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aerospike-prometheus-exporter Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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Aerospike Prometheus Exporter是用于从Aerospike数据库服务器收集性能指标并导出到Prometheus的工具,支持自定义配置、TLS加密、认证及指标过滤功能,便于监控Aerospike集群状态。
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aerospike-prometheus-exporter 镜像详细说明

aerospike-prometheus-exporter 使用指南

aerospike-prometheus-exporter 配置说明

aerospike-prometheus-exporter 官方文档

Aerospike Prometheus Exporter 镜像

概述

Aerospike Prometheus Exporter 镜像由Aerospike***提供,用于从Aerospike数据库服务器节点收集性能指标,并将这些指标导出为Prometheus可识别的格式,以便进行监控和分析。该镜像支持灵活的配置选项,包括TLS加密、身份认证及指标过滤,适用于各种环境下的Aerospike集群监控需求。

更多详情

  • GitHub 仓库
  • Aerospike 监控文档

核心功能与特性

  • 全面指标收集:支持收集Aerospike节点、命名空间、集合、XDR、作业(扫描/查询)及二级索引等多维度指标
  • 灵活配置:通过环境变量或自定义配置文件进行配置,支持TLS加密(包括双向TLS)
  • 安全认证:提供基本HTTP认证及Aerospike数据库认证支持
  • 指标过滤:支持通过允许列表(Allowlist)和阻止列表(Blocklist)控制指标收集范围
  • 日志管理:可配置日志级别和日志输出路径
  • 高可扩展性:支持自定义指标标签,便于多环境指标区分

使用场景

  • Aerospike数据库集群的实时性能监控
  • 生产/开发/测试环境中Aerospike节点健康状态追踪
  • 与Prometheus+Grafana组合构建Aerospike监控仪表盘
  • 大规模Aerospike部署的指标集中收集与分析

使用方法

快速启动

使用以下命令快速启动 exporter 容器:

bash
docker run -itd --name exporter1 -e AS_HOST=172.17.0.2 -e AS_PORT=3000 -e METRIC_LABELS="type='development',source='aerospike'" aerospike/aerospike-prometheus-exporter:latest

关键环境变量说明:

  • AS_HOST:Aerospike服务器节点IP地址
  • AS_PORT:Aerospike服务器客户端访问端口

详细配置

配置方式

所有配置均可通过在docker run命令或docker-compose.yaml文件中设置对应的环境变量实现。

配置文件参考

以下是完整的配置文件模板(TOML格式),其中环境变量占位符需通过容器环境变量替换:

toml
[Agent]
# Exporter HTTPS (TLS) 配置
# Prometheus与Exporter之间的HTTPS通信

# TLS证书。
# 支持以下格式:
# 1. 证书文件路径                                      - "file:<文件路径>"
# 2. 包含base64编码证书的环境变量 - "env-b64:<包含base64编码证书的环境变量>"
# 3. Base64编码的证书                                 - "b64:<base64编码的证书>"
# 适用于'root_ca'、'cert_file'和'key_file'配置。

# 服务器证书
cert_file = "${AGENT_CERT_FILE}"

# 与服务器证书关联的私钥
key_file = "${AGENT_KEY_FILE}"

# 用于验证客户端证书的根CA(双向TLS)
root_ca = "${AGENT_ROOT_CA}"

# 加密key_file的密码。支持以下格式:
# 1. 直接指定密码                                                      - "<密码>"
# 2. 通过文件指定密码                                                      - "file:<包含密码的文件>"
# 3. 通过环境变量指定密码                                      - "env:<存储密码的环境变量>"
# 4. 通过包含base64编码密码的环境变量 - "env-b64:<包含base64编码密码的环境变量>"
# 5. Base64编码的密码                                        - "b64:<base64编码的密码>"
key_file_passphrase = "${AGENT_KEY_FILE_PASSPHRASE}"

# 添加到Prometheus指标的标签,例如 labels={zone="asia-south1-a", platform="google compute engine"}
labels = {${METRIC_LABELS}}

# 绑定地址和端口
bind = "${AGENT_BIND_HOST}:${AGENT_BIND_PORT}"

# 指标服务器超时时间(秒)
timeout = ${AGENT_TIMEOUT}

# Exporter日志配置
# 日志文件路径(可选,默认输出到控制台)
# 日志级别:info|warning,warn|error,err|debug|trace(默认info)
log_file = "${AGENT_LOG_FILE}"
log_level = "${AGENT_LOG_LEVEL}"

# '/metrics'端点的基本HTTP认证。
# 支持以下格式:
# 1. 直接指定凭证                                                      - "<凭证>"
# 2. 通过文件指定凭证                                                      - "file:<包含凭证的文件>"
# 3. 通过环境变量指定凭证                                      - "env:<存储凭证的环境变量>"
# 4. 通过包含base64编码凭证的环境变量 - "env-b64:<包含base64编码凭证的环境变量>"
# 5. Base64编码的凭证                                        - "b64:<base64编码的凭证>"
basic_auth_username="${BASIC_AUTH_USERNAME}"
basic_auth_password="${BASIC_AUTH_PASSWORD}"

[Aerospike]
# 数据库主机地址
db_host="${AS_HOST}"
# 数据库端口
db_port=${AS_PORT}

# TLS证书。
# 支持以下格式:
# 1. 证书文件路径                                      - "file:<文件路径>"
# 2. 包含base64编码证书的环境变量 - "env-b64:<包含base64编码证书的环境变量>"
# 3. Base64编码的证书                                 - "b64:<base64编码的证书>"
# 适用于'root_ca'、'cert_file'和'key_file'配置。

# 根证书文件
root_ca="${AS_ROOT_CA}"

# 证书文件
cert_file="${AS_CERT_FILE}"

# 密钥文件
key_file="${AS_KEY_FILE}"

# 加密key_file的密码。支持以下格式:
# 1. 直接指定密码                                                      - "<密码>"
# 2. 通过文件指定密码                                                      - "file:<包含密码的文件>"
# 3. 通过环境变量指定密码                                      - "env:<存储密码的环境变量>"
# 4. 通过包含base64编码密码的环境变量 - "env-b64:<包含base64编码密码的环境变量>"
# 5. Base64编码的密码                                        - "b64:<base64编码的密码>"
key_file_passphrase="${AS_KEY_FILE_PASSPHRASE}"

# 用于认证的节点TLS名称
node_tls_name="${AS_NODE_TLS_NAME}"

# Aerospike集群安全凭证。
# 支持以下格式:
# 1. 直接指定凭证                                                      - "<凭证>"
# 2. 通过文件指定凭证                                                      - "file:<包含凭证的文件>"
# 3. 通过环境变量指定凭证                                      - "env:<存储凭证的环境变量>"
# 4. 通过包含base64编码凭证的环境变量 - "env-b64:<包含base64编码凭证的环境变量>"
# 5. Base64编码的凭证                                        - "b64:<base64编码的凭证>"
# 适用于'user'和'password'配置。

# 数据库用户名
user="${AS_AUTH_USER}"

# 数据库密码
password="${AS_AUTH_PASSWORD}"

# 认证模式:internal(服务器内置)、external(LDAP等外部认证)
auth_mode="${AS_AUTH_MODE}"

# 向服务器节点发送命令的超时时间(秒)
timeout=${TICKER_TIMEOUT}

# 延迟指标导出的直方图桶数量。桶阈值范围从2^0到2^16(共17个桶)。
# 例如,latency_buckets_count=5将导出前5个桶,即<=1ms、<=2ms、<=4ms、<=8ms和<=16ms。
# 默认值:0(导出所有阈值桶)。
latency_buckets_count=${LATENCY_BUCKETS_COUNT}

# 指标允许列表 - 如指定,仅收集这些指标。空列表将排除所有指标。
# 注释掉以下允许列表配置将禁用指标过滤(即收集所有指标)。

# 命名空间指标允许列表
# namespace_metrics_allowlist=[${NAMESPACE_METRICS_ALLOWLIST}]

# 集合指标允许列表
# set_metrics_allowlist=[${SET_METRICS_ALLOWLIST}]

# 节点指标允许列表
# node_metrics_allowlist=[${NODE_METRICS_ALLOWLIST}]

# XDR指标允许列表(仅适用于Aerospike 5.0及以上版本)
# xdr_metrics_allowlist=[${XDR_METRICS_ALLOWLIST}]

# 作业(扫描/查询)指标允许列表
# job_metrics_allowlist = [${JOB_METRICS_ALLOWLIST}]

# 二级索引指标允许列表
# sindex_metrics_allowlist = [${SINDEX_METRICS_ALLOWLIST}]

# 指标阻止列表 - 如指定,这些指标将不被收集。

# 命名空间指标阻止列表
# namespace_metrics_blocklist=[${NAMESPACE_METRICS_BLOCKLIST}]

# 集合指标阻止列表
# set_metrics_blocklist=[${SET_METRICS_BLOCKLIST}]

# 节点指标阻止列表
# node_metrics_blocklist=[${NODE_METRICS_BLOCKLIST}]

# XDR指标阻止列表(仅适用于Aerospike 5.0及以上版本)
# xdr_metrics_blocklist=[${XDR_METRICS_BLOCKLIST}]

# 作业(扫描/查询)指标阻止列表
# job_metrics_blocklist = [${JOB_METRICS_BLOCKLIST}]

# 二级索引指标阻止列表
# sindex_metrics_blocklist = [${SINDEX_METRICS_BLOCKLIST}]

# 用户统计(用户统计仅在Aerospike 5.6+版本可用)
# 用户允许列表和阻止列表用于控制收集哪些用户的统计信息。
# 注意:此配置不支持通配符模式。

# user_metrics_users_allowlist=[${USER_METRICS_USERS_ALLOWLIST}]
# user_metrics_users_blocklist=[${USER_METRICS_USERS_BLOCKLIST}]

使用自定义配置文件

如需使用自定义配置文件,可通过--config选项指定容器内的配置文件路径,并通过卷挂载本地配置文件:

bash
docker run -itd --name exporter1 -v <主机上的配置文件路径>:<容器内的配置文件路径> aerospike/aerospike-prometheus-exporter:latest --config <容器内的配置文件路径>

示例:

bash
docker run -itd --name exporter1 -v /host/config.toml:/app/config.toml aerospike/aerospike-prometheus-exporter:latest --config /app/config.toml
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可靠、高性能的分布式NoSQL数据库,专为Web规模应用设计,支持键值和文档数据模型,采用专利混合内存架构,提供可预测的高性能和高数据密度。
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上次更新:23 天前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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