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用于验证脑成像数据集是否符合脑成像数据结构(BIDS)标准的工具,支持通过Docker、命令行、Python库及浏览器等多种方式使用,确保数据格式标准化以便共享和分析。
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BIDS-Validator 镜像文档

概述

BIDS-Validator 是一款用于验证脑成像数据集是否符合脑成像数据结构(BIDS)标准的工具。BIDS 标准旨在规范脑成像数据的组织格式,便于数据共享、分析和再利用。该工具支持多种使用场景,包括浏览器界面、命令行、Docker 容器及 Python 库,适用于神经影像学研究中数据集的标准化检查。

核心功能与特性

  • 多环境支持:可在浏览器(Chrome/Firefox)、Node.js 环境、Docker 容器及 Python 应用中运行
  • 全面验证:检查数据集目录结构、文件名格式、元数据(JSON/TSV)及 NIfTI 文件合规性
  • 灵活配置:支持忽略警告、排除 NIfTI 头文件检查等自定义选项
  • 排除机制:通过 .bidsignore 文件指定无需验证的文件或目录
  • 多语言接口:提供 JavaScript API、Python 库及命令行工具

使用场景

  • 神经影像学研究数据集创建后的标准化检查
  • 数据共享前验证数据集是否符合 BIDS 标准
  • 科研项目中集成自动化数据格式校验流程
  • 教学中演示 BIDS 标准的实践应用

使用方法

Docker 镜像使用

前提条件

  • 已安装 Docker 环境

基本命令

通过以下命令运行 Docker 镜像验证数据集:

bash
docker run -ti --rm -v /本地数据集路径:/data:ro bids/validator /data

参数说明:

  • -ti:交互式终端模式
  • --rm:容器退出后自动删除
  • -v /本地数据集路径:/data:ro:将本地数据集目录挂载到容器内的 /data 目录(只读模式)
  • bids/validator:Docker 镜像名称
  • /data:容器内待验证的数据集路径(需与挂载路径一致)

示例

验证本地 /home/user/bids_data 目录下的数据集:

bash
docker run -ti --rm -v /home/user/bids_data:/data:ro bids/validator /data

其他使用方式

命令行模式

  1. 安装 Node.js(至少 v10.11.0)及 npm(至少 v7)
  2. 执行 npm install -g bids-validator 安装
  3. 运行 bids-validator /本地数据集路径 开始验证

Python 库

  1. 安装 Python 及 pip
  2. 执行 pip install bids_validator 安装
  3. 在 Python 中使用:
python
from bids_validator import BIDSValidator
validator = BIDSValidator()
# 检查单个文件是否符合 BIDS 标准
is_valid = validator.is_bids('path/to/bids/file.nii.gz')
print(is_valid)  # True 或 False

浏览器模式

访问 [***] Chrome 和 Firefox)。

配置选项

验证时可通过配置参数自定义行为,主要选项包括:

  • ignoreWarnings:是否忽略警告信息(默认 false)
  • ignoreNiftiHeaders:是否忽略 NIfTI 文件头检查(默认 false)

Docker 中使用配置:

bash
docker run -ti --rm -v /本地数据集路径:/data:ro bids/validator /data --ignoreWarnings

.bidsignore 文件

通过在数据集根目录创建 .bidsignore 文件,可排除无需验证的文件或目录,格式类似 .gitignore。例如:

# 排除临时文件
*~
# 排除特定目录
derivatives/

支持环境

  • Node.js:最新长期支持(LTS)版本
  • 浏览器:最新版 Chrome 或 Firefox
  • Python:兼容 Python 3.6+
  • Docker:兼容所有支持 Docker 的操作系统(Linux、macOS、Windows)

问题反馈

使用中遇到的问题可通过 GitHub issue 跟踪器 提交。

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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Linux

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Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

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Podman 容器引擎配置加速

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HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

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