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Bitnami提供的Argo Workflows Helm图表,用于在Kubernetes集群上部署和管理Argo Workflows,该工具通过有向无环图(DAG)和基于步骤的工作流编排Kubernetes作业。
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Bitnami Argo Workflows 图表

Argo Workflows用于并行编排Kubernetes作业,它使用有向无环图(DAG)和基于步骤的工作流。

Argo Workflows 概述

商标声明:本软件列表由Bitnami打包。产品中提及的各个商标分别归其各自公司所有,使用这些商标并不意味着任何关联或认可。

TL;DR

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/argo-workflows

希望在生产环境中使用Argo Workflows?请尝试VMware Tanzu Application Catalog,即Bitnami目录的商业版。

⚠️ 重要通知:Bitnami目录即将发生的变更

自2025年8月28日起,Bitnami将改进其公共目录,在新的Bitnami Secure Images计划下提供精选的强化、安全聚焦的镜像集。作为此过渡的一部分:

  • 首次向社区用户提供热门容器镜像的安全优化版本访问权限。
  • Bitnami将开始在其免费层级中弃用对非强化、基于Debian的软件镜像的支持,并将逐步从公共目录中移除非最新标签。因此,社区用户将只能访问数量减少的强化镜像。这些镜像仅以“latest”标签发布,旨在用于开发目的。
  • 从8月28日开始,在两周内,所有现有容器镜像(包括旧版本或特定版本标签,例如2.50.0、10.6)将从公共目录(docker.io/bitnami)迁移到“Bitnami Legacy”仓库(docker.io/bitnamilegacy),迁移后将不再接收更新。
  • 对于生产工作负载和长期支持,建议用户采用Bitnami Secure Images,其中包括强化容器、更小的***面、CVE透明度(通过VEX/KEV)、SBOM以及企业支持。

这些变更旨在通过推广软件供应链完整性和最新部署的最佳实践,提高所有Bitnami用户的安全态势。有关更多详细信息,请访问Bitnami Secure Images公告。

简介

此图表使用Helm包管理器在Kubernetes集群上引导Argo Workflows部署。

前提条件

  • Kubernetes 1.23+
  • Helm 3.8.0+
  • 底层基础设施支持PV供应器
  • 用于部署扩展的ReadWriteMany卷

安装图表

要使用发布名称my-release安装图表:

console
helm install my-release oci://REGISTRY_NAME/REPOSITORY_NAME/argo-workflows

注意:您需要将占位符REGISTRY_NAME和REPOSITORY_NAME替换为Helm图表仓库和存储库的引用。例如,对于Bitnami,需使用REGISTRY_NAME=registry-1.docker.io和REPOSITORY_NAME=bitnamicharts。

该命令以默认配置在Kubernetes集群上部署Argo Workflows。参数部分列出了安装期间可配置的参数。

提示:使用helm list列出所有发布。

配置和安装详情

资源请求和限制

Bitnami图表允许为图表部署内的所有容器设置资源请求和限制。这些设置位于resources值中(参见参数表)。设置请求对于生产工作负载至关重要,应根据您的具体用例进行调整。

为简化此过程,图表包含resourcesPreset值,可根据不同预设自动设置resources部分。在bitnami/common图表中查看这些预设。但是,在生产工作负载中不建议使用resourcesPreset,因为它可能无法完全适应您的特定需求。有关容器资源管理的更多信息,请参阅Kubernetes***文档。

滚动标签与不可变标签

强烈建议在生产环境中使用不可变标签。这可确保如果相同标签使用不同镜像更新,您的部署不会自动更改。

如果主容器有新版本、重大变更或严重漏洞,Bitnami将发布新图表更新其容器。

Prometheus指标

通过将controller.metrics.enabled设置为true,此图表可与Prometheus集成。这将在容器和服务中公开Argo Workflows原生Prometheus端口。服务还将具有必要的注解,以便被Prometheus自动抓取。

Prometheus要求

要使集成正常工作,需要安装Prometheus或Prometheus Operator。安装Bitnami Prometheus Helm图表或Bitnami Kube Prometheus Helm图表,可轻松在集群中部署可用的Prometheus。

与Prometheus Operator集成

该图表可以部署ServiceMonitor对象,以与Prometheus Operator安装集成。为此,将值controller.metrics.serviceMonitor.enabled设置为true。确保集群中安装了Prometheus OperatorCustomResourceDefinitions,否则将失败并显示以下错误:

text
no matches for kind "ServiceMonitor" in version "monitoring.coreos.com/v1"

安装Bitnami Kube Prometheus Helm图表以获取必要的CRD和Prometheus Operator。

数据库支持

您可能希望Argo Workflows控制器连接到数据库以存储控制器证据。为此,图表可以部署PostgreSQL或MySQL依赖项(请参阅下一节配置外部数据库而非使用依赖项)。要配置数据库,只需将postgresql.enabled=true(默认配置)或mysql.enabled=true。数据库将自动配置。例如:

console
postgresql.enabled=true

如果您的安装不需要存储控制器证据,可以通过设置postgresql.enabled=false、mysql.enabled=false和externalDatabase.enabled=false来禁用控制器持久性。

外部数据库

您可能希望Argo Workflows控制器连接到外部数据库以存储控制器证据。为此,图表允许您指定外部数据库(使用PostgreSQL或MySQL)的凭据(使用controller.persistence.postgresql.enabled或controller.persistence.mysql.enabled参数)。您还应将persistence.enabled设置为true。例如:

console
externalDatabase.enabled=true
externalDatabase.type=postgresql
externalDatabase.host=<database_host>
externalDatabase.port=5432
externalDatabase.user=<database_user>
externalDatabase.password=<database_password>
externalDatabase.database=bitnami_workflows

备份和恢复

要在Kubernetes上备份和恢复Helm图表部署,需要从源部署备份持久卷,并使用Velero(Kubernetes备份/恢复工具)将其附加到新部署。在本指南中查找使用Velero的说明。

Ingress

此图表提供对Ingress资源的支持。如果集群上安装了Ingress控制器(例如nginx-ingress-controller或contour),您可以利用Ingress控制器为应用程序提供服务。要启用Ingress集成,将ingress.enabled设置为true。

最常见的场景是将一个主机名映射到部署。在这种情况下,可以使用ingress.hostname属性设置主机名。ingress.tls参数可用于为此主机添加TLS配置。

但是,也可以有多个主机。为此,可以使用ingress.extraHosts参数(如果可用),将主机名指定为数组。ingress.extraTLS参数(如果可用)也可用于为额外主机添加TLS配置。

注意:对于ingress.extraHosts参数中指定的每个主机,需要设置名称、路径以及Ingress控制器应了解的任何注解。并非所有注解都受所有Ingress控制器支持,但此注解参考文档列出了许多流行Ingress控制器支持的注解。

添加TLS参数(如果可用)将导致图表生成HTTPS URL,应用程序将在端口443上可用。TLS密钥不必由此图表生成。但是,如果启用了TLS,Ingress记录在TLS密钥存在之前将无法工作。

了解更多关于Ingress控制器。

使用TLS保护流量

此图表便于创建用于Ingress控制器的TLS密钥(尽管这不是必需的)。有几种常见用例:

  • 基于图表参数生成证书密钥。
  • 启用外部生成的证书。
  • 通过外部服务(如cert-manager)管理应用程序证书。
  • 在图表内创建自签名证书(如果支持)。

在前两种情况下,需要证书和密钥。文件应为.pem格式。

以下是证书文件示例:

注意:如果存在证书链,可能有多个证书。

text
-----BEGIN CERTIFICATE-----
MIID6TCCAtGgAwIBAgIJAIaCwivkeB5EMA0GCSqGSIb3DQEBCwUAMFYxCzAJBgNV
...
jScrvkiBO65F46KioCL9h5tDvomdU1aqpI/CBzhvZn1c0ZTf87tGQR8NK7v7
-----END CERTIFICATE-----

以下是证书密钥示例:

text
-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----
MIIEogIBAAKCAQEAvLYcyu8f3skuRyUgeeNpeDvYBCDcgq+LsWap6zbX5f8oLqp4
...
wrj2wDbCDCFmfqnSJ+dKI3vFLlEz44sAV8jX/kd4Y6ZTQhlLbYc=
-----END RSA PRIVATE KEY-----
  • 如果使用Helm基于参数管理证书,将这些值复制到给定*.ingress.secrets条目的certificate和key值中。
  • 如果单独管理TLS密钥,需要创建名称为INGRESS_HOSTNAME-tls的TLS密钥(其中INGRESS_HOSTNAME是使用*.ingress.hostname参数设置的主机名的占位符)。
  • 如果集群有cert-manager插件来自动管理和颁发TLS证书,将相应的注解添加到*.ingress.annotations。
  • 如果使用Helm创建的自签名证书,将*.ingress.tls和*.ingress.selfSigned都设置为true。

额外环境变量

如果要添加额外的环境变量(用于高级操作,如自定义初始化脚本),可以使用extraEnvVars属性。

yaml
argo-workflows:
  extraEnvVars:
    - name: LOG_LEVEL
      value: error

或者,可以使用ConfigMap或Secret存储环境变量。为此,使用extraEnvVarsCM或extraEnvVarsSecret值。

边车容器

如果在与argo-workflows相同的Pod中需要额外的容器(例如额外的指标或日志导出器),可以使用sidecars参数定义它们。

yaml
sidecars:
- name: your-image-name
  image: your-image
  imagePullPolicy: Always
  ports:
  - name: portname
    containerPort: 1234

如果这些边车容器导出额外端口,可以使用service.extraPorts参数(如果可用)添加额外的端口定义,如下例所示:

yaml
service:
  extraPorts:
  - name: extraPort
    port: ***
    targetPort: ***

注意:此Helm图表已包含Prometheus导出器的边车容器(如适用)。可以在部署时添加--enable-metrics=true参数来激活它们。因此,sidecars参数应仅用于任何额外的边车容器。

如果在同一Pod中需要额外的初始化容器,可以使用initContainers参数定义它们。例如:

yaml
initContainers:
  - name: your-image-name
    image: your-image
    imagePullPolicy: Always
    ports:
      - name: portname
        containerPort: 1234

了解更多关于边车容器和初始化容器。

Pod亲和性

此图表允许使用affinity参数设置自定义亲和性。在kubernetes文档中查找有关Pod亲和性的更多信息。

作为替代方案,可以使用bitnami/common图表中提供的Pod亲和性、Pod反亲和性和节点亲和性的预设配置之一。为此,设置podAffinityPreset、podAntiAffinityPreset或nodeAffinityPreset参数。

参数

全局参数

名称描述值
global.imageRegistry全局Docker镜像仓库""
global.imagePullSecrets全局Docker仓库密钥名称数组[]
global.defaultStorageClass持久卷的全局默认StorageClass""
global.security.allowInsecureImages允许跳过镜像验证false
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext调整部署的securityContext部分,使其与OpenShift restricted-v2 SCC兼容:移除runAsUser、runAsGroup和fsGroup,让平台使用其允许的默认ID。可能的值:auto(如果检测到运行的集群是OpenShift则应用)、force(始终执行调整)、disabled(不执行调整)auto

通用参数

名称描述值
kubeVersion覆盖Kubernetes版本""
nameOverride部分覆盖common.names.fullname的字符串""
fullnameOverride完全覆盖common.names.fullname的字符串""
commonLabels添加到所有部署对象的标签{}
commonAnnotations添加到所有部署对象的注解{}
clusterDomainKubernetes集群域名cluster.local
extraDeploy要随发布一起部署的额外对象数组[]
rbac.singleNamespace通过应用Roles和RoleBindings而非Cluster等效项,将Argo限制为仅部署到单个命名空间,并使用--namespaced标志启动argo-cli。在具有严格访问策略的集群中使用。false
createAggregateRoles创建聚合集群角色true

Argo Workflows Server配置参数

名称描述值
server.image.registryServer镜像仓库REGISTRY_NAME
server.image.repositoryServer镜像存储库REPOSITORY_NAME/argo-workflow-cli
server.image.digestServer镜像摘要,格式为sha256:aa....注意:如果设置此参数,将覆盖标签""
server.image.pullPolicyServer镜像拉取策略IfNotPresent
server.image.pullSecretsServer镜像拉取密钥[]
server.enabled启用Server部署true
server.replicaCount要部署的Server副本数1
server.livenessProbe.enabled在Server节点上启用livenessProbetrue
server.livenessProbe.initialDelaySecondslivenessProbe的初始延迟秒数10
server.livenessProbe.periodSecondslivenessProbe的周期秒数20
server.livenessProbe.timeoutSecondslivenessProbe的超时秒数1
server.livenessProbe.failureThreshold失败阈值(原文档截断)

注意:此

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by labring
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上次更新:1 年前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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