启动探针周期秒数10
query.startupProbe.timeoutSeconds启动探针超时秒数1
query.startupProbe.failureThreshold启动探针失败阈值15
query.startupProbe.successThreshold启动探针成功阈值1
query.readinessProbe.enabled启用就绪探针true
query.readinessProbe.initialDelaySeconds就绪探针初始延迟秒数10
query.readinessProbe.periodSeconds就绪探针周期秒数10
query.readinessProbe.timeoutSeconds就绪探针超时秒数1
query.readinessProbe.failureThreshold就绪探针失败阈值15
query.readinessProbe.successThreshold就绪探针成功阈值1
query.customLivenessProbe自定义存活探针(覆盖默认){}
query.customStartupProbe自定义启动探针(覆盖默认){}
query.customReadinessProbe自定义就绪探针(覆盖默认){}

注意:本 Chart 的完整 README 超出 DockerHub 25000 字符限制,已被截断。完整文档参见 GitHub。

⚠️ 重要通知:Bitnami 目录即将变更

自 2025 年 8 月 28 日起,Bitnami 将升级其公共目录,通过新的 Bitnami Secure Images 计划 提供精选的强化安全镜像。过渡期安排如下:

  • 首次向社区用户开放热门容器镜像的安全优化版本。
  • Bitnami 将开始弃用免费层中非强化的 Debian 基础镜像,并逐步从公共目录中移除非最新标签。社区用户将只能访问数量减少的强化镜像,且仅发布 "latest" 标签,适用于开发场景。
  • 8 月 28 日起,两周内所有现有容器镜像(包括旧版本标签,如 2.50.0、10.6)将从公共目录(docker.io/bitnami)迁移至 "Bitnami Legacy" 仓库(docker.io/bitnamilegacy),且不再接收更新。
  • 生产环境和长期支持建议采用 Bitnami Secure Images,包含强化容器、更小***面、CVE 透明度(通过 VEX/KEV)、SBOM 和企业支持。

这些变更旨在通过推广软件供应链完整性最佳实践和最新部署,提升所有 Bitnami 用户的安全态势。更多详情参见 Bitnami Secure Images 公告。

使用场景和适用范围

  • 开发环境:快速集成分布式追踪能力,调试微服务交互问题。
  • 测试环境:验证系统在分布式场景下的稳定性和性能。
  • 生产环境:监控关键业务流程,实时排查线上故障(建议配合 Bitnami Secure Images 以获得长期支持)。

适用于所有基于微服务架构的分布式系统,尤其是需要追踪请求流、分析性能瓶颈或定位跨服务故障的场景。

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(实验性)Jaeger 第二代是基于 OpenTelemetry 收集器构建的分布式追踪系统,旨在整合开源可观测性工具链,优化分布式系统的追踪数据采集、处理与分析流程,为开发与运维团队提供更高效的分布式链路追踪能力,目前处于实验阶段,持续探索基于 OpenTelemetry 生态的追踪技术创新与实践应用。
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该镜像已弃用,详情请参见https://github.com/jaegertracing/jaeger/issues/4739。
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用于在Kubernetes集群中自动化部署、管理和运维Jaeger分布式追踪系统的Operator。
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Jaeger Collector是Jaeger分布式追踪系统的核心组件,用于接收来自SDK的追踪数据并将其标准化、处理后发送到指定的存储系统,实现追踪数据的集中收集与持久化。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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