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argilladev/argilla-server Docker 镜像 - 轩辕镜像

argilla-server
argilladev/argilla-server
Argilla是AI工程师与领域专家的协作工具,帮助确保高质量输出、数据所有权和整体效率,适用于生成式任务(如LLM管道与RAG)及预测任务(如文本分类模型AB测试)。
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Argilla

镜像概述

Argilla是面向AI工程师和领域专家的协作工具,旨在满足高质量输出、数据所有权和整体效率的需求。无论是监控和改进涉及LLM(大语言模型)管道与RAG(检索增强生成)的复杂生成式任务,还是进行预测任务(如跨度和文本分类模型的AB测试),该平台都能帮助确保数据工作有效落地。

核心功能与特性

  • 协作支持:专为AI工程师与领域专家设计,促进团队协作,提升工作效率。
  • 多任务适配:支持生成式任务(如复杂LLM管道与RAG相关的生成任务监控和改进)和预测任务(如跨度、文本分类模型的AB测试)。
  • 数据保障:确保高质量输出、数据所有权,帮助用户的数据分析与模型优化工作取得实效。

使用场景与适用范围

  • 生成式任务场景:涉及LLM管道与RAG的复杂生成任务监控、改进与优化。
  • 预测任务场景:跨度分类、文本分类等模型的AB测试及效果评估。

环境变量配置

除文档中定义的通用环境变量外,此Docker镜像提供以下变量以简化服务器启动配置:

  • USERNAME
    若提供,指定所有者用户名。可与HF OAuth结合使用以定义Argilla服务器所有者(默认值:"")。

  • PASSWORD
    若提供,指定所有者密码。当同时提供USERNAME和PASSWORD时,服务器启动时将使用这些凭据创建所有者用户(默认值:"")。

  • API_KEY
    若提供,指定所有者API密钥。当提供USERNAME和PASSWORD且API_KEY为空时,系统将自动生成随机API密钥(默认值:"")。

  • REINDEX_DATASET
    若值为true或1,数据集将在搜索引擎中重新索引。适用于搜索配置更改或数据需要刷新的场景(默认值:0)。

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argilla/argilla-server logo
argilla/argilla-server
Argilla是一款面向AI工程师和领域专家的协作工具,旨在确保高质量输出、数据所有权和整体效率,适用于生成任务(如LLM与RAG管道监控改进)和预测任务(如文本分类模型AB测试)。
1M+ pulls
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linuxserver/code-server
linuxserver/code-server是VS Code服务器版Docker镜像,可在浏览器中运行完整VS Code开发环境,无需本地安装即可跨设备访问。支持全部VS Code扩展、代码同步与终端功能,适配远程开发、团队协作或低配置设备场景。镜像经linuxserver优化,兼容ARM/AMD架构,内置持久化存储与安全配置,开箱即用,轻松打造云端IDE,提升开发灵活性与效率。
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linuxserver/openssh-server
提供OpenSSH服务器服务,支持远程登录与服务器管理,具备易于部署、配置灵活的特点,适用于各类需要安全远程访问的场景。
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mailserver/docker-mailserver
一个全栈且简单易用的邮件服务器,支持SMTP、IMAP协议,集成LDAP、反垃圾邮件及反病毒等功能。
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linuxserver/sonarr
由LinuxServer.io提供的Sonarr容器,是一款专为电视节目集管理设计的自动化工具,能够监控指定剧集的更新信息、自动从索引器获取下载链接并通过下载客户端(如Deluge、qBittorrent等)完成资源下载,同时支持按自定义规则整理文件结构、重命名剧集文件以保持媒体库整洁有序;LinuxServer.io作为专注于提供高质量容器化应用的团队,其构建的Sonarr容器基于轻量级Linux系统,优化了资源占用与运行稳定性,适合家庭媒体服务器或个人影视库的自动化管理场景使用。
21041B+ pulls
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linuxserver/jackett
这是由LinuxServer.io提供的Jackett容器,其中Jackett是一款实用的种子索引聚合工具,能够整合多个torrent追踪器的搜索结果,为qBittorrent、Deluge等各类P2P下载客户端提供统一的搜索接口,帮助用户更便捷地查找和获取所需资源;而LinuxServer.io团队凭借专业的容器化技术,确保该Jackett容器具备稳定的运行环境、简便的部署流程以及持续的更新支持,可满足用户在不同系统环境下高效使用Jackett的需求。
12011B+ pulls
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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker访问体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

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