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Argo Rollouts - Kubernetes的渐进式交付

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什么是 Argo Rollouts？

Argo Rollouts是一个Kubernetes控制器和一组CRD（自定义资源定义），为Kubernetes提供高级部署能力，如蓝绿部署、金丝雀部署、金丝雀分析、实验和渐进式交付特性。

Argo Rollouts（可选）与入口控制器和服务网格集成，利用它们的流量控制能力在更新过程中逐步将流量转移到新版本。此外，Rollouts可以查询和解释来自各种提供商的指标，以验证关键KPI，并在更新过程中驱动自动升级或回滚。

![Argo Rollouts演示]([***]

快速开始

bash
kubectl create namespace argo-rollouts
kubectl apply -n argo-rollouts -f [***]

遵循完整的入门指南，了解如何创建和更新Rollout对象。

为什么选择 Argo Rollouts？

Kubernetes Deployment提供了RollingUpdate策略，在更新过程中提供基本的安全保障（就绪探针）。然而，滚动更新策略面临许多限制：

• 对部署速度的控制有限
• 无法控制流向新版本的流量
• 就绪探针不适合深度、压力或一次性检查
• 无法查询外部指标来验证更新
• 可以暂停进度，但无法自动中止和回滚更新

因此，在大规模高流量生产环境中，滚动更新通常被认为是风险过高的更新过程，因为它无法控制影响范围，可能部署过于激进，且在失败时无法自动回滚。

核心功能

• 蓝绿更新策略
• 金丝雀更新策略
• 细粒度的加权流量转移
• 自动回滚和升级
• 手动判断
• 可自定义的指标查询和业务KPI分析
• 入口控制器集成：NGINX、ALB
• 服务网格集成：Istio、Linkerd、SMI
• 指标提供商集成：Prometheus、Wavefront、Kayenta、Web、Kubernetes Jobs、Datadog、New Relic

文档

要了解更多关于Argo Rollouts的信息，请访问完整文档。

谁在使用 Argo Rollouts？

Argo Rollouts官方用户列表

社区博客和演示

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