券商表单自动化Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

本Docker镜像专为券商行业设计，提供表单自动化解决方案，旨在简化和优化券商日常运营中的各类表单处理流程。通过自动化技术减少人工干预，有效提升表单处理效率、降低操作错误率，并确保数据处理的一致性和合规性。适用于处理客户开户、交易记录、合规申报、风险评估等各类业务表单。

核心功能和特性

核心功能

• 表单自动填写与提交：支持预设模板驱动的表单自动填写，并可配置自动提交至目标系统
• 数据提取与验证：从结构化/半结构化数据源（如数据库、CSV文件）提取数据，并进行格式验证
• 多表单类型支持：兼容网页表单、PDF表单、Excel表单等多种常见表单格式
• 批量处理能力：支持大批量表单任务并行处理，提高处理吞吐量

主要特性

• 轻量化设计：基于精简基础镜像构建，资源占用低，部署便捷
• 可配置性：通过环境变量和配置文件灵活调整自动化规则和参数
• 日志与审计：完整记录表单处理过程，支持审计跟踪和问题排查
• 错误重试机制：针对网络波动或系统临时故障，提供自动重试功能

使用场景和适用范围

典型使用场景

• 客户开户表单自动化：自动从客户资料系统提取信息，完成开户申请表单填写与提交
• 交易记录表单处理：每日批量处理交易确认单、结算单等业务表单
• 合规申报自动化：定期自动生成并提交监管要求的合规报表和申报表单
• 风险评估表单管理：根据客户风险等级自动填写并更新风险评估问卷

适用范围

• 适用机构：证券公司、期货公司、基金公司等各类持牌***券商机构
• 适用部门：运营管理部、客户服务部、合规风控部、交易结算部等
• 用户群体：IT运维人员、业务流程优化专员、自动化工程师

使用方法和配置说明

基本部署方式

Docker Run 命令示例

bash
docker run -d \
  --name brokerage-form-automation \
  -e FORM_TEMPLATE_DIR="/templates" \
  -e DATA_SOURCE_TYPE="mysql" \
  -e LOG_LEVEL="info" \
  -v /host/templates:/templates \
  -v /host/logs:/app/logs \
  brokerage-form-automation:latest

Docker Compose 配置示例

yaml
version: '3.8'
services:
  form-automation:
    image: brokerage-form-automation:latest
    container_name: brokerage-form-automation
    environment:
      - FORM_TEMPLATE_DIR="/templates"
      - DATA_SOURCE_TYPE="mysql"
      - DATA_SOURCE_URL="jdbc:mysql://db:3306/brokerage_data"
      - DATA_SOURCE_USER="admin"
      - DATA_SOURCE_PASSWORD="secure_password"
      - LOG_LEVEL="info"
    volumes:
      - ./templates:/templates
      - ./logs:/app/logs
    depends_on:
      - db
  db:
    image: mysql:8.0
    volumes:
      - db-data:/var/lib/mysql
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD="root_password"
      - MYSQL_DATABASE="brokerage_data"
volumes:
  db-data:

配置参数说明

环境变量配置

模板文件规范

表单模板需放置在FORM_TEMPLATE_DIR指定的目录下，支持JSON格式配置文件，定义表单字段映射规则、验证逻辑和提交目标等信息。模板文件示例：

json
{
  "form_type": "web",
  "target_url": "[***]",
  "fields": [
    {
      "name": "customer_name",
      "source": "customer.name",
      "validator": "string(3,50)"
    },
    {
      "name": "account_type",
      "source": "product.type",
      "default_value": "stock"
    }
  ],
  "submit_action": "click(//button[@id='submit'])"
}

注意事项

• 首次使用前需确保数据源连接正常，并配置正确的访问权限
• 生产环境建议通过Docker Swarm或Kubernetes进行集群部署，确保高可用性
• 敏感信息（如数据库密码）建议通过Docker Secrets或环境变量加密方式管理
• 定期备份模板文件和日志数据，以防数据丢失