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KubeBlocks
概述和主要用途
KubeBlocks是开源云原生数据基础设施,旨在帮助应用开发者和平台工程师在Kubernetes上管理数据库和分析工作负载。它具有云中立性,支持多个云服务提供商,提供统一的声明式方法以提高DevOps实践中的生产力。
名称KubeBlocks源自Kubernetes和乐高积木,寓意在Kubernetes上构建数据库和分析工作负载可以像玩乐高一样高效且有趣。KubeBlocks结合了顶级云服务提供商的大规模生产经验,并增强了可用性和稳定性。
核心功能和特性
为何选择KubeBlocks
Kubernetes已成为容器编排的事实标准,能通过ReplicaSet和Deployment管理无状态工作负载,但管理有状态工作负载面临挑战。尽管StatefulSet提供稳定持久存储和唯一网络标识符,但对于复杂有状态工作负载仍不足。
KubeBlocks通过引入ReplicationSet和ConsensusSet解决这些复杂性问题,具备以下能力:
- 基于角色的更新顺序,减少版本升级、扩缩容和重启导致的 downtime
- 维护数据复制状态,自动修复复制错误或延迟
目标
- 增强Kubernetes上的有状态工作负载,开源且云中立
- 降低管理数据基础设施的认知负担,无需深入了解云计算、Kubernetes和数据库知识
- 通过仅支付基础设施费用和灵活调度提高资源利用率来降低成本
- 支持主流关系型数据库、NoSQL、流处理和分析系统及其配套工具
- 基于IaC和GitOps概念提供先进用户体验
关键特性
- 兼容AWS、GCP、Azure和阿里云等多云环境
- 支持MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Kafka等多种数据系统
- 提供生产级性能、弹性、可扩展性和可观测性
- 简化日常运维操作,如升级、扩缩容、监控、备份和恢复
- 包含强大直观的命令行工具
- 几分钟内搭建全栈生产就绪的数据基础设施
使用场景和适用范围
KubeBlocks适用于需要在Kubernetes上高效管理复杂有状态工作负载的场景,主要用户包括:
- 应用开发者:需要在Kubernetes上快速部署和管理数据库及分析系统
- 平台工程师:构建和维护企业级数据基础设施平台
- DevOps团队:采用声明式方法简化数据服务的生命周期管理
- 多云环境用户:需要跨云提供商统一管理数据基础设施
使用方法和配置说明
快速开始
如需快速上手KubeBlocks,请参考***快速入门指南,该指南提供了在本地环境部署和体验KubeBlocks的详细步骤。
基本部署流程
- 环境准备:确保Kubernetes集群已就绪(支持AWS EKS、GCP GKE、Azure AKS、阿里云ACK等主流K8s环境)
- 安装KubeBlocks:通过提供的安装脚本或包管理器部署(具体步骤参考文档)
- 部署数据服务:使用KubeBlocks命令行工具或YAML配置声明式创建数据库/分析工作负载
- 日常运维:通过命令行工具执行升级、扩缩容、备份恢复等操作
社区与支持
- Slack频道:KubeBlocks Slack
- GitHub讨论:KubeBlocks Discussions
许可
KubeBlocks采用Apache License许可。
用户好评
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
常见问题
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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