apachestreampipes/ui

Apache StreamPipes UI镜像，提供工业物联网数据连接、分析和探索的图形化用户界面，支持非技术用户处理物联网数据流。

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Apache StreamPipes UI镜像

概述

Apache StreamPipes UI镜像是Apache StreamPipes工业物联网工具箱的图形化用户界面组件。Apache StreamPipes是一款自助式工业物联网工具，旨在让非技术用户能够轻松连接、分析和探索物联网数据流，提供端到端的工业物联网数据处理能力。

核心功能与特性

数据连接能力

支持快速连接20多种工业协议，包括OPC-UA、PLCs、MQTT、REST、Pulsar、Kafka等
提供直观的数据源配置界面，无需编程知识即可完成设备连接

数据处理与分析

通过100多种内置算法和数据接收器创建数据协调与分析管道
支持将处理后的数据转发至第三方系统
管道元素采用独立微服务架构，可灵活部署在中心服务器或边缘节点

数据可视化与探索

数据探索器：提供多种专为时间序列数据设计的可视化组件，支持历史数据分析
实时仪表板：展示来自数据源和处理管道的实时数据，适用于车间监控等场景

系统扩展性

基于Java SDK开发自定义管道元素和适配器
Python支持处于早期开发阶段，持续优化中
支持集成自定义机器学***模型，实现实时数据的个性化处理

生产级功能

资产资源管理：将管道、数据流和仪表板分配给特定资产，提升组织效率
监控与指标：提供管道和适配器的运行状态监控及性能指标
用户权限管理：内置用户认证和细粒度访问控制
资源导入导出：支持系统资源的备份与迁移

使用场景与适用范围

工业物联网环境中非技术人员的数据处理需求
车间生产过程监控与实时数据展示
工业设备历史运行数据的可视化分析
自定义工业数据处理流程的快速构建
跨部门的工业数据资源共享与协作

安装与配置指南

部署方式

Apache StreamPipes提供两种主要部署方式：

Docker Compose：适用于单机或小规模部署
Helm Charts：适用于Kubernetes集群环境

安装步骤

详细安装说明请参考***文档：
Apache StreamPipes安装指南

配置文件获取

Docker Compose配置：
[***]
Kubernetes配置：
[***]

注意：请确保使用与最新***发布版本对应的代码分支。

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker加速体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？

免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？

免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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