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Bitnami提供的Fluentd Helm chart,用于在Kubernetes环境中便捷部署和管理日志收集处理工具。
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fluentd 镜像详细说明

fluentd 使用指南

fluentd 配置说明

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Bitnami Fluentd Helm Chart 文档

镜像概述和主要用途

Fluentd 是一个开源的数据收集器,旨在统一日志收集和消费流程。它能够从多种数据源(如应用程序、服务器、容器等)收集事件日志,并将其转发至文件、关系型数据库、NoSQL 数据库、云服务、Hadoop 等多种目标系统。Bitnami 提供的此 Helm Chart 用于在 Kubernetes 集群上通过 Helm 包管理器快速部署和配置 Fluentd,实现集群内日志的集中收集、处理与分发。

核心功能和特性

  • 多源日志采集:支持从文件、TCP/UDP 端口、HTTP 接口、容器(Docker/Kubernetes)等多种数据源采集日志。
  • 灵活的日志处理:可通过配置实现日志过滤、转换、格式化等自定义处理逻辑。
  • 分布式架构支持:包含 forwarder(DaemonSet)和 aggregator(StatefulSet)组件,前者在每个节点收集日志,后者进行集中聚合处理。
  • 多目标输出:默认输出至标准输出,可配置转发至 Elasticsearch、S3、MongoDB、Kafka 等外部服务。
  • Prometheus 集成:支持导出 Prometheus 指标,便于监控日志收集状态和性能。
  • 安全配置:支持 TLS 加密传输,可配置 Pod 安全上下文(包括非 root 用户运行选项)。
  • 自定义扩展:允许挂载自定义配置文件、初始化脚本,适应特定业务场景需求。
  • 资源优化:支持设置容器资源请求和限制,适配不同集群资源环境。

使用场景和适用范围

  • Kubernetes 集群日志管理:在 Kubernetes 环境中统一收集节点、容器及应用日志,解决分布式环境下日志分散问题。
  • 开发/测试环境:使用社区版镜像快速搭建日志采集 pipeline,验证日志流程和处理规则。
  • 生产环境日志聚合:结合 Bitnami Secure Images(需商业许可),实现安全加固的日志采集,满足生产级稳定性和安全性要求。
  • 多目标日志分发:将日志同时发送至多个目标系统(如 Elasticsearch 用于实时分析、S3 用于长期归档)。

详细的使用方法和配置说明

前提条件

  • Kubernetes 集群版本 1.23+
  • Helm 版本 3.8.0+
  • 集群支持持久卷(PV)动态供应

注意:默认情况下,forwarder 组件以 root 用户(forwarder.securityContext.runAsUser=0)运行,因需访问节点的 hostPath 卷读取日志文件(多数 Kubernetes 节点中日志文件仅 root 可读取)。

安装 Chart

使用以下命令安装 Chart,发布名称为 my-release:

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/fluentd

说明:若使用私有镜像仓库,需替换 registry-1.docker.io/bitnamicharts 为实际仓库地址(格式:REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME)。

配置详情

资源请求与限制

生产环境中建议显式配置容器资源请求和限制,避免使用预设值(resourcesPreset)。示例:

yaml
aggregator:
  resources:
    requests:
      cpu: 500m
      memory: 512Mi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 1Gi
forwarder:
  resources:
    requests:
      cpu: 200m
      memory: 256Mi
    limits:
      cpu: 500m
      memory: 512Mi

日志转发至外部服务

默认 aggregator 输出日志至标准输出,可通过挂载自定义配置文件转发至外部服务(如 Elasticsearch)。步骤如下:

  1. 创建包含输出配置的 ConfigMap:
yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: elasticsearch-output
data:
  fluentd.conf: |
    <source>
      @type forward
      bind 0.0.0.0
      port 24224
    </source>
    <match **>
      @type elasticsearch
      host "#{ENV['ELASTICSEARCH_HOST']}"
      port "#{ENV['ELASTICSEARCH_PORT']}"
      logstash_format true
      <buffer>
        @type file
        path /opt/bitnami/fluentd/logs/buffers/logs.buffer
        flush_interval 5s
      </buffer>
    </match>
  1. 安装时引用 ConfigMap 并注入环境变量:
console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/fluentd \
  --set aggregator.configMap=elasticsearch-output \
  --set aggregator.extraEnvVars[0].name=ELASTICSEARCH_HOST \
  --set aggregator.extraEnvVars[0].value=elasticsearch-service \
  --set aggregator.extraEnvVars[1].name=ELASTICSEARCH_PORT \
  --set aggregator.extraEnvVars[1].value=9200

Prometheus 监控集成

启用 Prometheus 集成:

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/fluentd \
  --set metrics.enabled=true \
  --set metrics.serviceMonitor.enabled=true  # 若使用 Prometheus Operator
  • metrics.enabled=true:暴露 Prometheus 指标端点(默认端口 24231),并创建带注解的 Service,支持 Prometheus 自动发现。
  • metrics.serviceMonitor.enabled=true:部署 ServiceMonitor 资源,需集群已安装 Prometheus Operator CRDs。

备份与恢复

使用 Velero 工具备份 Fluentd 的持久卷数据:

  1. 安装 Velero 并配置存储后端。
  2. 创建备份:
    console
    velero backup create fluentd-backup --include-resources pvc,pv --selector app.kubernetes.io/name=fluentd
    
  3. 恢复备份:
    console
    velero restore create --from-backup fluentd-backup
    

详细步骤参见 Bitnami 备份恢复指南。

自定义初始化脚本

通过 ConfigMap 或 Secret 挂载自定义初始化脚本(如日志目录权限配置):

  1. 创建包含脚本的 ConfigMap:

    yaml
    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: fluentd-init-scripts
    data:
      setup.sh: |
        #!/bin/sh
        chmod 755 /opt/bitnami/fluentd/logs
    
  2. 安装时引用:

    console
    helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/fluentd \
      --set aggregator.initScriptsCM=fluentd-init-scripts
    

安全上下文配置

默认配置:forwarder 以 root 用户运行,以访问节点 hostPath 日志文件。若节点日志文件权限允许,可配置非 root 用户运行:

yaml
forwarder:
  daemonUser: fluentd
  daemonGroup: fluentd
  securityContext:
    runAsUser: 1001
    runAsGroup: 1001
    fsGroup: 1001

TLS 加密传输

启用 TLS 以加密 forwarder 与 aggregator 间的日志传输:

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/fluentd \
  --set tls.enabled=true \
  --set tls.autoGenerated=true  # 自动生成证书(生产环境建议使用 existingSecret 指定自定义证书)

参数说明

全局参数

名称描述默认值
global.imageRegistry全局 Docker 镜像仓库""
global.imagePullSecrets全局镜像拉取密钥数组[]
global.defaultStorageClass持久卷默认 StorageClass""
global.security.allowInsecureImages允许跳过镜像验证false
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext适配 OpenShift 安全上下文(auto/force/disabled)auto

通用参数

名称描述默认值
kubeVersion目标 Kubernetes 版本(未设置则使用 Helm 自动检测)""
nameOverride覆盖资源名称前缀""
fullnameOverride完全覆盖资源全名""
commonAnnotations所有资源的通用注解{}
commonLabels所有资源的通用标签{}
clusterDomain集群域名cluster.local
diagnosticMode.enabled启用诊断模式(禁用探针,覆盖命令为 sleep infinity)false

Fluentd 核心参数

名称描述默认值
image.registryFluentd 镜像仓库REGISTRY_NAME
image.repositoryFluentd 镜像路径REPOSITORY_NAME/fluentd
image.pullPolicy镜像拉取策略IfNotPresent
image.debug启用镜像调试模式false
varlog.readonly设置 /var/log 卷为只读true
forwarder.enabled启用 forwarder DaemonSettrue
forwarder.daemonUserforwarder 运行用户root
forwarder.daemonGroupforwarder 运行组root
forwarder.podSecurityContext.enabled启用 forwarder Pod 安全上下文true
forwarder.podSecurityContext.fsGroupChangePolicy文件系统组变更策略Always
aggregator.enabled启用 aggregator StatefulSettrue
aggregator.replicaCountaggregator 副本数1

注:完整参数列表请参见 Bitnami Fluentd Helm Chart 文档。

⚠️ 重要通知:Bitnami 镜像目录变更

自 2025 年 8 月 28 日起,Bitnami 将启动 Bitnami Secure Images 计划,主要变更包括:

  • 公共目录(docker.io/bitnami)将仅提供安全加固的 latest 标签镜像(用于开发),逐步移除非加固的 Debian 基础镜像及历史版本标签。
  • 现有所有镜像(含历史版本标签)将迁移至 docker.io/bitnamilegacy 仓库,且不再更新。
  • 生产环境建议使用 Bitnami Secure Images,包含加固容器、CVE 透明度及企业支持。

更多详情参见 ***公告。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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