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convert-helm-values 镜像详细说明

convert-helm-values 使用指南

convert-helm-values 配置说明

convert-helm-values 官方文档

Convert Helm Values

仅限Atlassian内部使用

该Docker镜像用于将原型描述符(archetype descriptor)或服务描述符(service descriptor)转换为KITT Helm值,并支持通过配置对生成的Helm值进行覆盖和移除操作。

配置文件

CONFIG变量应包含YAML格式的转换配置,可包含以下字段:

  • kushi: [必填] atlas kushi migrate命令的所有可用参数(需通过本地运行atlas kushi migrate --help查看详细说明)
    • archetype-descriptor: [必填] 原型描述符文件路径
    • output-dir: [必填] Helm图表输出目录
    • ... 其他所需的kushi参数
  • values-overrides: [可选] 参考values-overrides Schema,用于覆盖Helm值的配置列表
  • values-removals: [可选] 参考values-removals Schema,用于从Helm值中移除字段的配置列表
  • archetype-removals: [可选] [仅单体应用] 将服务描述符转换为原型描述符时需移除的原型字段列表
  • archetype-overrides: [可选] [仅单体应用] 将服务描述符转换为原型描述符时需覆盖的原型字段

values-overrides schema

  • file: [必填] 值覆盖文件路径,相对于kushi.output-dir,例如values.yaml、stg-east/values.yaml
  • values: [必填] 需覆盖的Helm值映射,例如{"image.tag": "latest"}

values-removals schema

  • file: [必填] 值移除文件路径,相对于kushi.output-dir,例如values.yaml、stg-east/values.yaml
  • values: [必填] 需从Helm值中移除的字段列表

配置示例

yaml
kushi:
  service: confluence-dev-us-11
  environment: stg-east,649535320606
  archetype-descriptor: ./tests/fixtures/archetype-descriptor.yaml
  output-dir: ./helm/confluence-dev-us-11
  main-container: confluence
  request-cpu: 5000m
  request-memory: 16Gi
  limit-cpu: 5000m
  limit-memory: 16Gi
  worker:
    - AmqWorker,5000m,16Gi,5000m,16Gi
  sidecar:
    - cc-nginx-sidecar,500m,100Mi,500m,350Mi
    - hofund,500m,100Mi,500m,350Mi
  ignore-error:
    - multiple-load-***s
    - sidecar-poco
    - unsupported-characters
  debug: "" # 空字符串表示用作标志,类似CLI中的--debug
  skip-docker-distributor-generation: ""
  skip-kitt-descriptor-generation: ""
  values-overrides: config/values-overrides.yaml # 可使用文件覆盖值,但灵活性不足且无法完全移除字段,因此需要此镜像

values-removals:
  - file: values.yaml
    values:
      kitt-application:
        secrets:
          vault:
            static:
              shard-purpose: { } # 完全移除该字段

values-overrides:
  - file: blah/values.yaml # 若文件不存在则跳过
    values: { } # 若未提供值则不执行操作
  - file: stg-east/values.yaml
    values:
      kitt-application:
        global:
          kitt:
            v1alpha2:
              cluster:
                cloud_type: gcp # 若字段不存在则添加,若存在则修改值
  - file: values.yaml # 覆盖文件中的值
    values: { }

archetype-removals:
  definitions:
    serviceDescriptor:
      definitions:
        isolatedCloudServiceDescriptor: { } # 暂时完全移除该字段以避免IC转换错误

archetype-overrides:
  definitions:
    serviceDescriptor:
      compose:
        upp-sidecar:
          ports:
            - 8181:8484 # 原端口8181:8181与poco-sidecar冲突,此处修改

上述示例中,对values.yaml将完全移除kitt-application.secrets.vault字段;对stg-east/values.yaml将移除kitt-application.secrets.vault.static.shard-purpose字段,并添加/修改kitt-application.global.kitt.v1alpha2.cluster.cloud_type为gcp。

注意:若值为列表,将移除列表中匹配的项;若需完全移除字段,值必须设为空字符串、空对象或空列表,否则不会移除该字段。

工作流程

  1. 镜像读取CONFIG变量中的转换配置
  2. 若提供SERVICE_DESCRIPTOR变量,将服务描述符转换为原型描述符
  3. 调用atlas kushi migrate命令将原型描述符转换为Helm图表
  4. 根据配置中的覆盖规则对Helm值应用覆盖操作
  5. 若GIT_ENABLED设为true,将变更提交至Git仓库(无变更则不提交)
  6. 若PULL_REQUEST_ENABLED设为true,自动创建拉取请求

环境变量

变量名是否必填默认值描述
CONFIG是转换配置(YAML格式)
SERVICE_DESCRIPTOR否服务描述符文件路径(仅适用于单体应用,需先将服务描述符转换为原型描述符)
DEBUG_MODE否"false"启用调试日志模式
ARTIFACTORY_USERNAME是Artifactory认证用户名,需使用artifactory-sidekick导出的环境变量
ARTIFACTORY_PASSWORD是Artifactory认证密码,需使用artifactory-sidekick导出的环境变量
GIT_ENABLED否"false"启用Git提交操作(无变更则不提交)
GIT_EMAIL否Git提交者***
GIT_USERNAME否"x-token-auth"Git认证用户名
GIT_PASSWORD否Git认证密码或访问令牌
GIT_PROJECT否"atlassian"Git项目/组织名称
COMMIT_MESSAGE否"noissue: Convert Helm values"变更提交信息
PULL_REQUEST_ENABLED否"false"启用自动创建拉取请求
PULL_REQUEST_PREFIX否"NOISSUE: convert archetype descriptor to helm values"拉取请求标题前缀
PULL_REQUEST_BRANCH_PREFIX否"NOISSEUE/convert-helm-values"拉取请求分支名称前缀
PULL_REQUEST_DESTINATION_BRANCH否拉取请求目标分支(未提供则使用仓库默认分支)

Artifactory认证

Helm仓库认证需Artifactory凭据,可通过atlassian/artifactory-sidekick:v1镜像获取,该镜像会导出以下环境变量:

  • ARTIFACTORY_USERNAME
  • ARTIFACTORY_PASSWORD

Bitbucket访问令牌

若需使用Bitbucket进行Git操作,需提供具有相应权限的仓库访问令牌,并配置到GIT_PASSWORD变量中。创建步骤如下:

  1. 进入Bitbucket仓库设置
  2. 在左侧导航栏中选择"访问令牌"
  3. 点击"创建访问令牌",输入有意义的令牌名称
  4. 设置过期时间(最长1年)
  5. 授予以下权限:
    • 仓库:读取、写入
    • 拉取请求:读取、写入
    • 流水线:读取
  6. 复制生成的令牌并配置到GIT_PASSWORD变量
  7. 复制生成的***配置到GIT_EMAIL变量
  8. 用户名固定为x-token-auth,可使用默认值GIT_USERNAME

注意:Bitbucket访问令牌用户名为固定值x-token-auth,因此GIT_USERNAME可使用默认值。

配置仓库变量:

  1. 进入Bitbucket仓库设置
  2. 在左侧导航栏中选择"仓库变量"
  3. 添加变量GIT_PASSWORD并粘贴访问令牌(设为保密)
  4. 添加变量GIT_EMAIL并粘贴创建令牌时使用的***

Bitbucket流水线配置

在bitbucket-pipelines.yml文件中使用该镜像的示例配置如下:

yaml
pipelines:
  custom:
    convert-helm-values:
      - step:
          name: 转换Helm值
          script:
            - pipe: atlassian/artifactory-sidekick:v1 # 必须先运行此步骤以准备Artifactory认证
            - source .artifactory/activate.sh
            - pipe: docker://atlassian/convert-helm-values:latest
              variables:
                CONFIG: 'convert-helm-values.yaml'
                SERVICE_DESCRIPTOR: 'path/to/service-descriptor.yaml' # 可选,仅单体应用需配置(需先将服务描述符转换为原型描述符)
                ARTIFACTORY_USERNAME: ${ARTIFACTORY_USERNAME} # Helm仓库认证必填,由artifactory-sidekick导出
                ARTIFACTORY_PASSWORD: ${ARTIFACTORY_PASSWORD} # Helm仓库认证必填,由artifactory-sidekick导出
                DEBUG_MODE: 'true' # 可选,设为true启用调试模式
                GIT_ENABLED: 'true' # 可选,设为true启用Git提交操作
                GIT_*** ${GIT_EMAIL} # 可选,在仓库变量中配置Git***
                GIT_USERNAME: ${GIT_USERNAME} # 可选,在仓库变量中配置Git用户名
                GIT_PASSWORD: ${GIT_PASSWORD} # 可选,在仓库变量中配置Git访问令牌
                PULL_REQUEST_ENABLED: 'true' # 可选,设为true启用自动创建拉取请求
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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