一个预安装Miniconda(基于Python 3.X)的Docker容器,可直接使用。
Miniconda发行版安装在/opt/conda目录,并确保默认用户的环境变量路径中包含conda命令。
Anaconda是领先的开放数据科学平台,由Python驱动。Anaconda的开源版本是高性能发行版,包含100多个最流行的数据科学Python包。此外,它还提供对720多个Python和R包的访问,这些包可通过conda依赖和环境管理器轻松安装(conda已包含在Anaconda中)。
您可以使用以下命令下载并运行此镜像:
bashdocker pull continuumio/miniconda3 docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash
或者,您可以启动Jupyter Notebook服务器,通过浏览器与Miniconda交互:
bashdocker run -i -t -p 8888:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c " conda install jupyter -y --quiet && mkdir -p /opt/notebooks && jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"
然后,您可以通过在浏览器中打开http://localhost:8888查看Jupyter Notebook;如果使用Docker Machine,则打开http://<DOCKER-MACHINE-IP>:8888。
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当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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