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balenalib/jetson-nano-python Docker 镜像 - 轩辕镜像

jetson-nano-python
balenalib/jetson-nano-python
balenalib
balena.io的IoT设备基础镜像,专为Jetson Nano设计,基于Debian和Python,优化用于balenaOS环境,也支持其他Docker环境。具备便捷包安装脚本(install_packages)和动态设备识别功能,简化物联网应用开发部署。
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balenalib/jetson-nano-debian-python 镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像属于balena.io物联网设备基础镜像系列,专为Jetson Nano平台优化,基于Debian系统并集成Python环境。该镜像针对balena.io和balenaOS进行了深度优化,同时也可在任何支持相应架构的Docker环境中使用,适用于物联网边缘计算、嵌入式设备应用开发等场景。

!balenalogo

核心功能和特性

balenalib基础镜像具备以下显著特性:

  • 便捷包安装工具:提供install_packages脚本,抽象底层包管理器差异,可安装指定软件包并自动最小化依赖(忽略可选依赖),清理包管理器元数据,并在安装失败时自动重试。

  • 动态设备支持:默认ENTRYPOINT为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"],通过设置ENV UDEV=1可启用udevd守护进程,使容器内/dev目录能动态识别并显示外部接入的设备节点。

更多特性详情,请参阅官方文档中的特性概述。

镜像变体variants

balenalib镜像提供多种变体,适用于不同使用场景:

:<version> 或 :<version>-run

默认镜像变体,run变体设计为精简版本,仅包含运行时必需组件,体积小巧。

:<version>-build

构建变体包含更多源码构建所需工具,减少Dockerfile中手动安装依赖的需求,从而降低系统中所有镜像的总体积。

什么是Python?

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类等特性。Python兼具强大功能与清晰语法,可与众多系统调用、库及窗口系统交互,支持C/C++扩展,也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。Python具有可移植性,可运行于多种Unix变体、Mac及Windows 2000以上系统。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!logo

支持的版本及对应Dockerfile链接

3.10.7 (latest)、3.9.14、3.8.14、3.7.14

有关镜像及其历史的更多信息,请查看balena-io-library/official-images GitHub仓库中的相关清单文件(jetson-nano-debian-python)。

如何使用本镜像

在Python应用项目中创建Dockerfile
dockerfile
FROM balenalib/jetson-nano-debian-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后构建并运行Docker镜像:

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
运行单个Python脚本

对于许多简单的单文件项目,编写完整Dockerfile可能较为繁琐。这种情况下,可直接使用Python镜像运行脚本:

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/jetson-nano-debian-python:latest python your-daemon-or-script.py

使用场景和适用范围

本镜像适用于Jetson Nano平台上的物联网应用开发,尤其适合:

  • 边缘计算场景下的Python应用部署
  • 需要与硬件设备交互的物联网项目(通过udevd支持动态设备识别)
  • 基于balenaOS的设备管理和应用分发
  • 需快速构建和部署的Python嵌入式应用

如何在Balena中使用本镜像

快速入门指南可帮助你开始使用此基础镜像,同时提供了一些示例项目,展示balena平台的应用可能性。

用户反馈

问题反馈

如遇镜像相关问题或疑问,请通过GitHub Issue联系我们。

贡献指南

欢迎贡献新功能、修复或更新(无论大小)。我们鼓励在编码前通过GitHub Issue讨论计划,以便其他贡献者提供方向、反馈或避免重复工作。

文档资源

本镜像文档存储在基础镜像文档中。更多基础镜像(如node、go、精简版等)信息可查阅该文档。

关于balenalib基础镜像新特性的更多详情,可参考此博客文章。

查看更多 jetson-nano-python 相关镜像 →
python logo
python
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,其设计理念强调代码的可读性与简洁性,支持多种编程范式,凭借丰富的标准库和第三方库,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域,拥有活跃的全球开发者社区,是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。
103521B+ pulls
上次更新:未知
nanozoo/nanoplot logo
nanozoo/nanoplot
FROM: https://github.com/wdecoster/NanoPlot
10K+ pulls
上次更新:未知
cimg/python logo
cimg/python
CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像,包含完整Python版本(通过pyenv),预装pip、pipenv和poetry,适用于CircleCI环境,旨在取代旧版`circleci/python`镜像。
23100M+ pulls
上次更新:未知
nanozoo/minimap2 logo
nanozoo/minimap2
FROM: https://github.com/lh3/minimap2
10K+ pulls
上次更新:未知
bitnami/python logo
bitnami/python
Bitnami 提供的 Python 安全镜像,基于 Photon Linux 构建,具备加固安全、漏洞管理及合规支持等特性。
315M+ pulls
上次更新:未知
nanozoo/abricate logo
nanozoo/abricate
用于从基因组数据中快速查找抗生素耐药基因、毒力因子及质粒复制子等特定基因的工具,支持多种数据库,适用于微生物基因组分析。
10K+ pulls
上次更新:未知

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镜像拉取常见问题

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oldzhang

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Linux服务器

5

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