balenalib/coral-dev-alpine-python该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列,专为物联网设备优化设计。它针对balena.io平台和balenaOS系统进行了深度优化,同时也可在其他支持相应架构的Docker环境中使用。作为基于Alpine Linux的Python镜像,特别适用于Coral开发板,提供轻量级且高效的Python运行环境。
!balenalogo
install_packages 包安装脚本:抽象底层包管理器差异,以最小依赖方式安装指定包(忽略可选依赖),自动清理包管理器元数据,并在安装失败时重试。/usr/bin/entry.sh,通过设置ENV UDEV=1可启用udevd守护进程,使容器内/dev目录能动态识别并创建外部设备节点。更多特性详情,请参阅官方文档中的特性概述。
balenalib镜像提供多种变体,满足不同使用场景需求:
:<version> 或 :<version>-run默认镜像变体。run变体设计为精简版本,仅包含运行时必需组件,适合部署阶段使用。
:<version>-build构建变体包含大量源码构建所需工具,减少Dockerfile中手动安装工具的需求,从而降低系统中所有镜像的总体积。
了解更多变体差异
如需在Balena平台上使用此基础镜像,可参考入门指南。此外,Balena提供了丰富的示例项目,展示其在实际场景中的应用。
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它支持模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类。Python以清晰的语法结合强大的功能,提供了与众多系统调用、库及窗口系统的接口,可通过C/C++扩展,并具有良好的跨平台性(支持Unix变体、Mac和Windows 2000及更高版本)。
***.org/wiki/Python_(programming_language)
!Python logo
3.10.5 (latest)、3.9.13、3.8.13、3.7.13、3.6.15
关于镜像及其历史的更多信息,请查看balena-io-library/official-images GitHub仓库中的coral-dev-alpine-python清单文件。
dockerfileFROM balenalib/coral-dev-alpine-python:latest WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]
构建并运行Docker镜像:
console$ docker build -t my-python-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
对于简单的单文件项目,可直接使用该镜像运行脚本,无需编写完整Dockerfile:
console$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/coral-dev-alpine-python:latest python your-daemon-or-script.py
如遇镜像相关问题或疑问,请通过GitHub Issue联系我们。
欢迎贡献新功能、修复或更新(无论大小)。我们鼓励在编码前通过GitHub Issue讨论计划,以便其他贡献者提供方向、反馈或避免重复工作。
镜像文档存储在基础镜像文档库中,包含所有基础镜像(如Node.js、Python、Go等专用镜像)的详细信息。新特性详情可参考博客文章。

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当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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