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altinityinfra/clickhouse-sink-connector Docker 镜像 - 轩辕镜像

clickhouse-sink-connector
altinityinfra/clickhouse-sink-connector
altinityinfra
用于PR(拉取请求)的ClickHouse接收器连接器镜像,主要用于在代码审查阶段测试和验证数据写入ClickHouse数据库的功能,确保代码变更的正确性。
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ClickHouse接收器连接器PR专用镜像

镜像概述

该镜像为ClickHouse数据库的接收器连接器专用版本,专为代码拉取请求(PR)流程设计。旨在帮助开发团队在提交代码变更前,通过自动化方式验证数据写入ClickHouse的功能正确性,减少合并后的数据管道故障风险。

核心功能与特性

  • ClickHouse集成:支持与ClickHouse数据库的标准协议通信,兼容常用数据写入接口(如HTTP、Native协议)
  • PR流程适配:轻量级设计,快速启动,适合CI/CD环境中PR阶段的自动化测试
  • 数据验证能力:内置基础数据校验逻辑,可验证数据格式、完整性及写入性能
  • 配置灵活性:支持通过环境变量自定义ClickHouse连接参数及测试数据来源

使用场景

  • PR提交前验证:开发人员提交代码变更(如数据处理逻辑、连接器功能优化)后,通过该镜像测试数据写入ClickHouse的正确性
  • CI/CD流程集成:作为PR检查环节的一部分,在自动化测试流程中验证数据管道末端(ClickHouse写入)的功能
  • 多环境测试:模拟不同ClickHouse集群配置(如权限策略、网络环境)下的数据写入表现

使用方法与配置说明

环境变量配置
环境变量名描述默认值是否必需
CLICKHOUSE_HOSTClickHouse数据库主机地址localhost是
CLICKHOUSE_PORTClickHouse数据库端口8123否
CLICKHOUSE_USER连接ClickHouse的用户名default否
CLICKHOUSE_PASSWORD连接ClickHouse的密码空字符串否
CLICKHOUSE_DATABASE目标数据库名称default否
TEST_DATA_PATH测试数据文件路径(容器内)/test/data否
基础使用示例(Docker Run)
bash
docker run --rm \
  -e CLICKHOUSE_HOST=clickhouse-test-server \
  -e CLICKHOUSE_PORT=9000 \
  -e CLICKHOUSE_USER=pr_test \
  -e CLICKHOUSE_PASSWORD=pr_test_pass \
  -e CLICKHOUSE_DATABASE=test_db \
  -v /local/test-data:/test/data \  # 挂载本地测试数据到容器内
  your-registry/clickhouse-sink-pr:latest
CI/CD集成示例(GitHub Actions)

在PR检查流程中添加如下步骤(.github/workflows/pr-check.yml):

yaml
jobs:
  clickhouse-sink-test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4
      
      - name: Start ClickHouse test instance
        run: docker run -d --name clickhouse-test -p 8123:8123 clickhouse/clickhouse-server:latest
      
      - name: Run PR sink test
        run: |
          docker run --rm \
            -e CLICKHOUSE_HOST=localhost \
            -e CLICKHOUSE_PORT=8123 \
            -e TEST_DATA_PATH=/github/workspace/test-data \
            -v ${{ github.workspace }}/test-data:/github/workspace/test-data \
            your-registry/clickhouse-sink-pr:latest

注意事项

  • 确保CI/CD环境网络可访问目标ClickHouse测试实例(建议使用容器化ClickHouse作为测试环境)
  • 测试数据应覆盖边界场景(如大字段、特殊字符、高并发写入)以提高验证准确性
  • 根据ClickHouse版本选择匹配的镜像标签(如针对ClickHouse 23.3+使用v23系列标签)
查看更多 clickhouse-sink-connector 相关镜像 →
altinity/clickhouse-sink-connector logo
altinity/clickhouse-sink-connector
ClickHouse Sink Connector是一个Kafka Connect连接器,用于将Kafka主题中的数据高效、可靠地写入ClickHouse列式数据库,支持多种数据格式和灵活的配置选项。
10K+ pulls
上次更新:未知
clickhouse logo
clickhouse
ClickHouse 是一款专注于实时数据应用与分析领域的开源数据库,它不仅是目前速度最快的数据库之一,在资源利用效率上也表现卓越,能够高效支持各类实时应用场景下的数据存储、查询与分析需求,凭借其快速响应能力和低资源消耗特性,为实时数据处理与分析提供稳定可靠的解决方案。
47500K+ pulls
上次更新:未知
bitnamicharts/clickhouse logo
bitnamicharts/clickhouse
Bitnami提供的Helm chart,用于在Kubernetes环境中简化ClickHouse列式数据库的部署、配置与管理,适用于OLAP场景下的数据分析需求。
1M+ pulls
上次更新:未知
bitnami/clickhouse logo
bitnami/clickhouse
Bitnami Secure Image for ClickHouse是由比特纳米提供的适用于ClickHouse列式数据库的安全镜像,该镜像经过预先配置与全面安全加固,集成最新安全补丁、合规性检查及行业最佳实践,可显著简化部署流程,确保在生产环境中稳定高效运行,有效降低潜在安全风险,为用户提供开箱即用、安全可靠的ClickHouse数据库运行环境,助力快速搭建符合安全标准的数据管理系统。
531M+ pulls
上次更新:未知
airbyte/connector-builder-server logo
airbyte/connector-builder-server
暂无描述
510M+ pulls
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airbyte/connector-sidecar
暂无描述
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oldzhang

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