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ap-statsd-exporter Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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Airflow StatsD-Prometheus 桥接镜像

镜像概述

本镜像提供Airflow statsd指标与Prometheus监控系统之间的桥接功能,旨在解决Airflow原生statsd指标无法直接被Prometheus采集的问题。通过接收Airflow发送的statsd格式指标,转换为Prometheus兼容的指标格式并暴露指标端点,实现Airflow运行指标与Prometheus监控体系的无缝集成。

核心功能与特性

  • 协议转换:支持标准statsd协议,接收Airflow发送的指标数据并转换为Prometheus兼容格式
  • 指标暴露:提供Prometheus原生metrics端点,支持Prometheus自动发现与指标采集
  • 配置灵活:支持自定义指标前缀、标签映射及端口配置,适配不同监控场景需求
  • 轻量高效:基于轻量级运行时构建,资源占用低,适合容器化部署环境

使用场景

  • 采用Airflow进行工作流编排且使用Prometheus作为核心监控系统的企业环境
  • 需要将Airflow任务执行状态、资源消耗等指标纳入统一监控平台的场景
  • 需对Airflow集群进行精细化监控(如任务成功率、调度延迟、worker负载)的场景

使用方法

基本部署(Docker Run)

bash
docker run -d \
  --name airflow-statsd-bridge \
  -p 8125:8125/udp \  # StatsD接收端口(与Airflow statsd配置一致)
  -p 9091:9091/tcp \   # Prometheus指标暴露端口
  -e STATSD_LISTEN_ADDR=0.0.0.0:8125 \
  -e PROMETHEUS_LISTEN_ADDR=0.0.0.0:9091 \
  -e METRIC_PREFIX=airflow_ \
  your-registry/airflow-statsd-prometheus-bridge:latest

Docker Compose 配置

yaml
version: '3.8'
services:
  statsd-bridge:
    image: your-registry/airflow-statsd-prometheus-bridge:latest
    ports:
      - "8125:8125/udp"
      - "9091:9091/tcp"
    environment:
      - STATSD_LISTEN_ADDR=0.0.0.0:8125
      - PROMETHEUS_LISTEN_ADDR=0.0.0.0:9091
      - METRIC_PREFIX=airflow_prod_
      - ENABLE_LABELS=true
    restart: unless-stopped

环境变量配置

环境变量描述默认值
STATSD_LISTEN_ADDRStatsD服务监听地址(含端口)0.0.0.0:8125
PROMETHEUS_LISTEN_ADDRPrometheus指标端点地址(含端口)0.0.0.0:9091
METRIC_PREFIX输出指标统一前缀airflow_
ENABLE_LABELS是否启用指标标签映射true
LABEL_MAPPING_FILE自定义标签映射配置文件路径/app/mappings.yaml

Airflow 配置调整

需在Airflow配置文件(airflow.cfg)中设置statsd相关参数,指向本桥接服务:

ini
[metrics]
statsd_on = True
statsd_host = statsd-bridge  # 容器名称或服务IP
statsd_port = 8125           # 与桥接服务STATSD_LISTEN_ADDR端口一致
statsd_prefix = airflow      # 建议与桥接服务METRIC_PREFIX保持一致

指标验证

部署后可通过以下方式验证:

  1. 检查Prometheus端点是否正常:
    curl http://<bridge-ip>:9091/metrics

  2. 在Prometheus UI中查询Airflow相关指标(如airflow_task_success_total)

  3. 确认Airflow任务执行后指标是否实时更新

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认证
暂无描述
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上次更新:4 年前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

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爱快路由

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