SWEBENCH-VERIFIED（镜像名称：`slimshetty/swebench-verified`）是由R2E-Gym项目核心贡献者发布的容器化应用，专为SWE-Bench Verified基准提供预配置的运行环境。该镜像封装了基准数据集、测试工具与适配的运行时环境，旨在简化AI编程助手性能验证、基准工具开发与实验复现流程，避免手动搭建依赖的复杂性，确保实验结果的一致性与可复现性。
本文偏向生产与工程实践，新手可跳过部分进阶章节（如CI/CD自动化、多阶段构建优化），优先掌握基础构建方法与核心规范。Docker镜像作为容器的“基石”，掌握镜像构建是玩转Docker的核心技能。本文先完成Docker环境搭建，再拆解4种构建方法与实战案例，同时补充**安全声明、生产规范与禁用场景**，适配个人开发、团队协作及准生产环境需求，帮助建立正确的技术认知与实践边界。
STANDALONE-CHROMIUM是一个基于Docker的容器化应用，提供了Selenium Grid Standalone模式与Chromium浏览器的集成环境。该镜像允许开发者通过Selenium Grid远程运行WebDriver测试，实现浏览器自动化测试的便捷部署与管理。Selenium Grid Standalone模式将Hub和Node的功能集成在单一实例中，适合中小型测试场景或开发环境使用。
PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架，凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性，广泛应用于学术研究与工业开发。它在Python环境中提供张量（Tensors）和动态神经网络支持，并具备强大的GPU加速能力，支持从快速原型设计到大规模部署的全流程，深度融合Python数据科学生态，为开发者提供高效且直观的深度学习解决方案。
REGISTRY是一个基于OCI Distribution规范的容器镜像存储与分发系统实现，主要用于存储和分发容器镜像及相关制品。作为Docker生态系统的重要组成部分，REGISTRY允许用户搭建私有或本地镜像仓库，实现镜像的集中管理、版本控制和安全分发。该镜像由Docker社区维护，支持多种硬件架构，包括amd64、arm32v6、arm32v7、arm64v8、ppc64le、riscv64和s390x等，具备良好的跨平台兼容性。
QWEN3是Qwen LLM系列的最新一代大语言模型，专为顶级编码、数学、推理和语言任务设计。该模型支持密集型（Dense）和混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）两种架构，提供从0.6B到235B-A22B等多种规模的模型变体，适用于从轻型应用到大规模研究的各种部署场景。
本文汇总了当前可用且稳定的Docker镜像加速地址，覆盖Docker、K8s containerd、Podman、nerdctl等主流场景，零基础用户也能按步骤完成配置。
ComfyUI 是一款基于节点工作流的 Stable Diffusion 图形界面，支持通过可视化方式组合复杂的图像生成流程。ComfyUI-BOOT 基于官方 ComfyUI 构建，内置：Python 运行环境，PyTorch（按 CUDA / 架构区分），ComfyUI 本体，启动与下载脚本，用于简化 ComfyUI 的部署与启动流程。