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Harvard Medical School
UnMICST是用于细胞核识别和组织分割的通用深度学习模型，采用UNet架构生成概率图以提升下游图像二值化准确性，支持多种组织类型，提供solo（仅DNA通道）和duo（DNA+核膜染色）版本，可处理真实显微图像中的复杂形态与伪影。
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