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superset 镜像详细说明

superset 使用指南

superset 配置说明

superset 官方文档

Superset Docker 镜像文档

镜像概述与主要用途

amancevice/superset 是一个非***的 Docker 镜像,用于部署 Apache Superset 数据可视化平台。该镜像基于 Debian 和 Python 3 构建,提供了 Superset 的容器化运行环境,旨在简化 Superset 的部署与管理流程。

主要用途:提供 Superset 的开箱即用容器化方案,支持快速部署、自定义配置及与多种数据库集成,适用于开发、测试及生产环境的数据可视化平台搭建。

核心功能与特性

  • 版本同步:镜像标签与 Superset 版本一一对应(如 amancevice/superset:0.18.5 对应 Superset 0.18.5 版本),便于版本管理。
  • 可扩展性:支持通过编写自定义 Dockerfile 扩展镜像,满足个性化需求(如添加依赖、配置修改等)。
  • 卷定义:内置两个数据卷,分别用于挂载配置文件(/etc/superset 或 /home/superset)和存储应用数据(/var/lib/superset,即 SUPERSET_HOME)。
  • 初始化工具:提供 superset-init 脚本,简化数据库初始化及管理员用户创建流程。
  • 多数据库支持:示例配置包含 MySQL、PostgreSQL、SQLite 集成方案,可灵活适配不同数据源。

使用场景与适用范围

  • 数据可视化平台部署:快速搭建 Superset 服务,实现数据探索与可视化。
  • 开发/测试环境:通过容器化快速部署隔离的 Superset 实例,便于功能测试和配置验证。
  • 生产环境:支持自定义配置(如数据库连接、权限管理),结合数据卷持久化数据,满足生产级稳定性需求。
  • 扩展需求场景:需添加自定义 Python 依赖、修改系统配置的场景,可通过扩展镜像实现。

使用方法与配置说明

下载镜像

从 Docker 仓库拉取指定版本的镜像:

bash
docker pull amancevice/superset:<version>

替换 <version> 为具体的 Superset 版本号(如 0.18.5),或使用 latest 获取最新版本。

构建扩展镜像

不建议直接基于源码构建镜像,推荐通过扩展现有镜像添加自定义逻辑。示例 Dockerfile:

Dockerfile
FROM amancevice/superset:<version>
USER root
# 添加自定义依赖或配置(如安装 pip 包)
RUN pip install <package-name>
# 其他修改...
USER superset  # 切换回非特权用户

配置说明

核心配置文件

Superset 的配置通过 superset_config.py 文件定义,需挂载到容器内的配置卷。该文件需包含 Superset 的核心配置(如数据库连接、密钥、日志设置等),具体配置项参考 Apache Superset ***文档。

配置卷与环境变量

  • 配置卷:容器内 /etc/superset 或 /home/superset 目录已加入 PYTHONPATH,挂载包含 superset_config.py 的本地目录至任一位置即可:

    bash
    docker run -v /path/to/local/config:/etc/superset ...
    
  • 数据卷:/var/lib/superset 为数据卷(对应环境变量 SUPERSET_HOME),用于存储日志、SQLite 数据库文件等持久化数据,建议挂载本地目录或命名卷:

    bash
    docker run -v superset-data:/var/lib/superset ...
    

数据库初始化

启动容器后,需通过 superset-init 脚本初始化数据库(创建管理员用户及基础表结构):

bash
# 启动容器
docker run --detach --name superset -p 8088:8088 -v /path/to/config:/etc/superset -v superset-data:/var/lib/superset amancevice/superset:<version>

# 初始化数据库
docker exec -it superset superset-init

执行后按提示设置管理员用户名、密码、***等信息。

升级步骤

升级 Superset 版本需执行以下步骤:

  1. 拉取新版本镜像:

    bash
    docker pull amancevice/superset:<new-version>
    
  2. 停止并移除旧容器:

    bash
    docker rm -f superset-old  # 假设旧容器名为 superset-old
    
  3. 启动新容器(使用相同的卷挂载以保留数据):

    bash
    docker run --detach --name superset-new -p 8088:8088 -v /path/to/config:/etc/superset -v superset-data:/var/lib/superset amancevice/superset:<new-version>
    
  4. 升级数据库结构与权限:

    bash
    # 升级数据库 schema
    docker exec superset-new superset db upgrade
    # 同步基础权限
    docker exec superset-new superset init
    

部署示例

基础部署(SQLite)

使用默认 SQLite 数据库(适用于测试环境):

bash
docker run -d \
  --name superset \
  -p 8088:8088 \
  -v superset-config:/etc/superset \  # 挂载配置卷(若需自定义配置)
  -v superset-data:/var/lib/superset \  # 挂载数据卷(持久化 SQLite 数据)
  amancevice/superset:<version>

# 初始化数据库
docker exec -it superset superset-init

访问 http://localhost:8088 即可打开 Superset 界面。

多数据库配置示例

镜像 examples 目录提供了 MySQL、PostgreSQL、SQLite 的完整配置示例,包含 docker-compose.yml 及 superset_config.py 模板,可参考以下路径:
examples 目录(需克隆源码仓库查看)。

版本说明

镜像标签与 Superset 版本严格对应,例如:

  • amancevice/superset:0.18.5 对应 Superset 0.18.5 版本。
  • latest 标签通常与最新 Superset 语义化版本同步,可能包含镜像自身的功能更新。

问题反馈

  1. 反馈范围:仅接受与 Docker 部署相关的问题(如容器启动失败、卷挂载异常等),需附带上报问题时的 Docker 命令或 docker-compose 配置(注意脱敏敏感信息)。
  2. Superset 本身问题:直接在 Apache Superset 源码仓库 提交 issue。
  3. 功能扩展建议:如需添加 Python 依赖或配置优化,建议通过 Pull Request 贡献代码,不接受“添加 pip 包”类 issue。
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apache/superset
by The Apache Software Foundation
Apache Superset是一款开源的数据可视化与数据探索平台,它支持连接多种数据源,允许用户通过直观界面创建交互式仪表盘、图表及报告,无需复杂编程即可进行数据查询与分析,适用于从非技术人员到数据工程师的各类用户,帮助团队高效洞察数据价值,是企业级数据驱动决策的强大工具。
314500M+ pulls
上次更新:7 天前
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bitnamicharts/superset
by VMware
认证
Bitnami提供的Helm图表,用于在Kubernetes环境中简化Apache Superset数据可视化与探索平台的部署和管理。
100K+ pulls
上次更新:3 个月前
bitnami/superset logo
bitnami/superset
by VMware
认证
Bitnami安全镜像,用于部署Apache Superset,支持数据可视化与探索,具备安全强化特性。
10K+ pulls
上次更新:4 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

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HPC 科学计算容器配置加速

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