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CloudMonkey 是 Apache CloudStack 的命令行界面(CLI)工具,支持交互式 shell 和命令行两种使用方式,简化 CloudStack 的配置与管理。采用 Go 语言重写,兼容 Apache CloudStack 4.9 及以上版本;遗留 Python 版本支持 4.0-incubating 及以上。
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cloudstack-cloudmonkey 镜像详细说明

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cloudstack-cloudmonkey 配置说明

cloudstack-cloudmonkey 官方文档

CloudMonkey

CloudMonkey :cloud::monkey_face: 是 Apache CloudStack 的命令行界面(CLI)工具。它既可作为交互式 shell 使用,也可作为命令行工具运行,简化 Apache CloudStack 的配置与管理流程。

现代版 CloudMonkey 是用 Go 语言重写并简化的版本,兼容 Apache CloudStack 4.9 及以上版本。而用 Python 编写的遗留版 CloudMonkey 可用于 Apache CloudStack 4.0-incubating 及以上版本。

有关详细文档,请参见 Wiki。

核心功能与特性

  • 双模式支持:同时提供交互式 shell 和命令行工具两种使用方式,适应不同管理场景需求
  • 版本兼容性:Go 语言版本兼容 Apache CloudStack 4.9+;Python 遗留版本支持 4.0-incubating+
  • 简化管理:提供便捷命令集,降低 CloudStack 配置与日常运维复杂度
  • 跨平台支持:支持类 Unix 环境,可构建多平台发行版本

使用场景

CloudMonkey 适用于:

  • Apache CloudStack 管理员通过命令行高效配置和管理云环境
  • 开发人员在自动化脚本中集成 CloudStack 操作
  • 需要通过 CLI 完成 CloudStack 日常管理任务的用户

开发指南

环境要求

开发 CloudMonkey 需要:

  • Go 1.11 或更高版本
  • 类 Unix 操作系统环境

构建目标

使用 make help 查看可用构建目标:

bash
$ make help

  all             构建程序二进制文件
  test-bench      运行基准测试
  test-short      仅运行简短测试
  test-verbose    以详细模式运行测试并生成覆盖率报告
  test-race       使用竞态检测器运行测试
  check tests     运行测试
  test-xml        运行测试并生成 xUnit 输出
  test-coverage   运行覆盖率测试
  debug           使用 dlv 运行可调试的二进制文件
  lint            运行 golint
  fmt             对所有源文件运行 gofmt

构建与运行

构建并直接运行:

bash
$ make run

手动构建并运行:

bash
$ make all
$ ./bin/cmk

构建多平台发行版本:

bash
$ make dist

社区与支持

可通过以下邮件列表参与 CloudMonkey 相关讨论:

  • 开发邮件列表
  • 用户邮件列表

贡献流程

  1. 在 CloudStack 开发邮件列表 讨论问题和功能
  2. 通过 user 邮件列表报告问题或在 Github 提交 issue
  3. Fork Github 仓库
  4. 创建功能分支(如 add_component_x)
  5. 提交更改并编写相关测试(如适用)
  6. 运行测试确保全部通过
  7. 通过 Github 提交 Pull Request

历史版本

  • 原始版本:用 Python 编写,2012 年 10 月由 Rohit Yadav 贡献给 Apache CloudStack 项目
  • 现代版本:从 v6.0.0 开始采用 Go 语言重写,提供精简功能集和跨平台支持,配置路径变更为 ~/.cmk/config(原路径 ~/.cloudmonkey/config),并引入默认 localcloud 配置文件

许可证

CloudMonkey 基于 Apache 许可证 2.0 版授权,详情参见:[***]

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

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Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

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Synology 群晖 NAS 配置加速

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飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

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Singularity/Apptainer

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其他仓库配置

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