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Bitnami提供的Grafana Alloy Helm chart,用于在Kubernetes集群部署开源OpenTelemetry Collector发行版,支持指标、日志、追踪和分析,内置Prometheus管道,适合生产环境使用。
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grafana-alloy 镜像详细说明

grafana-alloy 使用指南

grafana-alloy 配置说明

grafana-alloy 官方文档

Bitnami Grafana Alloy 软件包

Grafana Alloy 是一个开源的 OpenTelemetry Collector 发行版,内置 Prometheus 管道,支持指标、日志、追踪和分析。

Grafana Alloy 概述

商标说明:本软件列表由 Bitnami 打包。产品中提及的相关商标归各自公司所有,使用这些商标并不意味着任何关联或背书。

TL;DR

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/grafana-alloy

希望在生产环境中使用 Grafana Alloy?请尝试 VMware Tanzu Application Catalog,即 Bitnami 目录的商业版本。

⚠️ 重要通知:Bitnami 目录即将变更

自 2025 年 8 月 28 日起,Bitnami 将改进其公共目录,在新的 Bitnami Secure Images 计划下提供精选的强化、安全聚焦镜像集。作为此次转型的一部分:

  • 首次向社区用户提供热门容器镜像的安全优化版本访问权限。
  • Bitnami 将开始在免费层级中弃用对非强化、基于 Debian 的软件镜像的支持,并将逐步从公共目录中移除非最新标签。因此,社区用户将只能访问数量减少的强化镜像,这些镜像仅以“latest”标签发布,适用于开发目的。
  • 从 8 月 28 日开始,在两周内,所有现有容器镜像(包括旧版本或特定版本标签,如 2.50.0、10.6)将从公共目录(docker.io/bitnami)迁移到“Bitnami Legacy”仓库(docker.io/bitnamilegacy),且不再接收更新。
  • 对于生产工作负载和长期支持,建议用户采用 Bitnami Secure Images,其中包括强化容器、更小的***面、CVE 透明度(通过 VEX/KEV)、SBOM 以及企业支持。

这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践,提高所有 Bitnami 用户的安全态势。更多详情,请访问 Bitnami Secure Images 公告。

介绍

Bitnami Helm 图表经过精心设计、积极维护,是在 Kubernetes 集群上部署容器的最快、最简单方法,可直接用于处理生产工作负载。

本图表使用 Helm 包管理器在 Kubernetes 集群中引导 Grafana Alloy 部署。

前提条件

  • Kubernetes 1.23+
  • Helm 3.8.0+

安装 Chart

要使用发布名称 my-release 安装图表:

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/grafana-alloy

注意:您需要将占位符 REGISTRY_NAME 和 REPOSITORY_NAME 替换为 Helm 图表仓库和存储库的引用。例如,对于 Bitnami,需使用 REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io 和 REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

该命令使用默认配置在 Kubernetes 集群上部署 Grafana Alloy。参数部分列出了可在安装过程中配置的参数。

提示:使用 helm list 列出所有发布。

配置和安装详情

Alloy 配置

Bitnami Grafana Alloy 图表允许使用 ConfigMap 提供配置,通过 alloy.configuration 参数实现。也可使用 alloy.extraConfig 参数将提供的设置附加到默认配置。以下示例添加额外配置参数:

yaml
alloy:
  extraConfig: |
    loki.write "local_loki" {
      endpoint {
        url = "[***]"
      }
  }

还可使用 alloy.existingConfigMap 参数引用现有 ConfigMap。

滚动标签与不可变标签

强烈建议在生产环境中使用不可变标签。这可确保您的部署不会在相同标签更新为不同镜像时自动更改。

如果主容器有新版本、重大变更或严重漏洞,Bitnami 将发布新图表更新其容器。

额外环境变量

如需添加额外环境变量(用于高级操作,如自定义初始化脚本),可使用 extraEnvVars 属性:

yaml
alloy:
  extraEnvVars:
    - name: LOG_LEVEL
      value: error

或者,可使用包含环境变量的 ConfigMap 或 Secret。为此,使用 extraEnvVarsCM 或 extraEnvVarsSecret 值。

边车容器(Sidecars)

如需在 Grafana Alloy 同一 Pod 中添加额外容器(如额外指标或日志导出器),可通过 sidecars 参数定义:

yaml
sidecars:
- name: your-image-name
  image: your-image
  imagePullPolicy: Always
  ports:
  - name: portname
    containerPort: 1234

如果这些边车容器导出额外端口,可使用 service.extraPorts 参数(如可用)添加额外端口定义,如下例所示:

yaml
service:
  extraPorts:
  - name: extraPort
    port: ***
    targetPort: ***

如需在同一 Pod 中添加额外初始化容器,可通过 initContainers 参数定义:

yaml
initContainers:
  - name: your-image-name
    image: your-image
    imagePullPolicy: Always
    ports:
      - name: portname
        containerPort: 1234

了解更多关于 边车容器 和 初始化容器 的信息。

Pod 亲和性

本图表允许使用 affinity 参数设置自定义亲和性。有关 Pod 亲和性的更多信息,请参阅 Kubernetes 文档。

作为替代方案,可使用 bitnami/common 图表中提供的 Pod 亲和性、Pod 反亲和性和节点亲和性预设配置。为此,设置 podAffinityPreset、podAntiAffinityPreset 或 nodeAffinityPreset 参数。

Prometheus 指标

通过将 metrics.enabled 设置为 true,本图表可与 Prometheus 集成。这将在指标服务中公开 Grafana Alloy 原生 Prometheus 端点,可在 metrics.service 部分配置,并包含自动被 Prometheus 抓取所需的注解。

Prometheus 要求

集成需确保已安装 Prometheus 或 Prometheus Operator。安装 Bitnami Prometheus Helm 图表 或 Bitnami Kube Prometheus Helm 图表,可轻松在集群中部署可用的 Prometheus。

与 Prometheus Operator 集成

通过设置 metrics.serviceMonitor.enabled=true,图表可部署 ServiceMonitor 对象以与 Prometheus Operator 集成。确保集群中已安装 Prometheus Operator CustomResourceDefinitions,否则将失败并显示以下错误:

text
no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"

安装 Bitnami Kube Prometheus Helm 图表 以获取必要的 CRD 和 Prometheus Operator。

参数

全局参数

名称描述值
global.imageRegistry全局 Docker 镜像仓库""
global.imagePullSecrets全局 Docker 仓库密钥名称数组[]
global.defaultStorageClass持久卷的全局默认 StorageClass""
global.security.allowInsecureImages允许跳过镜像验证false
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext调整部署的 securityContext 部分以使其与 Openshift restricted-v2 SCC 兼容:移除 runAsUser、runAsGroup 和 fsGroup,让平台使用其允许的默认 ID。可能值:auto(如果检测到运行的集群是 Openshift 则应用)、force(始终执行调整)、disabled(不执行调整)auto
global.compatibility.omitEmptySeLinuxOptions如果设置为 true,当 seLinuxOptions 为空对象时将其从 securityContexts 中移除false

通用参数

名称描述值
resourceType用于在集群中部署 Grafana Alloy 的控制器类型daemonset
replicaCount部署的 Pod 数量,当 resourceType 为 'daemonset' 时忽略1
kubeVersion覆盖 Kubernetes 版本""
apiVersions覆盖 .Capabilities 报告的 Kubernetes API 版本[]
nameOverride部分覆盖 common.names.name 的字符串""
fullnameOverride完全覆盖 common.names.fullname 的字符串""
namespaceOverride完全覆盖 common.names.namespace 的字符串""
commonLabels添加到所有部署对象的标签{}
commonAnnotations添加到所有部署对象的注解{}
clusterDomainKubernetes 集群域名cluster.local
extraDeploy随发布一起部署的额外对象数组[]
diagnosticMode.enabled启用诊断模式(所有探针将被禁用,命令将被覆盖)false
diagnosticMode.command覆盖图表发布中所有容器的命令["sleep"]
diagnosticMode.args覆盖图表发布中所有容器的参数["infinity"]
podSecurityContext.enabled启用 Grafana Alloy Pod 的安全上下文true
podSecurityContext.fsGroupChangePolicy设置 Grafana Alloy Pod 的文件系统组变更策略Always
podSecurityContext.sysctls使用 sysctl 接口为 Grafana Alloy Pod 设置内核参数[]
podSecurityContext.supplementalGroups为 Grafana Alloy Pod 设置文件系统额外组[]
podSecurityContext.fsGroup在 Grafana Alloy Pod 的安全上下文中设置 fsGroup1001
hostAliasesGrafana Alloy Pod 的主机别名[]
controllerAnnotationsGrafana Alloy 控制器的注解{}
podLabelsGrafana Alloy Pod 的额外标签{}
podAnnotationsGrafana Alloy Pod 的注解{}
podAffinityPresetPod 亲和性预设,如设置了 affinity 则忽略。允许值:soft 或 hard""
podAntiAffinityPresetPod 反亲和性预设,如设置了 affinity 则忽略。允许值:soft 或 hardsoft
nodeAffinityPreset.type节点亲和性预设类型,如设置了 affinity 则忽略。允许值:soft 或 hard""
nodeAffinityPreset.key要匹配的节点标签键,如设置了 affinity 则忽略""
nodeAffinityPreset.values要匹配的节点标签值,如设置了 affinity 则忽略[]
affinityGrafana Alloy Pod 分配的亲和性{}
nodeSelectorGrafana Alloy Pod 分配的节点标签{}
tolerationsGrafana Alloy Pod 分配的容忍度[]
updateStrategy.typeGrafana Alloy DaemonSet 策略类型RollingUpdate
updateStrategy.typeGrafana Alloy Deployment 策略类型RollingUpdate
updateStrategy.typeGrafana Alloy StatefulSet 策略类型RollingUpdate
podManagementPolicyGrafana Alloy StatefulSet 的 Pod 管理策略OrderedReady
priorityClassNameGrafana Alloy Pod 的优先级类名称""
topologySpreadConstraintsGrafana Alloy Pod 在集群故障域中的分配拓扑扩展约束[]
schedulerNameGrafana Alloy Pod 的 Kubernetes 调度器名称(非默认)""
terminationGracePeriodSecondsGrafana Alloy Pod 优雅终止所需的秒数""
sidecars向 Grafana Alloy Pod 添加额外边车容器[]
initContainers向 Grafana Alloy Pod 添加额外初始化容器[]
extraVolumes可选指定 Grafana Alloy Pod 的额外卷列表[]
pdb.create启用/禁用 Pod 干扰预算(PDB)创建true
pdb.minAvailable应保持调度的最小 Pod 数量/百分比""
pdb.maxUnavailable可不可用的最大 Pod 数量/百分比。如果 pdb.minAvailable 和 pdb.maxUnavailable 均为空,默认值为 1""
autoscaling.vpa.enabled为 Grafana Alloy Pod 启用 VPAfalse
autoscaling.vpa.annotationsVPA 资源的注解{}
autoscaling.vpa.controlledResources垂直 Pod 自动扩缩器可控制的资源列表,默认为 cpu 和 memory[]
autoscaling.vpa.maxAllowedPod 的 VPA 最大允许资源{}
autoscaling.vpa.minAllowedPod 的 VPA 最小允许资源{}
autoscaling.vpa.updatePolicy.updateMode自动扩缩更新策略Auto
autoscaling.hpa.enabled为 Grafana Alloy Pod 启用 HPAfalse
autoscaling.hpa.minReplicas最小副本数""
autoscaling.hpa.maxReplicas最大副本数""
autoscaling.hpa.targetCPU目标 CPU 利用率百分比""
autoscaling.hpa.targetMemory目标内存利用率百分比""

Grafana Alloy 参数

名称描述值
alloy.image.registryGrafana Alloy 镜像仓库

注意:此图表的 README 超出了 DockerHub 25000 字符的长度限制,已被截断。完整 README 可在 [***] 查看。

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认证
Vendor-agnostic OpenTelemetry Collector distribution with programmable pipelines
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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