balenalib/jetson-tx2-alpine-python该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列,专为Jetson TX2设备优化,基于Alpine Linux系统并集成Python环境。它主要针对balena.io平台和balenaOS系统进行了优化,但也可在任何支持相应架构的Docker环境中使用。适用于开发和部署运行在Jetson TX2设备上的Python IoT应用程序。
提供install_packages脚本,抽象底层包管理器差异,实现以下功能:
默认入口点为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"],支持动态插入设备:
ENV UDEV=1启用UDEV功能udevd守护进程,使容器/dev目录中动态显示相关设备节点更多特性详情请参见balena基础镜像特性概述。
balenalib镜像提供多种变体,满足不同使用场景需求:
:<version> 或 :<version>-run默认镜像变体,设计为精简的运行时版本,仅包含运行应用所需的核心组件,体积小巧。
:<version>-build构建版镜像,包含大量源码构建所需工具,减少Dockerfile中手动安装的依赖包数量,从而减小系统中所有镜像的总体积。
了解更多变体信息请参见运行时与构建版镜像区别。
2.7.16 (latest)、3.7.4、3.6.9、3.5.7、3.4.10更多镜像信息及历史版本,可查看官方镜像清单文件(jetson-tx2-alpine-python)(位于balena-io-library/official-images GitHub仓库)。
dockerfileFROM balenalib/jetson-tx2-alpine-python:latest WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]
构建并运行Docker镜像:
console$ docker build -t my-python-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
对于简单的单文件项目,可直接使用该镜像运行Python脚本,无需编写完整Dockerfile:
console$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/jetson-tx2-alpine-python:latest python your-daemon-or-script.py
若需在容器中访问动态插入的设备,需在Dockerfile中设置UDEV环境变量:
dockerfileFROM balenalib/jetson-tx2-alpine-python:latest ENV UDEV=1 # 后续配置...
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类等特性。Python结合了强大的功能和清晰的语法,可与许多系统调用、库以及各种窗口系统交互,并可通过C或C++扩展。它还可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。Python具有可移植性,可在多种Unix变体、Mac和Windows 2000及更高版本上运行。
更多信息:***.org/wiki/Python_(programming_language)
!Python logo
如遇镜像相关问题或疑问,请通过GitHub Issue联系我们。
欢迎贡献新功能、修复或更新(无论大小)。我们鼓励在开始编码前通过GitHub Issue讨论您的计划,以便其他贡献者提供指导和反馈。
该镜像的详细文档存储在基础镜像文档中,包含所有balena基础镜像的列表(如node、python、go等专用镜像及精简版镜像)。
有关balenalib基础镜像新功能的更多详情,可查看博客文章。

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先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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