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boost-python-test 镜像详细说明

boost-python-test 使用指南

boost-python-test 配置说明

boost-python-test 官方文档

boost::python测试镜像文档

镜像概述和主要用途

该Docker镜像专为测试boost::python库设计,提供预配置的隔离环境,帮助开发者快速验证boost::python库的功能正确性、接口兼容性及跨版本稳定性。镜像已集成必要依赖,无需手动搭建复杂环境,适用于开发测试、兼容性验证及自动化测试场景。

核心功能和特性

  • 预配置环境:已安装boost::python库、Python开发环境及Boost核心组件,开箱即可使用
  • 多版本支持:兼容多种Python版本(3.6+)及Boost版本(1.70.0+),满足不同兼容性测试需求
  • 环境隔离:基于Docker容器技术,测试过程不影响宿主系统配置
  • 轻量级设计:基于***Python/Boost镜像构建,最小化镜像体积,减少资源占用
  • 标准化测试:提供基础测试脚本模板,便于快速编写和执行测试用例

使用场景和适用范围

  • 开发测试:boost::python库开发者验证新功能或修复bug后的功能正确性
  • 兼容性验证:应用开发者在集成boost::python前,测试目标版本与项目的兼容性
  • CI/CD集成:作为自动化测试环节的基础环境,确保代码提交不破坏boost::python相关功能
  • 学实践**:快速搭建测试环境,验证boost::python示例代码或学**教程

使用方法和配置说明

基本使用

通过docker run命令启动容器并执行测试脚本:

bash
# 挂载本地测试目录到容器内/test目录,运行测试脚本
docker run --rm -v $(pwd):/test boost-python-test-image python /test/your_test_script.py

参数说明:--rm表示容器退出后自动清理;-v $(pwd):/test将当前目录挂载到容器内/test路径

自定义配置

通过环境变量调整镜像配置:

环境变量说明默认值可选范围
BOOST_VERSION指定Boost库版本1.76.01.70.0, 1.72.0, 1.76.0+
PYTHON_VERSION指定Python解释器版本3.93.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10
TEST_LOG_PATH测试日志输出路径/test/logs容器内任意可写路径

示例:指定Python 3.8和Boost 1.72.0运行测试

bash
docker run --rm -e PYTHON_VERSION=3.8 -e BOOST_VERSION=1.72.0 -v $(pwd):/test boost-python-test-image python /test/compatibility_test.py

测试流程示例

  1. 编写测试脚本
    创建本地测试脚本test_boost_python.py:

    python
    import test_module  # 假设test_module为boost::python编译的模块
    
    def test_greet_function():
        result = test_module.greet()
        assert result == "Hello from boost::python", f"测试失败: 预期'Hello from boost::python',实际{result}"
        print("greet函数测试通过")
    
    if __name__ == "__main__":
        test_greet_function()
    
  2. 编译boost::python模块(如需)
    若测试需自定义C++模块,可在容器内编译:

    bash
    # 进入容器交互模式
    docker run -it --rm -v $(pwd):/test boost-python-test-image /bin/bash
    
    # 在容器内编译C++模块(假设源代码为test_module.cpp)
    g++ -shared -fPIC -I/usr/include/python${PYTHON_VERSION} -lboost_python$(echo ${PYTHON_VERSION} | tr -d .) test_module.cpp -o /test/test_module.so
    
  3. 执行测试
    运行挂载的测试脚本:

    bash
    docker run --rm -v $(pwd):/test boost-python-test-image python /test/test_boost_python.py
    

docker-compose配置示例

创建docker-compose.yml实现更复杂的测试场景:

yaml
version: '3'
services:
  boost-python-test:
    image: boost-python-test-image
    environment:
      - BOOST_VERSION=1.76.0
      - PYTHON_VERSION=3.9
      - TEST_LOG_PATH=/test/logs
    volumes:
      - ./tests:/test
      - ./logs:/test/logs  # 持久化测试日志
    command: python /test/run_all_tests.py

通过以上配置和方法,可快速利用该镜像完成boost::python库的各类测试任务。

查看更多 boost-python-test 相关镜像 →
python logo
python
by library
官方
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,其设计理念强调代码的可读性与简洁性,支持多种编程范式,凭借丰富的标准库和第三方库,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域,拥有活跃的全球开发者社区,是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。
103101B+ pulls
上次更新:3 天前
cimg/python logo
cimg/python
by CircleCI
认证
CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像,包含完整Python版本(通过pyenv),预装pip、pipenv和poetry,适用于CircleCI环境,旨在取代旧版`circleci/python`镜像。
23100M+ pulls
上次更新:4 天前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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