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Anaconda3 Docker镜像
使用此镜像即表示您已确认并同意Anaconda Distribution安装程序适用的条款,详情参见:[] 镜像说明
此Docker镜像包含预配置的Anaconda(基于Python 3.X)安装,可直接使用。Anaconda发行版安装在/opt/conda目录下,且默认用户的环境变量路径中已包含conda命令,无需额外配置即可直接调用。
Anaconda简介
Anaconda是领先的开源数据科学平台,基于Python构建。其开源版本为高性能发行版,内置100多个常用的Python数据科学包;同时,通过集成的conda依赖与环境管理器,可轻松安装720多个额外的Python和R包,满足各类数据科学开发需求。
使用指南
1. 拉取并运行镜像
通过以下命令下载镜像并启动容器:
bashdocker pull continuumio/anaconda3 # 拉取镜像 docker run -i -t continuumio/anaconda3 /bin/bash # 启动交互式容器,进入bash终端
2. 启动Jupyter Notebook服务器
若需通过浏览器使用Anaconda,可启动Jupyter Notebook服务器,步骤如下:
执行以下命令(含安装Jupyter、创建工作目录、启动服务):
bashdocker run -i -t -p 8888:8888 continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "\ conda install jupyter -y --quiet && \ mkdir -p /opt/notebooks && \ jupyter notebook \ --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 \ --no-browser --allow-root"
访问方式:
- 本地环境:打开浏览器访问 `[***]
- Docker主机环境(如远程服务器或Docker Machine):访问
http://<DOCKER-MACHINE-IP>:8888(需将<DOCKER-MACHINE-IP>替换为实际Docker主机IP)
用户好评
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
常见问题
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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