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Almond Examples 镜像文档
镜像概述和主要用途
Almond Examples镜像包含一系列使用Almond Scala内核的Jupyter笔记本示例集合,旨在展示Almond在Jupyter环境中的功能特性和使用方法。该镜像提供多种便捷的运行和查看方式,适合快速学***、体验Scala在Jupyter中的编程及数据可视化应用。
核心功能和特性
- 丰富示例集合:包含多个Jupyter笔记本,全面展示Almond Scala内核的核心功能
- 多平台访问:支持通过浏览器直接交互式运行,无需本地安装配置
- 动态内容支持:兼容nbviewer,可正确渲染plotly、vegas等库生成的动态图表
- 便捷部署:提供Docker镜像,支持本地快速部署和个性化实验
使用场景和适用范围
- 学***Almond Scala内核的安装与使用
- 体验Scala语言在Jupyter环境中的编程实践
- 演示动态数据可视化在Scala中的实现方式
- 快速验证Almond相关功能原型
使用方法和配置说明
在Binder上交互式运行
最简单的入门方式是通过Binder在浏览器中运行示例,仅需一个浏览器即可开始使用。
Binder是一项可将包含Jupyter笔记本的Git仓库转换为可执行环境的服务,无需本地安装任何软件即可直接操作示例并尝试新内容。
在nbviewer中查看笔记本输出
可直接在GitHub上查看笔记本(GitHub提供基础Jupyter笔记本渲染功能),但该方式不执行JavaScript,无法显示plotly和vegas等库生成的动态图表。
推荐使用nbviewer查看,其支持直接从GitHub仓库加载笔记本并正确渲染动态内容:
项目所有笔记本的nbviewer列表
本地运行
通过Docker运行
基于最新Almond Docker镜像构建,运行命令如下:
bashdocker run -it --rm -p 8888:8888 almondsh/examples:latest
运行后,将Docker输出中的URL复制到浏览器即可访问。若需使用JupyterLab而非经典界面,在打开的URL中将"tree"替换为"lab"。
在本地机器安装运行
- 安装Jupyter Notebook或JupyterLab
- 安装Almond内核
- 克隆项目仓库并在项目目录中运行
jupyter notebook或jupyter lab - 打开示例笔记本进行交互操作
用户好评
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
常见问题
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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