balenalib/aarch64-fedora-python Docker 镜像 - 轩辕镜像

⚠️ 已弃用

该基础镜像已弃用，将不再接收更新。请阅读公告文章获取迁移指南和建议的替代方案。

镜像概述和主要用途

该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列，专为物联网设备优化，适用于balena.io平台和balenaOS系统，同时也可在任何适当架构的Docker环境中使用。

!balenalogo

核心功能和特性

balenalib基础镜像的主要特性包括：

• install_packages脚本：便捷的包安装脚本，抽象了底层包管理器细节。可安装指定包（忽略可选依赖以减少依赖数量），清理包管理器元数据，并在安装失败时重试。

• 动态设备支持：每个balenalib基础镜像默认ENTRYPOINT为["/usr/bin/entry.sh"]，通过设置ENV UDEV=1可启用udevd守护进程，使容器内/dev目录中显示相关设备节点。

更多详情请查看文档中的特性概述。

镜像变体

balenalib镜像提供多种变体，适用于不同使用场景：

:<version> 或 :<version>-run

默认镜像。run变体设计为精简的运行时版本，仅包含运行时必需组件。

:<version>-build

构建变体是包含多种源码构建工具的较完整镜像，减少Dockerfile中手动安装的包数量，从而减小系统中所有镜像的总体积。

关于Python

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类。Python结合了强大的功能和清晰的语法，可与许多系统调用、库及窗口系统交互，支持C/C++扩展，也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。Python具有可移植性，可运行于多种Unix变体、Mac和Windows 2000及更高版本。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!logo

支持的版本及对应Dockerfile链接

3.11.2 (latest)、3.10.10、3.9.16、3.8.16

有关该镜像及其历史的更多信息，请查看balena-io-library/official-images GitHub仓库中的相关清单文件（aarch64-fedora-python）。

如何使用该镜像

在Python应用项目中创建Dockerfile

dockerfile
FROM balenalib/aarch64-fedora-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后构建并运行Docker镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个Python脚本

对于许多简单的单文件项目，编写完整Dockerfile可能不便。这种情况下，可直接使用Python Docker镜像运行脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/aarch64-fedora-python:latest python your-daemon-or-script.py

用户反馈

问题反馈

如对该镜像有任何问题或疑问，请通过GitHub issue联系我们。

贡献

欢迎贡献新功能、修复或更新（无论大小）；我们乐于接收拉取请求，并会尽快处理。

在开始编码前，建议通过GitHub issue讨论您的计划，尤其是较复杂的贡献，这能让其他贡献者为您提供指导、反馈设计，或确认是否有其他人正在开发相同功能。

文档

该镜像的文档存储在基础镜像文档中。查看该文档可获取所有基础镜像列表，包括许多专用镜像（如node、python、go、精简镜像等）。

有关balenalib基础镜像新功能的更多详情，请参阅此博客文章。