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Bitnami提供的Helm chart,用于在Kubernetes环境中部署Grafana Tempo分布式追踪系统。
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grafana-tempo 镜像详细说明

grafana-tempo 使用指南

grafana-tempo 配置说明

grafana-tempo 官方文档

Bitnami Grafana Tempo 镜像文档

镜像概述和主要用途

Grafana Tempo 是一款分布式追踪系统,与 Grafana 具有开箱即用的集成能力。它具备高度可扩展性,支持多种主流追踪协议。Bitnami 提供的此 Helm Chart 旨在通过 Helm 包管理器在 Kubernetes 集群中快速部署 Grafana Tempo,适用于开发和生产环境的容器化部署需求。

Grafana Tempo ***概述

商标说明:本软件包由 Bitnami 打包。所提及的商标分属各自公司所有,使用此类商标不意味着任何关联或背书。

⚠️ 重要通知:Bitnami 镜像目录即将变更

自 2025 年 8 月 28 日起,Bitnami 将升级其公共镜像目录,通过新的 Bitnami Secure Images 计划 提供精选的、专注于安全性的加固镜像。此次过渡包括:

  • 首次向社区用户开放热门容器镜像的安全优化版本。
  • Bitnami 将逐步弃用免费层级中非加固的 Debian 基础镜像,并从公共目录中移除非最新标签。社区用户将只能访问数量减少的加固镜像,这些镜像仅以“latest”标签发布,适用于开发目的。
  • 自 8 月 28 日起,两周内所有现有容器镜像(包括旧版本标签,如 2.50.0、10.6)将从公共目录(docker.io/bitnami)迁移至“Bitnami Legacy”仓库(docker.io/bitnamilegacy),且不再接收更新。
  • 对于生产工作负载和长期支持,建议用户采用 Bitnami Secure Images,其包含加固容器、更小***面、CVE 透明度(通过 VEX/KEV)、SBOM 以及企业支持。

核心功能和特性

  • 多协议支持:原生支持 Jaeger(GRPC、Thrift Binary/Compact/HTTP)、OTLP(HTTP/GRPC)、OpenCensus、Zipkin 等追踪协议。
  • 高可扩展性:采用分布式架构,支持水平扩展以应对大规模追踪数据。
  • Grafana 集成:与 Grafana 无缝集成,可直接在 Grafana 界面中查询和可视化追踪数据。
  • Prometheus 监控:支持 Prometheus 指标暴露,可通过 ServiceMonitor 与 Prometheus Operator 集成。
  • 灵活配置:支持自定义 tempo.yaml 配置文件及覆盖配置,适应不同场景需求。
  • 外部缓存支持:可对接外部 Memcached 服务,避免集群内缓存部署。
  • 持久化存储:通过 Persistent Volume Claims(PVC)确保追踪数据持久化存储。

使用场景和适用范围

  • 分布式系统追踪:适用于微服务架构、云原生应用的分布式追踪,帮助定位跨服务调用问题。
  • 可观测性平台构建:与 Grafana、Prometheus 等工具配合,构建完整的可观测性平台。
  • 开发与生产环境:Bitnami 提供的镜像支持开发测试(社区版)和生产部署(Secure Images 企业版)。
  • 大规模数据处理:高可扩展性设计使其适合处理海量追踪数据,满足大型应用需求。

前提条件

  • Kubernetes 集群版本 1.23+
  • Helm 版本 3.8.0+
  • 底层基础设施支持 PV 动态供应

安装部署

快速部署(TL;DR)

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/grafana-tempo

生产环境建议

如需在生产环境使用 Grafana Tempo,建议尝试 VMware Tanzu Application Catalog,即 Bitnami 目录的商业版本。

详细安装步骤

  1. 添加 Helm 仓库(如未配置):

    console
    helm repo add bitnami [***]
    helm repo update
    
  2. 安装 Chart:

    使用自定义发布名称(如 my-release)安装:

    console
    helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/grafana-tempo
    

    注意:需替换 REGISTRY_NAME 和 REPOSITORY_NAME 为实际 Helm 仓库地址。Bitnami ***仓库示例:REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io,REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

  3. 验证部署:

    console
    helm list  # 查看所有发布
    kubectl get pods  # 检查 Pod 状态
    

配置说明

资源请求与限制

Bitnami Charts 允许为部署中的所有容器设置资源请求(requests)和限制(limits),通过 resources 参数配置。生产环境中必须设置资源请求,且需根据实际场景调整。

可通过 resourcesPreset 参数应用预设资源配置(详见 bitnami/common Chart),但生产环境建议手动配置以适配具体需求。更多信息参考 Kubernetes 容器资源管理文档。

滚动标签与不可变标签

生产环境强烈建议使用不可变标签(immutable tags),避免因标签更新导致部署自动变更。Bitnami 会在主容器版本更新、重大变更或存在严重漏洞时发布新 Chart 以更新容器镜像。

Prometheus 指标集成

通过设置 metrics.enabled=true 可启用 Prometheus 集成,暴露 Grafana Tempo 原生 Prometheus 端口,并为 Service 添加自动发现注解。

集成要求

需预先部署 Prometheus 或 Prometheus Operator。推荐安装 Bitnami Prometheus Helm Chart 或 Bitnami Kube Prometheus Helm Chart。

与 Prometheus Operator 集成

设置 metrics.serviceMonitor.enabled=true 可部署 ServiceMonitor 对象。需确保集群已安装 Prometheus Operator CRDs,否则会报错:

text
no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"

Tempo 配置

Tempo 配置文件 tempo.yaml 适用于所有组件(distributor、compactor、ingester、querier、queryFrontend),通过 tempo.configuration 参数配置。配置项参考 Grafana Tempo ***文档。

也可通过 tempo.existingConfigmap 指定已存在的 ConfigMap 存储配置。

额外环境变量

可为各组件(distributor、compactor、ingester、querier、queryFrontend、vulture)添加额外环境变量,支持以下方式:

  1. 直接指定:

    yaml
    compactor:
      extraEnvVars:
        - name: LOG_LEVEL
          value: error
    # 其他组件类似
    
  2. 通过 ConfigMap/Secret:

    使用 extraEnvVarsCM(ConfigMap 名称)或 extraEnvVarsSecret(Secret 名称)引用现有配置。

边车容器(Sidecars)

可通过各组件的 sidecars 参数添加额外容器(如指标/日志采集器):

yaml
sidecars:
  - name: your-image-name
    image: your-image
    imagePullPolicy: Always
    ports:
      - name: portname
        containerPort: 1234

如需暴露边车容器端口,可通过 service.extraPorts 配置:

yaml
service:
  extraPorts:
    - name: extraPort
      port: ***
      targetPort: ***

注意:本 Chart 已包含 Prometheus exporter 边车容器(如需启用,设置 --enable-metrics=true),sidecars 参数仅用于添加额外容器。

初始化容器(Init Containers)

通过 initContainers 参数添加初始化容器:

yaml
initContainers:
  - name: your-image-name
    image: your-image
    imagePullPolicy: Always
    ports:
      - name: portname
        containerPort: 1234

Pod 亲和性配置

可通过 affinity 参数自定义 Pod 亲和性,或使用 bitnami/common Chart 提供的预设:

  • podAffinityPreset:Pod 亲和性预设
  • podAntiAffinityPreset:Pod 反亲和性预设
  • nodeAffinityPreset:节点亲和性预设

上述预设需在各组件(distributor、compactor 等)的配置项下设置。

外部缓存支持

如需对接外部 Memcached(如托管缓存服务或共享缓存),可通过 externalMemcached 参数配置,并禁用内置 Memcached:

console
memcached.enabled=false
externalMemcached.host=myexternalhost
externalMemcached.port=***

备份与恢复

Helm Chart 部署的备份与恢复需通过 Velero 工具实现,具体步骤参考 使用 Velero 备份恢复指南。

持久化存储

Bitnami grafana-tempo 镜像 将 ingester 数据存储在容器内 /bitnami 路径,通过 Persistent Volume Claims(PVC)实现数据持久化。

参数详解

全局参数

名称描述默认值
global.imageRegistry全局 Docker 镜像仓库""
global.imagePullSecrets全局 Docker 镜像拉取密钥数组[]
global.defaultStorageClass全局默认 PV 存储类""
global.storageClass(已弃用)使用 global.defaultStorageClass 替代""
global.security.allowInsecureImages是否允许跳过镜像验证false
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext适配 OpenShift restricted-v2 SCC 的安全上下文(可选值:auto/force/disabled)auto

通用参数

名称描述默认值
kubeVersion覆盖 Kubernetes 版本""
nameOverride部分覆盖资源全名""
fullnameOverride完全覆盖资源全名""
commonLabels添加到所有资源的标签{}
commonAnnotations添加到所有资源的注解{}
clusterDomainKubernetes 集群域名cluster.local
extraDeploy额外部署的 Kubernetes 对象数组[]
diagnosticMode.enabled启用诊断模式(禁用探针并覆盖命令)false
diagnosticMode.command诊断模式下覆盖容器命令["sleep"]
diagnosticMode.args诊断模式下覆盖容器参数["infinity"]

Grafana Tempo 通用参数

名称描述默认值
tempo.image.registryGrafana Tempo 镜像仓库REGISTRY_NAME
tempo.image.repositoryGrafana Tempo 镜像仓库路径REPOSITORY_NAME/grafana-tempo
tempo.image.digest镜像摘要(设置后覆盖标签)""
tempo.image.pullPolicy镜像拉取策略IfNotPresent
tempo.image.pullSecrets镜像拉取密钥[]
tempo.memBallastSizeMbs内存压舱大小(MB)1024
tempo.dataDir数据存储目录/bitnami/grafana-tempo/data
tempo.traces.jaeger.grpc启用 Jaeger GRPC 追踪接收true
tempo.traces.jaeger.thriftBinary启用 Jaeger Thrift Binary 追踪接收false
tempo.traces.jaeger.thriftCompact启用 Jaeger Thrift Compact 追踪接收false
tempo.traces.jaeger.thriftHttp启用 Jaeger Thrift HTTP 追踪接收true
tempo.traces.otlp.http启用 OTLP HTTP 追踪接收false
tempo.traces.otlp.grpc启用 OTLP GRPC 追踪接收false
tempo.traces.opencensus启用 OpenCensus 追踪接收false
tempo.traces.zipkin启用 Zipkin 追踪接收false
tempo.configurationTempo 配置内容""
tempo.existingConfigmap现有配置 ConfigMap 名称""
tempo.overridesConfiguration配置覆盖内容""
tempo.existingOverridesConfigmap现有覆盖配置 ConfigMap 名称""
tempo.containerPorts.webWeb 端口3200
tempo.containerPorts.grpcGRPC 端口9095
tempo.containerPorts.gossipRingGossip Ring 端口7946
tempo.gossipRing.service.ports.httpGossip Ring 无头服务端口7946
tempo.gossipRing.service.annotationsGossip Ring 服务额外注解{}

Compactor 部署参数

名称描述默认值
compactor.enabled是否启用 Compactor 部署true
compactor.extraEnvVarsCompactor 额外环境变量数组[]
compactor.extraEnvVarsCM存储额外环境变量的现有 ConfigMap 名称""
compactor.extraEnvVarsSecret存储额外环境变量的现有 Secret 名称""
compactor.command覆盖容器命令[]
compactor.args覆盖容器参数[]
compactor.replicaCountCompactor 副本数1
compactor.livenessProbe.enabled是否启用存活探针true
compactor.livenessProbe.initialDelaySeconds存活探针初始延迟(秒)-

注意:完整参数列表请参考 GitHub 文档(原文档因长度限制被截断)。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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