专属域名
文档搜索
提交工单
轩辕助手
返回顶部
快速返回页面顶部
收起
收起工具栏
轩辕镜像
轩辕镜像专业版
个人中心搜索镜像
交易
充值流量我的订单
工具
提交工单镜像收录一键安装
Npm 源Pip 源
帮助
常见问题
其他
关于我们网站地图

官方QQ群: 13763429

轩辕镜像
镜像详情
...
airbyte/java-datadog-tracer-base
官方博客热门镜像提交工单
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。
轩辕镜像 —— 国内开发者首选的专业 Docker 镜像加速平台。在线技术支持请优先 提交工单,技术交流欢迎加入官方QQ群:13763429 。
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

java-datadog-tracer-base Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

java-datadog-tracer-base 镜像详细信息和使用指南

java-datadog-tracer-base 镜像标签列表和版本信息

java-datadog-tracer-base 镜像拉取命令和加速下载

java-datadog-tracer-base 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

java-datadog-tracer-base
airbyte/java-datadog-tracer-base

java-datadog-tracer-base 镜像详细信息

java-datadog-tracer-base 镜像标签列表

java-datadog-tracer-base 镜像使用说明

java-datadog-tracer-base 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

提供DataDog Java agent的Docker镜像,适用于Java服务。
0 次下载activeairbyte镜像
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源
中文简介版本下载
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源

java-datadog-tracer-base 镜像详细说明

java-datadog-tracer-base 使用指南

java-datadog-tracer-base 配置说明

java-datadog-tracer-base 官方文档

DataDog Java Agent Docker镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

DataDog Java Agent Docker镜像是用于为Java服务提供DataDog监控能力的专用镜像。该镜像封装了DataDog Java Agent(Java代理程序),通过Java Agent机制注入到Java应用进程中,实现对Java服务的性能监控、分布式追踪、错误检测及JVM指标收集,无需修改应用代码即可完成与DataDog平台的集成。

2. 核心功能和特性

2.1 核心功能

  • 性能指标收集:实时采集Java应用及JVM关键指标(如响应时间、吞吐量、GC次数、内存使用等)。
  • 分布式追踪:支持OpenTelemetry和Datadog APM协议,追踪跨服务调用链路。
  • 错误与异常监控:捕获应用运行时异常、未处理异常及HTTP错误状态码。
  • JVM深度监控:收集堆内存、非堆内存、线程数、类加载等JVM运行时指标。
  • 框架自动集成:原生支持Spring Boot、Tomcat、Jetty、Struts等主流Java框架。

2.2 核心特性

  • 低侵入性:通过Java Agent机制注入,无需修改应用代码或依赖。
  • 轻量化设计:Agent本身资源占用低(CPU < 1%,内存 < 50MB),对应用性能影响极小。
  • 动态配置:支持通过环境变量或配置文件实时调整监控参数。
  • 全平台兼容:与DataDog SaaS平台无缝对接,支持指标可视化、告警及日志关联分析。

3. 使用场景和适用范围

3.1 适用场景

  • 微服务架构中的Java服务监控(如Spring Cloud、Dubbo应用)。
  • 需要追踪跨服务调用链路的分布式系统。
  • 需优化JVM性能的高并发Java应用(如电商订单系统、支付系统)。
  • 需满足SLA监控要求的核心业务应用(如***交易、政务服务系统)。

3.2 适用范围

  • Java版本:Java 8、11、17及以上LTS版本。
  • 应用类型:基于JVM的Java应用(包括Jar包、War包部署的应用)。
  • 部署环境:Docker容器环境(单机Docker、Kubernetes集群)。
  • 框架支持:Spring Boot 1.x/2.x/3.x、Tomcat 7+/8+/9+/10+、Jetty 9+/10+、Netty 4.x、Play Framework等。

4. 详细使用方法和配置说明

4.1 镜像拉取

从DataDog***镜像仓库拉取最新版本:

bash
docker pull gcr.io/datadoghq/dd-java-agent:latest

国内用户可使用镜像加速(如datadog/dd-java-agent:latest,需确认镜像源可用性)。

4.2 基础使用方式(Docker Run)

通过docker run启动Java应用时,需将Agent JAR挂载到容器并通过-javaagent参数注入。

步骤1:挂载Agent JAR

将Agent镜像中的dd-java-agent.jar挂载到应用容器(以openjdk:11-jre-slim为例):

bash
docker run -d \
  --name java-app-with-agent \
  # 挂载Agent JAR到应用容器的/opt/datadog目录
  -v $(docker run --rm gcr.io/datadoghq/dd-java-agent:latest cat /opt/datadog/dd-java-agent.jar > dd-java-agent.jar && pwd)/dd-java-agent.jar:/opt/datadog/dd-java-agent.jar \
  # 配置DataDog Agent环境变量
  -e DD_API_KEY=<YOUR_DATADOG_API_KEY> \  # 必选,DataDog平台API密钥
  -e DD_SITE=datadoghq.com \              # 可选,默认datadoghq.com(国内用户用datadoghq.cn)
  -e DD_SERVICE=my-java-service \         # 必选,服务名称(如order-service)
  -e DD_ENV=production \                  # 可选,环境名称(如prod/test)
  -e DD_VERSION=1.0.0 \                   # 可选,应用版本(如v1.2.3)
  # 启动应用并注入Agent
  openjdk:11-jre-slim \
  java -javaagent:/opt/datadog/dd-java-agent.jar -jar /app/my-app.jar

4.3 Docker Compose配置示例

创建docker-compose.yml,集成Agent到Java服务:

yaml
version: '3.8'
services:
  java-app:
    image: openjdk:11-jre-slim
    container_name: java-app
    volumes:
      # 挂载Agent JAR(需提前从Agent镜像复制到本地./agent目录)
      - ./agent/dd-java-agent.jar:/opt/datadog/dd-java-agent.jar
      # 挂载应用JAR包(本地应用路径)
      - ./app:/app
    environment:
      # DataDog基础配置
      - DD_API_KEY=<YOUR_DATADOG_API_KEY>
      - DD_SITE=datadoghq.com
      - DD_SERVICE=order-service
      - DD_ENV=production
      - DD_VERSION=2.1.0
      # 追踪配置
      - DD_TRACE_ENABLED=true
      - DD_TRACE_SAMPLE_RATE=1.0  # 采样率(1.0=100%)
      # JVM监控配置
      - DD_JVM_METRICS_ENABLED=true
    command: ["java", "-javaagent:/opt/datadog/dd-java-agent.jar", "-jar", "/app/order-service.jar"]

提前复制Agent JAR到本地:

bash
# 创建Agent目录
mkdir -p ./agent
# 从Agent镜像复制JAR到本地
docker run --rm -v $(pwd)/agent:/output gcr.io/datadoghq/dd-java-agent:latest cp /opt/datadog/dd-java-agent.jar /output/

4.4 高级配置方法

4.4.1 环境变量配置

Agent支持通过环境变量动态调整参数,常用配置如下表:

环境变量名描述默认值是否必填
DD_API_KEYDataDog平台API密钥(从控制台获取)-是
DD_SITEDataDog站点(国内用datadoghq.cn)datadoghq.com否
DD_SERVICE服务名称(用于APM和指标聚合)java-app否
DD_ENV环境名称(如prod/test/dev)-否
DD_VERSION应用版本(如v1.2.3)-否
DD_TRACE_ENABLED是否启用分布式追踪(true/false)true否
DD_TRACE_SAMPLE_RATE追踪采样率(0.0~1.0,1.0=100%)1.0否
DD_JVM_METRICS_ENABLED是否启用JVM指标收集(true/false)true否
DD_LOGS_INJECTION是否将追踪ID注入日志(需日志框架支持)true否

4.4.2 配置文件挂载

如需更复杂的配置(如自定义指标、采样规则),可通过挂载dd-java-agent.yaml配置文件实现:

  1. 本地创建配置文件./agent-config/dd-java-agent.yaml:
yaml
# 自定义JVM指标收集间隔(秒)
jvm:
  metrics_collection_interval: 10

# 分布式追踪采样规则
trace:
  sampler:
    rules:
      - service: "payment-service"
        sample_rate: 0.5  # 支付服务采样率50%
      - service: "order-service"
        sample_rate: 1.0  # 订单服务采样率100%

# 自定义标签(全局附加到所有指标)
tags:
  - "team:backend"
  - "owner:***"
  1. 在docker-compose.yml中挂载配置文件:
yaml
services:
  java-app:
    # ... 其他配置 ...
    volumes:
      - ./agent/dd-java-agent.jar:/opt/datadog/dd-java-agent.jar
      - ./agent-config/dd-java-agent.yaml:/opt/datadog/dd-java-agent.yaml  # 挂载配置文件
    environment:
      # 指定配置文件路径
      - DD_CONFIG=/opt/datadog/dd-java-agent.yaml

5. 注意事项

  1. API密钥安全:DD_API_KEY为敏感信息,建议通过Docker Secrets或Kubernetes Secrets管理,避免硬编码到配置文件。
  2. Java版本兼容性:Agent版本需与Java版本匹配(如Java 17需Agent 0.100+版本),详见DataDog***兼容性文档。
  3. 资源限制:为Agent预留至少50MB内存(JVM参数-Xmx50m),避免因资源不足导致Agent崩溃。
  4. 网络连通性:容器需能访问DataDog站点(agent-intake.<DD_SITE>端口443),若使用私有网络,需配置代理或允许出站流量。

6. 参考链接

  • DataDog Java Agent***文档
  • DataDog API密钥获取
  • Java Agent配置参数全表
查看更多 java-datadog-tracer-base 相关镜像 →
datadog/agent logo
datadog/agent
by Datadog
认证
新Datadog Agent的Docker容器,用于运行该代理以收集、处理并发送监控数据至Datadog平台。
1721B+ pulls
上次更新:23 小时前
datadog/datadog-agent-runner-circle logo
datadog/datadog-agent-runner-circle
by Datadog
认证
该镜像是已弃用的Docker镜像,不再维护,已由datadog/agent-buildimages-circleci-runner替代。
500K+ pulls
上次更新:2 年前
datadog/dd-lib-java-init logo
datadog/dd-lib-java-init
by Datadog
认证
暂无描述
21M+ pulls
上次更新:10 天前
datadog/fake-datadog logo
datadog/fake-datadog
by Datadog
认证
此镜像对应的仓库已弃用。
50K+ pulls
上次更新:3 年前
datadog/docker-dd-agent logo
datadog/docker-dd-agent
by Datadog
认证
Datadog Agent的Docker容器,用于收集、聚合系统及应用程序性能数据并发送至Datadog平台,实现监控与分析。
99100M+ pulls
上次更新:5 年前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名加速

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

商务:17300950906
©2024-2025 源码跳动
商务合作电话:17300950906Copyright © 2024-2025 杭州源码跳动科技有限公司. All rights reserved.