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Gemma 3n是Google DeepMind推出的紧凑型多模态AI模型,专为低资源设备设计,具备高效运行能力。该模型支持文本、图像、音频和视频输入,提供开放权重,支持超过140种语言。通过优化参数使用和强化安全特性,Gemma 3n在Gemma系列基础上进一步扩展了轻量级、高性能的基础模型能力。
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 提供者 | Google DeepMind |
| 架构 | Gemma 3n |
| 数据截止日期 | 2024年6月 |
| 支持语言 | 140+ 种 |
| 工具调用能力 | ❌ 不支持 |
| 输入模态 | 文本 |
| 输出模态 | 文本 |
| 许可证 | Gemma使用条款 |
Gemma 3n模型适用于以下场景:
| 模型变体 | 参数规模 | 量化方式 | 上下文窗口 | 显存需求¹ | 大小 |
|---|---|---|---|---|---|
ai/gemma3n:4B-F16 | 6.9B | MOSTLY_F16 | 33K tokens | 9.32 GiB | 12.79 GB |
¹:显存需求基于模型特性估算
需安装支持模型运行的Docker环境(推荐使用Docker Desktop,需启用Model Runner功能)。
bashdocker model pull ai/gemma3n
bashdocker model run ai/gemma3n
详细使用说明参见Docker Model Runner文档
| 类别 | 基准测试 | 2B模型结果 | 4B模型结果 |
|---|---|---|---|
| 通用能力 | MMLU | 60.1 | 64.9 |
| DROP | 53.9 | 60.8 | |
| BIG-Bench Hard | 44.3 | 52.9 | |
| ARC-Challenge (25-shot) | 51.7 | 61.6 | |
| 多语言能力 | Global-MMLU | 55.1 | 60.3 |
| MGSM | 53.1 | 60.7 | |
| STEM与代码 | HumanEval | 66.5 | 75.0 |
| MBPP | 56.6 | 63.6 | |
| GPQA (Diamond) | 24.8 | 23.7 |
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